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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    五轴数控加工中心全域热特性评估方法

    冉靖路世青骆辉江涛...
    84-90页
    查看更多>>摘要：对于数控加工中心的热特性测试,国际标准ISO 230-3:2020中所涉及的"五点测量法"的热误差补偿是基于工作台上固定单点.然而,研究发现该法忽略了工作台不同位置存在热误差差异的现象,造成模型对整个工作台的预测精度降低.因此,根据国际标准,选择五轴数控加工中心为研究对象,提出了结合模型预测效果的机床热特性检测方法和评估标准.研究结果显示:相比于传统单点建模,全域模型可以显著降低热误差差异对整个工作台精测效果的影响,能更加有效地展现机床的实际性能.

    五轴数控加工中心热特性稳健性全域

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    SLM成形悬垂结构翘曲变形分析及修正

    王飞杜星杰刘博玮赵春富...
    91-97页
    查看更多>>摘要：激光选区熔化(selective laser melting,SLM)技术作为一种极具发展前景的增材制造技术,能够基于三维模型成形任意形状的零件.但在成形复杂零件时会出现悬垂结构,因为悬垂结构独特的特征导致悬垂面位置的散热条件、熔池稳定性差,常出现翘曲变形、挂渣等缺陷,严重影响零件的整体成形质量.针对激光选区熔化技术在悬垂结构打印中出现翘曲变形问题,将热弹塑性有限元法与固有应变法相结合,给出了悬垂结构的倾斜角度、成形高度、成形平面尺寸对翘曲变形的影响规律.采用响应曲面法,通过Box-Benhnken实验,建立了悬垂结构翘曲变形预测经验模型,据此提出了悬垂结构翘曲变形补偿方法.通过打印成型实验,验证了悬垂结构翘曲变形预测模型以及翘曲变形修正方法的正确性.

    激光选区熔化悬垂结构数值模拟变形预测

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    结合神经文本生成的FLAT模型的中文电子病历命名实体识别

    陈鹏苏志同余肖生
    98-109页
    查看更多>>摘要：随着医疗信息化的发展,电子病历命名实体识别受到了广泛关注.电子病历中包含大量的专业词汇,而专业词汇的切分错误会使命名实体识别效果不佳.FLAT模型在引入词边界信息时能有效避免分词错误信息的传播,提高命名实体识别效果,但FALT模型依赖于高质量的词典信息.针对这一问题,提出了结合神经文本生成的FLAT模型,使用神经文本生成方法生成大量新病历文本,通过提出的评分函数筛选通顺的文本训练词向量作为FLAT模型的词典信息.实验表明:结合神经文本生成的FLAT模型在CCKS2017数据集上取得了95.32％的F1分数,比BiLSTM CRF模型提高了1.16％,比BERT CRF模型提高了0.89％;在CCKS2019数据集上取得了85.87％的F1分数,比BiLSTM CRF模型提高了5.19％,比BERT CRF模型提高了1.34％.

    命名实体识别电子病历FLAT神经文本生成

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    一种利用目标结构关系增强的行人重识别方法

    冯欣李永波杨武
    110-118页
    查看更多>>摘要：行人重识别旨在寻找与查找图像匹配的最佳目标图像,在视频目标搜寻中具有极大的应用意义.由于现有行人重识别方法忽略了对行人目标特征结构关系的挖掘,本文提出一种利用行人目标结构关系的结构增强可堆叠注意力模块.该模块通过计算某特征通道与其余通道之间的目标特征结构关系响应值来增强特征图对结构信息的表示能力.通过在经典行人重识别数据集Market-1501及CUHK03数据集上进行实验来验证模块有效性.实验结果表明,在ResNet网络中嵌入该可堆叠模块可学习到比先前方法更具区分性的特征表达,进而提高了行人重识别的准确率.

    行人重识别结构关系注意力模块

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    非Scheim pflug条件对激光三角测距精度影响

    陈雪花肖亚维黄林海顾乃庭...
    119-127页
    查看更多>>摘要：在激光三角测距方法中,测量系统结构需满足Scheimpflug条件,使得激光光斑与探测器探测成像之间满足物像关系,保证距离测量精度.然而,光学镜头与探测器非共轴的设计结构较为复杂,成本更高,使用不方便.在实际应用中采用成像镜头与相机同轴化直接集成的方式,构建非Scheimpflug条件下的激光三角测距系统,虽然提升了稳定性、方便性,降低了成本,但是不可避免地降低了激光三角测距精度.基于以上背景,开展了非Scheimpflug条件对激光三角测距精度影响研究,建立非Scheimpflug条件下距离测量解析模型,分析激光光斑成像后理论中心位置与质心位置之间的定位误差,并依据距离测量模型解算非Scheimpflug条件下距离测量误差,定量评估非Scheimpflug条件下不同激光三角测距模型的测量精度,给出非Sche-impflug条件下保持测距精度所适用的系统参数和距离范围,为非Scheimpflug条件下激光三角测距法应用提供理论和数值基础.

    激光三角测距非Scheimpflug条件测距精度适用范围

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    基于融合特征的长文本分类方法

    鲍闯乔杰李海斌冯姣...
    128-136页
    查看更多>>摘要：为解决当前长文本分类算法仅采用全局目标向量作为文本句向量表示,忽略文本明显的语义特征问题,提出一种基于融合特征的长文本分类模型.该模型采用BERT训练词向量表示文本,按照长文本的分层结构进行文本划分,在句向量生成中融合卷积最大池化的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量.最后,通过双向长短期记忆网络提取文本的全局信息,并引入注意力机制关注重点,进行文本分类.提出的分割注意力长文融合模型有效地关注了文本语义特征,获得了较好的分类性能.该模型在海事海商长文数据集和复旦大学中文文本分类语料库2个数据集上进行的文本分类实验表明,该模型相对于基准模型具有更优的表现.

    长文本分类BERT注意力机制CNNBi-LSTM

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    交叉熵鲸鱼算法的制冷机组能效优化

    徐伟民邬剑升余数桂腾跃...
    137-145页
    查看更多>>摘要：结合制冷机组运行原理,建立了基于门控循环单元网络(GRU)的某卷烟厂空调制冷机组能效预测模型,采用交叉熵鲸鱼优化算法(CWOA)对制冷运行工况进行寻优,该优化策略能跟随冷负荷变化动态调节设备运行参数.基于这2种智能算法的决策系统既解决了卷烟厂空调制冷机组机理建模困难的问题,又解决了制冷机组运行能耗高的问题.以某卷烟厂空调制冷机组实测运行数据为基础进行了预测和优化仿真实验,预测结果表明制冷机组GRU模型在训练集和测试集上的均方根误差(RMSE)分别为1.047％和1.186％,预测精度高于LSTM网络模型,优化结果显示:CWOA优化后的能效值相比其他优化算法更高,较实际运行平均节能9％.因此,基于GRU-CWOA算法的智能模型可用于卷烟厂空调制冷机组的能效预测优化.

    制冷机组能效预测能效优化门控循环单元网络交叉熵鲸鱼算法

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    面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法

    徐传运王影王文敏李刚...
    146-155页
    查看更多>>摘要：生活垃圾的有效分类处理是改善社会环境的一项重要措施,传统的垃圾分类算法已经不能满足当前垃圾分类的要求.为了提高生活垃圾分类性能,在深入研究卷积神经网络中不同层次具有不同特征的基础上,提出一种面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法.构建基于ResNet的特征提取网络,通过多分支网络结构提取并处理图像不同层次的特征信息,在特征融合过程中分析自适应权重融合和固定权重融合对图像分类性能的影响,选取更优的加权融合方法对多级特征进行融合,从而获取更丰富的生活垃圾图像特征信息,提高垃圾分类准确率.实验结果表明,该算法在华为生活垃圾图像数据集上的分类准确率最高可达97.53％,优于其他算法,具有一定的实用价值.

    垃圾分类生活垃圾图像多级特征加权融合多分支网络

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    一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

    石美凤吴俊陈媛
    156-163页
    查看更多>>摘要：局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems,ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息.提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost,HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs.HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average,EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析.实验结果表明:HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解.

    多智能体分布式约束优化问题非完备算法局部搜索算法

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    应急场景通信机器人布放路径规划

    孙弋雷锦航
    164-171页
    查看更多>>摘要：针对应急场景通信基站站点布放的路径规划问题,提出了一种改进RRT的基站通信机器人布放路径规划算法.采用目标偏置采样结合剪枝采样的新采样方法,以一定概率将目标点作为采样点进行随机采样,并结合新节点位置约束采样范围.在此基础上引入随机点引力和目标点引力思想来改变局部节点扩展方向,利用权重距离系数实时调整扩展步长.对生成路径进行3次B样条拟合.驱使基站通信机器人安全、高效、稳定地抵达预先规划好的基站位置.与其他几种算法的Matlab仿真对比结果表明:所提方法具有可行性,且改进后的RRT算法在进行基站布放时内存占用率更低,能耗更少,寻路代价更短.

    改进RRT通信机器人剪枝采样局部节点扩展权重距离系数

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