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期刊信息/Journal information
重庆邮电大学学报（自然科学版）
重庆邮电大学
重庆邮电大学学报（自然科学版）

重庆邮电大学

刘宴兵

双月刊

1673-825X

journal@cqupt.edu.cn

023-62461032

400065

重庆南岸区

重庆邮电大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登通信与信息系统，信号与信息处理，计算机应用技术，计算机软件与理论，电磁与微波技术，微电子学与固体电子学，控制理论与控制工程以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告、综述、研究简报及学位论文。中国科技核心期刊、教育部优秀期刊、全国优秀学报、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市优质期刊；英国科学文摘（SA）、英国INSPEC数据库、美国剑桥科学文摘（CSA）、俄罗斯文摘（AJ）、中国科技论文与引文数据库（CSTPC）、学术期刊综合评价数据库等收录。
正式出版
收录年代

    门控时空卷积网络中的微服务时延预测模型

    蒋溢冯啸林杨川熊安萍...
    1175-1182页
    查看更多>>摘要：微服务的多实例化部署和微服务间存在的依赖关系,使得准确捕捉微服务调用拓扑与微服务时延之间的关联性十分困难.针对该问题,提出了一种基于门控时空卷积网络(gated attention spatio-temporal graph convolution-al network,GaSTGCN)的时延预测模型.通过构建微服务拓扑调用实例的图数据序列,采用多层时空卷积图神经网络模型,在考虑微服务调用拓扑的同时,捕捉微服务节点时间和空间上特征的关联性;考虑微服务应用规模日渐庞大、时空关联性更难捕捉的现状,结合门控卷积模型,采用膨胀卷积技术与自适应门控机制,更精确地获取局部与全局微服务依赖特征.实验表明,所提模型具有较好的收敛性能,并且预测精度优于传统的预测算法.

    微服务弹性伸缩时延预测门控时空卷积

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    • 万方数据

    低高频多尺度融合的跨模态行人重识别研究

    朱沛伍高树辉
    1183-1193页
    查看更多>>摘要：跨模态行人重识别技术在公共安全、灾难响应、犯罪现场勘查等方面有广阔的应用前景.为了高效利用不同模态之间多样化信息,探索有效的行人重识别方法,提出一种结合低高频信息的多尺度融合(multiple frequence multi-scale embedding,MFME)模型.通过多尺度信息融合(multi-scale information fusion,MIF)模块从多个尺度捕获行人特征,分别获得图像的全局结构和局部细节特征;通过低高频特征聚合(multi frequency feature embedding,MFFE)模块聚合行人的多频信息,确保模型在面对环境变化和不同光照条件下依然能保持高准确度以适应模态变化.实验结果表明,提出的模型在公开数据集SYSU-MM01 上Rank-1 和mAP识别率分别达到 75.79%和 72.02%.该模型有效挖掘和利用了跨模态间的多样化信息,提高了行人的重识别率,能更好地适应多变的实际应用环境.

    跨模态行人重识别深度学习多尺度信息融合低高频特征聚合

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    针对肿瘤生长预测的边缘注入自适应时空网络

    张晶李思阳王河喜
    1194-1204页
    查看更多>>摘要：为了更有效地表征肿瘤的生长趋势,提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal net-works based on edge injection,EA-Net).引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息,并重点提取关键生长特征;明确监督目标肿瘤的边缘信息,设计多密度边缘注入模块来增强特征图像内目标的边缘权重;建立广泛的时空信息关联,实现对肿瘤未来成像的自适应建模;引入个体特异性因子,促使网络学习不同人群肿瘤的生长趋势.实验表明,提出的方法能更高效地预测肿瘤未来的生长状态,其Dice score、Recall、RMSE分别可达 89.36%、90.83%、10.42%,能在一定程度上揭示肺癌疾病的发展方向.

    肿瘤生长率边缘注入生长趋势自适应预测

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    • 万方数据

    全局线索和多级特征驱动的息肉分割

    简丽琼李春生陈志莉车进...
    1205-1214页
    查看更多>>摘要：在结肠镜检查中,自动分割息肉是开发计算机辅助结肠镜检测和诊断系统的先决条件.息肉分割是一项非常具有挑战性的任务,因为息肉与周边组织具有很大的相似性以及息肉的大小形状变化很大.针对息肉与周围组织相似以及息肉多变的问题,提出基于全局线索定位和多视图特征融合的息肉分割方法.设计全局线索定位模块将全局定位信息传播到每个级别的特征图中,以显式的方式使每个级别的特征图都获得伪装特性息肉的位置信息;设计自我多视图特征融合模块,通过不同视图下的特征捕获不同视图之间的层次特征,更好地适应不同情况下的息肉分割场景.提出方法在 5 个数据集上的得分比对比算法提高的百分点分别为 1.2、3.3、1.8、8.5 和 3.7,证明提出方法在学习能力和泛化能力上都达到了预期的效果.

    结肠镜息肉分割全局线索定位自我多视图特征融合伪装

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    融合抽取式和抽象式的藏文摘要算法

    高一鸣魏志恒多拉王文强...
    1215-1222页
    查看更多>>摘要：为了推动文本摘要技术在藏文领域的发展,采用两阶段微调的方法,构建了一种融合抽取式和抽象式的藏文摘要模型(BERT-ext-abs),保留了摘要的流畅性和语义一致性.训练抽取式藏文摘要模型BERT-ext,在此基础上进行第二次微调,得到抽象式藏文摘要模型BERT-ext-abs.从训练模型结构和数据规模两个角度分别设置对比实验,结果表明,相较于未经过二次微调的抽象式藏文摘要模型BERT-abs,BERT-ext-abs模型在ROUGE-1 分数上提高了3.23%,在BERT Score分数上提高了0.95%.此外,与BERT-abs相比,BERT-ext-abs的模型参数量和训练数据量更少,能更高效地生成流畅且语义一致的摘要.

    抽取式摘要抽象式摘要预训练模型双向编码器表征法藏文

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    征稿启事

    封3页
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