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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    AMFRel:一种中文电子病历实体关系联合抽取方法

    余肖生李琳宇周佳伦马洪彬...
    189-197页
    查看更多>>摘要：中文电子病历实体关系抽取是构建医疗知识图谱,服务下游子任务的重要基础.目前,中文电子病例进行实体关系抽取仍存在因医疗文本关系复杂、实体密度大而造成医疗名词识别不准确的问题.针对这一问题,提出了基于对抗学习与多特征融合的中文电子病历实体关系联合抽取模型AMFRel(adversarial learning and multi-feature fusion for relation triple extrac-tion),提取电子病历的文本和词性特征,得到融合词性信息的编码向量;利用编码向量联合对抗训练产生的扰动生成对抗样本,抽取句子主语;利用信息融合模块丰富文本结构特征,并根据特定的关系信息抽取出相应的宾语,得到医疗文本的三元组.采用CHIP2020 关系抽取数据集和糖尿病数据集进行实验验证,结果显示:AMFRel在CHIP2020 关系抽取数据集上的Precision为63.922%,Recall为57.279%,F1 值为60.418%;在糖尿病数据集上的Precision、Recall和F1 值分别为83.914%,67.021%和74.522%,证明了该模型的三元组抽取性能优于其他基线模型.

    关系抽取联合抽取对抗学习多特征融合关系重叠

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    极值服从广义Pareto分布的扭转载荷外推方法研究

    郑国峰陈柏先隗寒冰杨昊民...
    198-207页
    查看更多>>摘要：提出了一种极值样本服从广义Pareto分布(generalized pareto distribution,GPD)函数的扭转载荷时域外推方法,基于极值样本的均值超出函数,首先确定一个区间范围,并以形状参数最小的均方误差为目标,通过自抽样法确定最佳阈值,再采用极大似然估计法对GPD函数的形状参数和尺度参数进行估计,获取扭转随机载荷谱的极值样本,服从GPD分布规律.以商用车驾驶室的稳定杆为研究对象,介绍了扭转载荷采集的方法,基于所提出的扭转载荷时域外推方法进行外推研究,并分别从穿级计数、功率谱密度、雨流图和潜在伪损伤量等方面对外推前后的载荷谱进行了对比分析.结果表明:所构建的载荷外推算法对商用车驾驶室稳定杆扭转载荷外推有较好适应性.

    扭转随机载荷时域外推广义Pareto分布驾驶室稳定杆

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    模糊自适应PID对保险粉合成pH值的控制研究

    林志树李洪毅朱冠华
    208-216页
    查看更多>>摘要：保险粉合成过程pH值控制存在非线性、时滞性、不确定性问题,采用常规PID控制结合人工控制的方式无法实现参数自调整,对pH值的控制很难达到预期效果,为此,提出了模糊自适应PID控制方法.介绍了保险粉合成原理及反应方程式,分析酸碱中和pH值控制并确定系统的传递函数,设计了模糊自适应PID控制器,通过Matlab/Simulink进行仿真分析,并进行了实验验证,结果表明:模糊自适应PID控制与常规PID控制相比,具有超调量小、调节时间短、抗干扰能力强等优点,实现了对pH值的有效控制.

    保险粉合成过程pH值控制模糊自适应PIDMatlab仿真实验验证

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    区域快速优化下的无人机在线轨迹规划方法

    唐嘉宁和雪梅陈云浩彭志祥...
    217-225页
    查看更多>>摘要：针对传统基于梯度的规划方法需预先构建欧式符号距离场(euclidean signed dis-tance field,ESDF)导致障碍物信息冗余度高、规划效率受限问题,提出了一种基于区域快速优化的实时轨迹规划方法.所提方法设计碰撞控制点替换策略用于加快碰撞区域的轨迹优化收敛速度从而降低轨迹规划时间,并定义提取与轨迹规划相关的局部障碍物信息方法,避免构建ESDF过程,从而提高规划效率;之后考虑轨迹安全性、平滑性及动态可行性,建立多目标优化函数,进一步优化轨迹.仿真实验表明,该方法可有效实现无人机在线轨迹规划,且与前沿方法相比,轨迹规划时间平均缩短了 36.1%,轨迹优化收敛速度平均提高了 33.1%,实现了更高效的规划.

    轨迹规划欧式符号距离场轨迹优化梯度信息多目标优化

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    基于随机优化算法的天然气管道运行优化研究综述

    梁兵董莎莎任玉清何宇琪...
    226-235页
    查看更多>>摘要：在"双碳"目标背景下,天然气管道的运行优化可以最大程度地实现降本增效减碳,因而得到了广泛且深度的关注.与确定性算法不同,随机优化算法在处理大规模管道和混合整数非线性规划问题上优于经典确定性算法.为此,对基于随机优化算法的天然气管道运行优化进行了调研.首先,介绍了天然气管道运行的数学模型;其次,采用随机优化算法求解模型最优调度结果,分别对遗传、粒子群、蚁群以及模拟退火4 类算法在天然气管道运行中的应用进行了分析、对比和归纳.最后,对天然气管道运行优化的技术挑战与发展趋势进行了探讨.

    天然气管道随机优化运行优化智能调度

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    离轴拖挂轮式移动机器人跟踪控制研究

    苗盛阳周宇生
    236-245页
    查看更多>>摘要：针对离轴拖挂轮式移动机器人挂车的轨迹跟踪控制问题,基于拖车和挂车运动轨迹的相对曲率关系提出了一种动态跟踪方法.建立离轴拖挂轮式移动机器人的运动学模型和动力学模型.通过拖车和挂车位置几何关系给出了两车的速度关系,进而得到两车运动轨迹相对曲率之间的关系.基于曲率关系将挂车的运动任务转化为拖车的运动任务,并结合动态跟踪方法设计比例积分反馈控制器完成拖车的运动任务.最后通过模拟仿真实现了挂车精确的轨迹跟踪控制,仿真结果表明在所提控制器的作用下,挂车在拖车的拉拽下可精确地跟踪目标轨迹曲线.由于所使用的动态跟踪方法引入了目标轨迹曲线的相对曲率,极大地提高了跟踪的精确性.

    离轴拖挂轮式移动机器人动态跟踪方法相对曲率比例积分反馈控制

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    农产品溯源区块链的源头数据验证机制研究

    赵龙海赵金辉邹惠
    246-256页
    查看更多>>摘要：农产品溯源系统中区块链以其数据防篡改、可追溯的特性使上链后的数据真实可靠,但目前溯源系统中并没有确保上链前数据可靠的验证机制,上传至区块链系统的数据存在恶意修改和系统误差的问题.对此,设计了区块链源头数据验证机制,采用多维数据交叉验证算法和多源数据匹配计算算法验证农产品生产与物流的源头数据;提出基于云模型与复杂动态赋权的客户评价评估算法对交易环节的客户交易评价数据进行验证并计算真实评价数据;依据以上算法的验证结果设计节点信誉评分规则,在POS 共识机制的基础上设计基于信誉的共识机制CPOS,恶意行为越多的节点越难得到记账权,解决了POS 共识机制因节点的币龄值过大造成节点权益越来越大的不公平记账权竞争问题,并在一定程度上遏制了节点的作弊行为,保证了源头数据的真实性.实验表明,该机制可有效地过滤恶意和虚假的源头数据,保证农产品溯源系统的源头数据在相对合理的范围内.

    区块链源头数据云模型共识机制复杂动态赋权算法

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    具有劳动异质性的订单分批优化研究

    徐兆峰姜雪松李春伟王婧...
    257-266页
    查看更多>>摘要：合理的订单分批和快速的拣选商品对于配送的时效性具有重要的意义.针对O2O超市仓储配送中心的订单分批问题展开研究,为了使具有劳动异质性的拣选员工更快地拣选订单商品和保证高效,同时使拣选员工工作更加均衡,构建了一个双目标混合整数规划模型,其目标是拣选员工行走的最小距离和拣选员工的工作量最平衡.应用了一种动态自适应步长萤火虫算法,证明了所提模型和目标之间的相关性.通过数据实验验证模型和算法的有效性,结果表明该模型对订单分批和具有劳动异质性的员工具有较强的影响,为提高超市配送的时效性提供了科学依据.

    订单分批改进萤火虫算法劳动异质性超市

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    电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

    马永翔王希鑫闫群民孔志战...
    267-276页
    查看更多>>摘要：传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高.针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求.第 1 层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2 层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第 2 层优化后的结果反馈给第 1 层,以此循环优化,输出最终结果.对比优化前后的负荷曲线,结果表明:与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢.

    电动汽车V2G技术充放电优化调度双层优化模型改进粒子群-模拟退火算法

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    计及风光储的冷热电联产综合能源系统低碳经济优化

    陈洪银郭毅王松岑芋耀贤...
    277-285页
    查看更多>>摘要：为解决能源危机,中国大力发展综合能源系统,以期进行多能协同互济,实现节能降碳.主要研究计及风光储的冷热电联供系统多目标优化调度问题.首先,从经济和碳排放2个不同的角度出发,建立经济目标函数和环境目标函数,构造考虑风光储的冷热电联供系统多目标优化配置模型以及相应的约束条件;然后,提出增强的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-domina-ted sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ),通过引入支配强度和方差因子,提高算法求解效率和求解精度;最后,以辽西某地正在运行的冷热电联供系统为例进行仿真分析,验证本文所提模型和方法的有效性.

    冷热电联供多目标优化可再生能源进化算法综合能源系统

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