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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
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    10kV XLPE电缆中局部放电声波衰减规律研究

    罗海静柳赟
    186-195页
    查看更多>>摘要：超声传感技术的应用有望实现电缆局部放电的在线监测,因此有必要对相应型号电缆局放声波频率及幅值的衰减规律进行研究.基于型号为YJV-185 mm2 的10 kV XLPE电力电缆,结合2组不同频率声源的仿真计算和1组"针—孔"局放实验,研究局放声波信号在电缆中的频率及幅值衰减问题.研究结果表明:声波在多层复杂介质中的衰减规律和在单一介质中的衰减规律不一致;声源频率组成对电缆表面可检测声波频率及幅值的影响不可忽略;电缆中"针—孔"局部放电的声源模型可以近似为带宽为1 MHz、峰值时间为1µs、频率范围为0～1.5 MHz的高斯脉冲;本文所用型号电缆的"针—孔"局部放电声波信号在电缆中的径向衰减系数值约为8.17 dB/mm,电缆表面的轴向衰减系数为0.43～0.52 dB/mm,电缆表面的可检测声波频率为0～40 kHz;高灵敏度传感器的中心频率建议设计为20～40 kHz,而分布式检测传感器分布密度的设计需要具体问题具体研究.

    XLPE电缆局部放电声波衰减衰减系数中心频率

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    基于背景数据增强和改进YOLOv4的断路器试验机器人接线定位方法

    何胜红吴小平王俊波张殷...
    196-204,239页
    查看更多>>摘要：为提高断路器试验机器人接线的准确性和可靠性,以双目视觉和深度学习目标检测技术为基础,提出一种基于背景数据增强和改进YOLOv4的断路器试验机器人接线定位方法.该方法利用本文提出的背景混合剪切的数据增强方法,解决因断路器训练图像背景特征不足而导致所训练的目标检测模型泛化能力和准确率低的问题,可以极大地提高不同试验场所(背景)和人员走动等背景扰动下机器人接线的准确性和可靠性;将标准YOLOv4的特征网络CSPDarknet-53替换为Mobiledets,可以优化目标检测模型的推理时间,提高机器人接线效率.仿真结果表明,本文方法的准确率为99.9％;实测结果表明,接线准确率为98.8％,全项目试验接线时间减少了57 s.通过对比分析,本文方法在接线准确率和时间上优于其他方法,可为断路器机器人试验平台的实用化提供技术支持.

    断路器试验机器人接线视觉定位背景数据增强改进YOLOv4

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    基于退化量分布的剩余电流动作断路器可靠性评估

    刘帼巾赵兴洲缪建华王泽...
    205-213页
    查看更多>>摘要：剩余电流动作断路器直接影响低压配电系统的安全性和可靠性.为了研究剩余电流动作断路器的可靠性,使用基于退化量分布的建模方法对其性能退化过程进行研究,并预测出其使用寿命.首先,对剩余电流动作断路器的失效机理进行分析,然后设计实施剩余电流动作断路器的加速退化试验,建立了退化量服从正态分布的可靠度分析模型,采用最小二乘法对模型中的参数进行估计,从而对剩余电流动作断路器的可靠性进行评估并绘制可靠度曲线.

    剩余电流动作断路器退化量分布拟合优度检验可靠性评估

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    基于门控时空图神经网络的电力系统暂态稳定评估

    刘建锋姚晨曦陈乐乐
    214-223页
    查看更多>>摘要：随着特高压交直流互联规模的不断扩大,在线高精度快速地暂态稳定评估对电网安全运行至关重要.为此,提出一种基于门控时空图神经网络的暂态稳定评估方法,并采用时间自适应方法,同时提高暂态稳定评估的准确度和速度.首先,为减小故障切除后动态拓扑结构对暂态稳定评估影响,使用门控时空图神经网络提取融合电网的拓扑结构关键特征和相邻节点属性信息,学习空间数据相关性、提高评估准确度.然后,将提取的特征量输入门控神经网络以学习各个时刻数据相关性,调整稳定性阈值快速输出准确评估结果;同时,为避免模型性能受训练样本质量的影响,采用具有K最近邻思想的改进加权交叉熵损失函数处理不平衡训练样本.最后,通过分析算例,从数据可视化视图验证所提出的方法能有效提高评估准确度和缩短评估时间.

    暂态稳定评估门控时空图神经网络门控神经网络K最近邻数据可视化

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    大规模空调负荷参与新能源电力系统调频的无模型自适应控制方法

    左强李波杨世海
    224-231页
    查看更多>>摘要：针对大规模空调负荷参与新能源电力系统的调频问题,提出了一种基于无模型自适应控制的频率调节方法.首先,建立了包含大规模风力发电的多区域互联电网模型,风力发电系统通过虚拟惯量控制参与电网调频;其次,采用等效热力学参数模型构建了定频和变频空调模型,通过大规模空调聚合建立了空调负荷调频模型;然后,利用无模型自适应控制算法完全数据驱动、无需模型参数、抗干扰能力强、适用于非线性时变系统的特点,设计了区域互联电网自动发电控制器以及空调控制器,实现了大规模空调负荷参与新能源电力系统的频率控制.算例仿真在三区域互联电力系统展开,在负荷扰动、风电波动和环境温度变化等条件下进行的仿真表明:提出的无模型自适应频率控制算法能够控制大规模空调负荷有效抑制风电接入和负荷扰动带来的频率波动.

    空调负荷风力发电电力系统调频无模型自适应控制

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    改进卡尔曼滤波及其在电力时钟同步系统中的应用

    陈远黄林超刘丽斌张焕彬...
    232-239页
    查看更多>>摘要：电力时钟同步系统频率源受外界环境变化或自身老化等因素影响会出现频率漂移问题,无法维持长期稳定性.为此,提出一种基于北斗秒脉冲信号和改进卡尔曼滤波算法的低成本晶振频率驯服校准方案.首先,将北斗秒脉冲信号作为时间基准并利用卡尔曼滤波对其中包含的随机误差进行消除;其次,针对卡尔曼滤波预测结果发散、误差较大问题,利用RBP神经网络对滤波误差进行实时在线修正,提升滤波性能;同时针对北斗秒脉冲存在跳变野值的问题,提出一种基于新息变化率的野值检测和误差加权修正方法.基于仿真数据的实验结果表明,所提方法能够有效提升电力时钟同步系统频率源的频率精度和稳定性,并且对跳变野值具有较强的适应能力.

    电力时钟同步系统卡尔曼滤波随机误差消除野值检测误差加权修正

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    基于双芯智能电表的时钟电池容量监测应用设计

    张本松吴昊文何恒靖刘林...
    240-247页
    查看更多>>摘要：智能电能表时钟电池能够在掉电状态下为表内时钟芯片提供电源,而时钟电池过早欠压是近年来电表常见故障之一.为此,通过对电表电池的恒温退化数据进行分析,提出一种对表内电池进行电量检验与预测的经验方法,并以国产带操作系统的新型双芯智能电表为基础,设计一个进行表内时钟电池在线电量监测的管理芯操作系统应用.此应用对时钟电池电量进行定期检测,给出近似的电池寿命预计,并上报异常情况.通过实验分析表明,该应用可有效地对电池容量进行监控.

    双芯智能表智能表应用时钟电池退化数据

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    基于配网录波特征库的故障识别与保护定值整定及实现

    严敬汝臧谦赵宇皓王献志...
    248-254页
    查看更多>>摘要：为应对配网多变的运行方式,确保馈线保护动作的正确性、选择性和灵敏性,通过在馈线中选取适当位置安装录波装置的方式,记录不同运行方式下馈线的录波特征数据作为数据基础.录波文件被上传到定值及录波管理系统中进行运行分析、故障判断;配合网络拓扑分析进行故障定位,依据录波装置安装位置及录波时间确定录波数据权重,采用多元回归计算修正保护定值,将馈线保护定值同录波特征和馈线运行方式关联起来建立和维护馈线录波特征库,对优化配网定值管理进行有益的尝试.

    配网录波保护定值特征库整定

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    征稿启事

    封3页
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