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期刊信息/Journal information
重庆邮电大学学报（自然科学版）
重庆邮电大学
重庆邮电大学学报（自然科学版）

重庆邮电大学

刘宴兵

双月刊

1673-825X

journal@cqupt.edu.cn

023-62461032

400065

重庆南岸区

重庆邮电大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登通信与信息系统，信号与信息处理，计算机应用技术，计算机软件与理论，电磁与微波技术，微电子学与固体电子学，控制理论与控制工程以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告、综述、研究简报及学位论文。中国科技核心期刊、教育部优秀期刊、全国优秀学报、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市优质期刊；英国科学文摘（SA）、英国INSPEC数据库、美国剑桥科学文摘（CSA）、俄罗斯文摘（AJ）、中国科技论文与引文数据库（CSTPC）、学术期刊综合评价数据库等收录。
正式出版
收录年代

    不确定网络环境中任务卸载和资源分配联合优化方法

    王昭张承宇左琳立刘超超...
    836-846页
    查看更多>>摘要：在不确定的无线网络环境中,由于任务到达、用户移动的随机性以及无线信道状态的时变性,导致出现不确定的任务云端排队时延、设备网络连接时间等网络环境特征,极大影响计算卸载效率和网络资源利用率.针对这一问题,建立了算网协同的动态任务卸载和资源联合分配模型,以最小化系统总能耗为目标,提出了基于随机模拟的任务卸载和算网资源联合分配多阶段随机规划优化算法(SS-MSSP),采用多阶段随机规划理论制定多阶段策略,并以后验算网资源分配的方式来追索补偿不确定网络环境的影响.仿真结果表明,在不确定的网络环境中,SS-MSSP算法保证了用户的计算时延需求,同时有效降低了系统能耗.

    移动边缘计算不确定网络任务卸载资源分配多阶段随机规划

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    "面向数据融合、多模态模型的智能识别与感知创新应用"专题征稿启事

    封3页
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