首页期刊导航|重庆理工大学学报
期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报

重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技核心期刊,重庆市一级期刊,教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    智能超表面辅助的OAM通信信道建模及容量分析

    朱启标黎文文王剑涛罗斌...
    286-293页
    查看更多>>摘要:现有智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)通信系统的相关研究大都采用自由空间传播信道,针对该信道无法准确描述OAM信号传播特性的问题,研究了OAM信号在自由空间场景下的传播特性.结合莱斯衰落信道建立了一种RIS辅助的OAM信道模型.RIS辅助的OAM通信系统采用RIS产生具有不同模态的OAM信号,通过联合优化算法优化功率分配系数和RIS无源波束成形来提高信道容量,分析了信噪比和传输功率等因素对信道容量的影响.仿真结果表明:所提出的衰落信道模型能够描述OAM信号在RIS辅助信道中的传播特性,实现更高的信道容量.

    智能超表面轨道角动量信道建模容量分析

    电磁吸波与极化转换融合型超表面设计

    贺云刘鹏成付琴张芝铭...
    294-299页
    查看更多>>摘要:针对微波信号多频带吸收与雷达通信信号兼容性的应用需求,利用人工电磁超表面极大设计自由度的特点,结合电磁吸收和极化转换2种电磁波调控机理,设计了一种多阵列单元融合型超表面结构.采用HFSS电磁仿真软件对超表面的电磁吸收性能和极化转换性能进行仿真,并分析其综合调控机理及宽带吸波特性,提出一种将"工"字开口环极化转换超表面阵列单元引入电阻加载的交叉偶极子超表面单元中的设计方法.融合偶极子超表面在低频段的电磁吸波特性以及"工"字开口环超表面在高频段的电磁极化转换特性,扩展超表面结构的电磁吸波带宽.研究结果表明:超表面结构的吸波范围可覆盖2.08~8.36 GHz和13.32~18.46 GHz双频带,多调控机理融合型电磁超表面设计方法具有可行性.

    超表面电磁吸收极化转换宽频带反射系数

    智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

    刘泽宇王鸿
    300-307页
    查看更多>>摘要:针对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助下行多天线非正交多址接入技术(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统开展研究,根据用户解码顺序、基站波束成形矢量和IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化模型.通过用户组合信道强度的顺序得到最优用户解码顺序,利用交替优化方法设计最优波束成形矢量与相移矩阵.设计波束成形矢量时通过数学变换,将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)问题进行求解;优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优相移.仿真结果表明:在满足用户服务质量的条件下,所提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率.

    智能反射面非正交多址发送功率相位偏移波束成形

    结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法

    陆秋琴田园黄光球
    308-317页
    查看更多>>摘要:为实现VOCs聚集区的精准感知识别,提出一种结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法.首先,划分区域网格,利用IDW空间插值方法得到VOCs网格数据集;其次,利用HYSPLIT计算后向气团运动轨迹并引入VGG提取轨迹特征,同数据集输入TCN-BiLSTM模型,预测各网格VOCs浓度;最后,根据预测结果进行聚集区识别.以西安市碑林区为例,对VOCs浓度值进行预测,并将聚集区识别结果可视化.结果表明:该组合预测模型能够有效提高识别精度,VOCs浓度预测结果的MAE、MSE、RMSE、R2分别为6.657、103.657、10.181、0.976,预测效果优于对比模型.消融实验证明考虑气团污染特征能提高VOCs预测准确性,实现VOCs聚集区的精准感知识别.

    VOCs聚集污染区域识别浓度预测大气污染特征深度学习

    新能源电力系统能量-灵活爬坡市场定价研究

    夏伟心陈胜吴昊白鹏...
    318-326页
    查看更多>>摘要:新能源的零边际成本和间歇性出力为传统节点边际电价模型带来了新的挑战."双随机",特别是新能源供给的随机性会导致现货市场价格波动大,无法为市场参与者带来正确的价格信号.针对高比例新能源系统,提出了一种基于连续节点边际电价(continuous loca-tional marginal pricing,CLMP)的出清机制的市场模型.首先计及了电力系统、储能系统和数据中心的运行约束,利用CLMP的定价机理构建了高比例新能源系统能量定价模型.然后考虑了发电机组与储能系统、数据中心提供运行灵活性爬坡服务,建立了高比例新能源电力系统能量-灵活爬坡市场协同定价模型.最后,算例测试定量分析了新能源渗透率与储能对系统电价的影响,量化了储能和数据中心的运行灵活性.

    碳中和以新能源为主体的新型电力系统连续节点边际电价(CLMP)灵活爬坡

    极板凹凸排布对微流通道流动性能影响研究

    刘祯黄腾君刘增鹏齐诗佳...
    327-334页
    查看更多>>摘要:目前电解单元极板多采用球凸球凹的组合布置形式,其目的是为了增强通道内部的抗扰动能力,提高流体分布的均匀性.为更深入改进通道内流场分布,采用CFD数值模拟的方法对比了5种不同球凸球凹排布方式内部的流场分布特性.结果表明,5种组合布置形式在入口处均呈涡旋运动的特点,且case A方形扩列在入口处的涡旋运动范围较小;布置的形式会影响流场的分布,在球凹球凸单元间形成连续的低速尾迹区,形成较大的速度梯度;温度场的分布与流体速度分布大体呈负相关;所有通道均有速度分量uw的负速度区域,其对应湍流动能较大;通道内部的凹凸单元布置形式会影响局部流动细节,改善流场分布均匀性,其中case A方形顺列的内部流场均匀性最佳.

    压滤式电解槽方形顺列排布均匀性分析循环流动

    大型光伏电站分布式无功优化

    李海啸程强李山杨伟...
    335-342页
    查看更多>>摘要:大型光伏电站经常面临严重的电压波动问题.传统的集中式控制方案采用中央控制器进行无功优化,以确保系统稳定运行.然而,这种方案存在计算负担过重、容易发生单点故障和网络安全问题的弊端.为了解决这些问题,分布式优化方法被提出并应用于大型光伏电站.该方法将电站划分为多个子系统,并使用局部控制器分别解决每个子系统的优化问题.相邻子系统之间的信息交流较少,系统信息更加安全,同时也能处理规模更大的光伏电站.基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),提出一种适用于大型光伏电站的分布式无功优化方案解决电站电压越限问题,并通过案例验证其有效性.此外,通过分析支路潮流模型约束的线性化处理对潮流求解的影响和罚函数系数对ADMM性能的影响,进一步提升优化参数,优化大型光伏电站的运行结果.

    大型光伏电站电压波动交替方向乘子法分布式无功优化

    源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度

    陈将宏李雪莲袁腾王羲沐...
    343-353页
    查看更多>>摘要:针对源网荷储一体化,降低预测误差对配网调度的影响,提出一种源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度策略.首先,建立电动汽车参与调度的响应模型,并根据柔性负荷的运行特性进行分类,以适应多时间尺度.在日前时间尺度上,建立配电网运行成本最小的调度计划;日内尺度上,综合考虑经济性及增加新能源消纳量等目标,采用滚动优化思想对有较大预测误差的日前调度计划进行修正;在实时阶段,结合日内计划,建立计及出力偏差最小的微调模型.最后,利用熵权法对各目标赋权,采用Yalmip+Cplex对模型求解,验证了调度策略的经济性.

    源网荷储需求响应滚动优化多时间尺度主动配电网

    融合充放电曲线特征与改进K-means聚类的退役锂电池分选方法

    聂金泉高洋洋黄燕琴李银银...
    354-362页
    查看更多>>摘要:为提高退役锂电池分选重组的一致性,提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值特征与形态特征,并运用欧氏距离和形态距离进行K-means聚类的分选方法.通过试验获取退役锂电池充放电曲线,融合电压曲线和能量曲线作为分选依据;采用欧式距离度量融合曲线的数值差异;利用分位数方法将融合曲线转化为描述曲线形态变化的特征序列,运用最长公共子序列算法提取特征序列的形态距离用来度量融合曲线的形态差异;以融合曲线的欧式距离和特征序列的形态距离为度量判据,采用改进K-means聚类算法对退役锂电池进行聚类.结果表明:相较于电压曲线或容量曲线分选,采用融合曲线分选,容量、充电电压、放电电压一致性最大提高约23%、93%、16%.相较于欧式距离方法,采用改进K-means算法,容量、充电电压、放电电压一致性最大分别提高了约67%、40%、51%.

    退役动力电池不一致性分选方法改进K-means