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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技核心期刊,重庆市一级期刊,教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测

    张海洋陈玉明曾念峰卢俊文...
    195-200页
    查看更多>>摘要:随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后将新构造的特征向量运用在逻辑回归LR模型上,通过XGBoost与LR融合模型进行分类预测.实验结果表明,与经典传统算法相比,提出的XGBoost与LR融合模型具有更好的欺诈检测性能,提高了信用卡欺诈检测的准确率.

    XGBoost欺诈检测逻辑回归融合模型信用卡

    三支边缘过采样的不平衡文本情感分类

    余啟煬方宇李昭宸刘畅...
    201-211页
    查看更多>>摘要:在实际应用中,少数类样本往往包含重要信息,而传统机器学习方法通常对少数类样本的分类准确率低,且误分类代价较高.针对不平衡文本数据的情感分类问题,以三支采样(three-way sampling,3WS)与过采样为基础,提出了三支过采样算法(three-way SMOTE,3WOS)和三支边缘过采样算法(three-way borderline-SMOTE,3WOBS),3WOS能够更好地识别边界区域上的数据,3 WOBS可以增强边界区域所蕴含的信息.首先,将文本数据构建为超球,获得超球边缘的支持向量.其次,3WOS对边缘上的支持向量直接进行过采样以生成合成新样本并更新样本集,3WOBS则在生成合成新样本后根据给定条件判断是否获得该新样本并更新样本集.最后,将更新的样本集放在不同的基分类器上进行对比实验.实验采用了3个不平衡数据集,并保证了不同的不平衡比.同时,在数据集训练过程中引入粒计算思想,确保模型的鲁棒性.实验结果表明,3WOS-ITSC与3WOBS-ITSC准确率较高且代价低于其他模型,为不平衡文本分类问题提供了新思路.

    情感分类不平衡数据三支决策采样粒计算

    雾环境下的船舶目标检测研究

    肖晶晶樊博彦杨雨婷
    212-219页
    查看更多>>摘要:针对船舶在雾环境中因能见度不良易发生碰撞、船舶识别困难和检测精准度较低等问题:首先构建出雾环境下的船舶目标检测数据集;接着在YOLOv5基础上进行改进,在原网络结构基础上,为使深度可分离卷积更接近可分离卷积,使用GSConv模块替换Head部分CBS模块,以提高模型精准度,并引入Slim-Neck范式,进一步提高模型平均精准度,降低模型的计算量.同时,采用多项式损失函数替换原二元交叉熵损失函数,以提高模型的精准度,并引入SIoU Loss消除真实框与预测框方向问题的缺陷,以提高训练速度和推理准确性.实验结果表明,模型在mAP0.5指标上达到95.7%,相较于基础YOLOv5模型,改进后的船舶目标检测模型mAP0.5提高0.9%、mAP0.95提高0.9%,同时FLOPs也降低2.1G.这一结果表明,雾环境下的船舶目标检测模型具有更优的精准度和更轻量的模型结构,在提高雾环境下船舶检测的精准度和效率方面具有很好的应用前景.

    深度学习目标检测智能船舶雾环境

    螺栓设计参数对连接状态的影响及轴向力可视化方法研究

    周洋伊鸿振王瀚
    220-229页
    查看更多>>摘要:螺栓结构的连接状态与轴向力密切相关,而轴向力受多因素的影响,在拧紧或者松动过程中不断变化且无法做到无传感器实时监测.首先,基于螺栓的外螺纹轮廓方程,建立了精细化的螺栓有限元模型.其次,基于此模型研究了螺纹接触面摩擦因数、牙型角、螺距对于螺栓预紧过程及松动过程的影响规律.最后,关联松动角度和轴向力,结合深度学习目标检测算法,将螺栓的轴向力信息可视化.研究结果表明:在拧紧和松动过程中,螺栓轴向力实现了可观和可控,同时螺栓在预紧相同角度的情况下,其轴向力随着螺距和牙型角的增大而增加;其预紧力矩随着螺纹接触面摩擦因数和螺距的增大而变大,但会随着牙型角的增大而变小.

    摩擦因数牙型角螺距深度学习轴向力

    考虑激励幅值慢变的卷绕头转子系统动力学建模

    王东强史卫士于贺春董学武...
    230-239页
    查看更多>>摘要:卷绕头转子系统结构之间的耦合振动和时频变激励使振动问题十分复杂,为了更准确地研究其动力学特性,根据转子动力学理论,使用有限元方法建立了考虑多盘质量慢变的卷绕头非线性转子系统整机动力学模型,运用Newmark-β数值积分方法对其动力学特性求解,得到仅存在初始不平衡量以及卷装不良带来的激励频率、幅值慢变下的非线性动力学行为.通过分析轴心轨迹、时域波形和幅频特性曲线等结果,发现卷绕头转子系统对因卷装不良引起的激励幅值慢变较为敏感,出现新的频率成分.进一步对比分析了不同节点处的振动频谱,其结果可为卷绕头转子系统动力学设计和故障识别提供一定理论支持.

    卷绕头转子系统质量慢变时频分析有限元模型激励幅值慢变动力学特性

    数控铣削能耗预测及切削参数多目标优化研究

    易望远尹瑞雪田应权欧丽...
    240-249页
    查看更多>>摘要:为了研究数控铣床节能优化问题,首先以316 L不锈钢为加工对象,设计了数控铣削实验方案,并进行了实验数据分析;然后以实验数据为样本,运用BP神经网络建立了数控机床能耗预测模型,并利用蜣螂优化算法(DBO)对BP神经网络结构进行优化,建立基于DBO-BP神经网络的数控机床能耗预测模型.通过对比优化前后两模型,选择具有更高的预测精度和稳定性的DBO-BP神经网络模型与以加工成本为目标而建立的铣削参数多目标优化模型,并运用NSGA-Ⅱ对模型求解,得到最优解集,最后运用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得到最优解.通过对比优化前后比能耗和加工成本,优化后的切削参数使比能耗和加工成本分别下降了33.84%和5%.研究结果表明,优化后的切削参数更加节能和节约加工成本.

    数控铣削DBO-BP神经网络能耗预测模型加工成本NSGA-Ⅱ

    混动汽车机电耦合系统效率影响因素分析及优化研究

    黄操张伟李云虹易鹏...
    250-259页
    查看更多>>摘要:研究了机电耦合系统传动效率主要影响因素,分析了机电耦合系统机械损耗、电控损耗和电机损耗3部分损耗的组成及影响因子,分析得出机械损耗与摩擦条件密切相关,电控损耗包括IGBT损耗和FWD损耗,二者均受开关频率影响,电机损耗与磁场强度和电流大小有关.提出通过改善摩擦条件和调整IGBT开关频率来优化机电耦合系统综合效率,开发了机电耦合系统传动效率测试台架,依托自主开发的测试台架分别测得了纯电模式下机械损耗、电控损耗和电机损耗在不同工况下的结果,分析了机械损耗、电控损耗和电机损耗随工况条件变化的规律.结果表明:采用低摩擦轴承和低黏度油品改善摩擦条件后可以有效降低机械损耗,最高效率提升了0.9%;IGBT开关频率从10 kHz调整为5 kHz,在低速段传动效率有明显提升.因此,提出了基于传动效率的IGBT开关频率动态调整策略.

    混动汽车机电耦合系统传动效率功率损耗测试

    小型双缸往复式压缩机噪声模拟与实验

    罗忠福李惠林李家俊何锋...
    260-266页
    查看更多>>摘要:针对制氧机用小型双缸往复式压缩机噪声过大的问题,通过Fluent气动仿真与LMS Virtual.Lab多体动力学仿真模块联合模拟仿真,求解出压缩机压力脉动和轴承激励.以结构自由模态为基础,添加压力脉动和轴承激励为边界条件,并结合声振耦合理论,得到双缸压缩机的离散噪声分布及声压级云图.研究结果表明:决定压缩机噪声值的波峰频率为800、2500和3100 Hz,与固体模态频率相近;通过改变结构刚度可降低压缩机波峰噪声.研究结果可为小型往复式压缩机的噪声控制提供参考.

    双缸压缩机压力脉动声振耦合自由模态降噪措施

    太赫兹超表面系统信号传输模型和相移调控

    程亚军曹源黄崇文彭薇...
    267-274页
    查看更多>>摘要:近场效应导致远场窄带假设的信号传输模型不再适用,宽带效应下基于中心频率的超表面相移调控将产生波束斜视现象,加重系统性能恶化.针对此问题,考虑波束斜视效应和近场效应,推导适用于任意尺寸超表面的阵列响应和近场宽带信号传输模型.基于上行可达速率的分析,提出超表面相移调控方案.结果表明:所提相移调控方案能有效缓解波束斜视效应;在发射功率为1 mW、基站天线数为64、超表面单元数为1440的同等条件下,所提相移调控方案可将系统速率提高至中心频率方案下的2倍以上.

    太赫兹通信超表面性能分析相移调控

    硬件损伤条件下无人机辅助的NOMA-IRS网络资源分配算法

    樊自甫夏子航王正强万晓榆...
    275-285页
    查看更多>>摘要:探讨了在硬件损伤条件下,如何通过搭载在无人机上的智能反射面(IRS)有效支持基于非正交多址接入(NOMA)技术的网络,以加快多用户数据的传输速率.提出了一种全面优化策略实现整个通信系统的最大传输速率,包括联合调整串行干扰消除的解码策略、IRS的反射配置、无人机的空间位置以及基站的发射功率.由于该问题是一个非凸问题,提出使用块坐标下降方法来实现优化的一种迭代算法,将原始的非凸问题细分为3个子问题,并通过结合惩罚函数法、半正定松弛技术和连续凸近似法来解决这些子问题.仿真结果表明:提出的算法在系统总速率方面相比随机部署无人机、未使用IRS辅助的NOMA策略,系统速率有显著提升.

    非正交多址接入智能反射面凸优化和速率最大化无人机