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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技核心期刊,重庆市一级期刊,教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    基于充电曲线特征的退役动力电池快速分选方法

    聂金泉高洋洋黄燕琴李银银...
    79-86页
    查看更多>>摘要:准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义.通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电压V1、充电容量与区间电压比值K作为表征电池不一致性的特征参数.运用局部异常因子算法筛选异常老化电池,利用K-means聚类算法完成退役电池分选,提出静态与动态双维度指标体系评价分选一致性,采用2组退役电池充放电数据进行验证.结果表明:分选后电池的静态一致性和动态一致性最大分别提升55%、82%,且单个电池测试时间平均缩短至30 min.与K-means聚类算法相比,融合局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)后,静态一致性和动态一致性最大分别提升50%、33%;与容量增量方法和静态参数方法相比,该方法的静态一致性最大分别提升28%、5%,动态一致性最大分别提升76%、61%.

    退役动力电池一致性快速分选K-meansLOF

    蓄盐沥青混合料与冰层粘结程度评价方法探究

    邹桂莲陈启张园虞将苗...
    87-92页
    查看更多>>摘要:为了能更精确地评价蓄盐沥青混合料与冰层的粘结程度,通过对拉拔头、冰层冻结方式、拉拔方式等方面进行改进,采用粘结强度和残冰率作为蓄盐沥青混合料与冰层粘结程度的评价指标,开发出一种基于马歇尔试件全断面的试验方法.试验结果表明,试件与冰层之间的粘结强度及残冰率随温度降低而增加,蓄盐沥青混合料在-10℃以内能降低试件与冰层的粘结强度30%以上,-7℃的粘结强度相比于普通沥青混合料减小约50%,-9℃以内残冰率减小比例均大于50%.冰层与试件粘结强度的测量准确度随残冰率的增大而降低,建议在-10℃内采用本试验方法.开发的评价试件与冰层粘结程度的试验方法区分度较高,试验的变异系数在10%以内,稳定性较好.

    蓄盐沥青混合料冰与试件粘结强度抑冰性能评价方法蓄盐抑冰剂

    时栅动态性能在线检测系统研究

    高忠华胡帅汪强付敏...
    93-99页
    查看更多>>摘要:目前,时栅性能检测方法中并没有将时栅反馈到控制系统中,处于一种离线的工作模式,无法反映工作状态下的动态性能指标.为了弥补现有检测方法的不足,提出以时栅作为直驱电机反馈元件,以光栅为基准元件,以FP-GA为数据采集卡核心器件采集动态数据,设计了一种时栅动态性能在线检测系统,并阐述了检测原理及软硬件设计,成功检测出时栅在线工作状态下的关键动态性能指标.实验结果表明:系统检测能反映时栅在线工作状态下的真实情况,可为进一步提升时栅的性能提供有效的检测手段.

    时栅角位移传感器直驱电机在线动态性能

    薄壁件选区激光熔化成形精度控制分析及优化

    祝世超丁雨露施书杰龙兵...
    100-107页
    查看更多>>摘要:为了解决薄壁件选区激光熔化成形(selective laser melting,SLM)过程中残余应力引起的变形问题,保证成形精度,以SLM制备的钛合金雷达屏蔽器为研究对象,使用固有应变法对其进行变形分析和应力分析.提出了一种基于体素仿真模型的反变形补偿方法,并对其进行实验验证.结果表明:SLM制备的屏蔽器残余应力和位移较大,最大分别达831 MPa和0.61 mm.经过反变形补偿后,屏蔽器表面区域的整体变形量偏差从0.582 mm下降到0.438 mm以内,误差减少24.7%,从而保证了屏蔽器的打印质量.

    选区激光熔化固有应变法有限元分析反变形补偿

    胶结回收沥青混合料地聚物的力学性能研究

    刘富强郭伟东陈二忠徐子龙...
    108-115页
    查看更多>>摘要:为缓解石油沥青资源匮乏问题,实现废弃回收沥青混合料(reclaimed asphalt pavement,RAP)高效资源化利用,选择粉煤灰、矿渣粉、碱激发剂和其他助剂研发一种新型胶结RAP的地聚物胶结材料(S-F Geopolymer),通过抗压和抗折试验对S-F Geopolymer的基本力学性能和强度形成机理进行研究.结果表明:S-F Geopolymer的最佳配方为m(粉煤灰):m(矿渣粉)=2:1,碱浓度、模数和水胶比分别为0.05、1.2和0.3.在最佳配方下,S-F Geopolymer具有良好的抗压和抗折强度.3 d抗压和抗折强度分别为42.33和4.28 MPa,7 d抗压和抗折强度分别为55.63和5.73 MPa,28 d抗压和抗折强度分别为72.75和7.42 MPa.研究成果可为地聚物材料胶结RAP的理论研究和工程应用提供参考.

    胶结料回收沥青混合料地聚物力学性能强度机理

    基于铣削加工仿真和现场数据的切削力系数挖掘方法

    陈曦查奕婷王奇刘海妹...
    116-124页
    查看更多>>摘要:为提高切削力系数的辨识精度,提出了一种基于铣削加工仿真和现场数据的切削力系数挖掘方法.分别利用实验法和仿真分析法获得切削加工过程数据集.建立了基于刀具旋转周期的切削力系数挖掘方法,并将仿真数据作为数据挖掘的约束条件,分析了切削力系数的分布特性.研究结果表明:周期相关性切削力系数呈正态分布,可通过正态分布估计获得其准确数值.该方法可以有效地挖掘切削力系数,实现切削数据的准确转换.数据转换平均误差仅为3%,达到了实验标定效果,有效地提高了切削力系数辨识效率.

    铣削加工切削力系数数据挖掘数据转换

    高铁齿轮箱飞溅润滑性能数值模拟与型腔结构参数优化

    车江宁李思卿郭小锋朱博...
    125-130页
    查看更多>>摘要:以高铁齿轮箱齿轮啮合处平均压力和输出端集油盒处润滑油平均体积分数为评价指标,通过流体仿真软件ANSYS CFX,采用浸入实体法,建立了高铁齿轮箱斜齿轮飞溅润滑的CFD数值仿真模型.运用响应面Box-Behnken实验研究得出了径向距离、轴向距离、导油筋宽度对集油盒处润滑油平均体积分数和齿轮啮合处平均压力的二次回归模型,并对设计参数进行了优化.结果显示,最优参数为径向距离22.92 mm、轴向距离50 mm、导油筋宽度14.02 mm时,集油盒处润滑油平均体积分数为0.547,齿轮啮合处平均压力为32.452 kPa.

    齿轮箱流场分布浸入实体法响应面

    基于Stacking融合的LSTM-SA-RBF短期负荷预测

    方娜邓心肖威
    131-137页
    查看更多>>摘要:为了解决单个神经网络预测的局限性和时间序列的波动性,提出了一种奇异谱分析(singular spectrum analy-sis,SSA)和Stacking框架相结合的短期负荷预测方法.利用随机森林筛选出与历史负荷相关性强烈的特征因素,采用SSA为负荷数据降噪,简化模型计算过程;基于Stacking框架,结合长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)-自注意力机制(self-attention mechanism,SA)、径向基(radial base functions,RBF)神经网络和线性回归方法集成新的组合模型,同时利用交叉验证方法避免模型过拟合;选取PJM和澳大利亚电力负荷数据集进行验证.仿真结果表明,与其他模型比较,所提模型预测精度高.

    奇异谱分析stacking算法长短期记忆网络径向基神经网络短期负荷预测

    改进YOLOv8的路面病害检测模型

    邓天民李亚楠李庆营李宇航...
    138-145页
    查看更多>>摘要:针对路面病害检测存在的病害尺度差异大、细小病害特征提取难、病害在图像中占比小等问题,提出一种基于改进YOLOv8的路面病害检测方法.以YOLOv8s网络结构为基础,通过引入通道注意力机制和无跨步卷积网络结构,构建了一种无信息丢失的下采样网络模块,在剔除背景冗余信息的同时更多地保留了病害纹理特征;通过构建基于PANet的多尺度自适应特征融合网络,增强了网络浅层特征捕获能力,实现了不同尺度特征信息的高效融合;采用Focal Loss损失函数,对各样本赋予对应的权重,缓解了正负样本不平衡问题.实验表明:所提方法在RDD2020和RDD2022数据集上的平均精度分别达到57.1%和52.8%,与YOLOv8s模型相比分别提升3.2和0.6个百分点,整体性能优于YOLOv5等其他检测网络.

    路面病害检测多尺度特征融合无跨步卷积网络ASFF

    改进K-shell算法的城市道路网关键交叉口识别

    裴玉龙刘鹤行王子奇
    146-153页
    查看更多>>摘要:交叉口重要性不仅与自身属性相关,还受相邻路段属性的影响,针对城市道路网中关键交叉口识别方法准确率不足的问题,提出一种考虑城市道路网特性的改进K-shell算法.即在传统K-shell算法基础上,综合考虑交叉口及其相邻路段的结构特性与交通特性,提出交叉口重要度的概念,利用CRITIC法确定交叉口重要度中相关指标的权重系数,对城市道路网中的交叉口进行重要性排序.以哈尔滨市二环内道路网为例,构建级联失效模型,分析随着失效交叉口比例的增加,不同排序方法下的网络效率、网络最大连通子图比率、故障节点比率的波动情况,结果表明,改进K-shell算法能够更加有效地识别城市道路网关键交叉口.

    城市道路网关键交叉口K-shell交叉口重要度