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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
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    源—网—荷—储一体化环境下复杂电网投资决策指标体系的研究

    张哲亮夏沛张晓星张成...
    1-13页
    查看更多>>摘要：从源—网—荷—储的单一环节和多元交互出发,构建了复杂电网投资决策指标体系.为计及复杂电网中各侧指标的依存和反馈关系,考虑决策者的指标偏好及指标包含的信息量,将ANP-EWM组合赋权法引入到投资决策中.首先,提出复杂电网中源、网、荷、储的单侧指标和考虑网源交互、荷网交互、源荷交互、源储交互、荷储交互、网储交互的交互指标,建立投资决策指标体系;其次,利用博弈论得到ANP-EWM组合赋权法为指标赋权;最后,使用优劣解距离法求取项目总效用值.以IEEE 39节点系统为例,将所提方法与其他赋权法进行比较,验证所提方法的有效性.

    复杂电网投资决策源网荷储一体化指标体系ANPEWM组合赋权法

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    能量及调频市场下含储联盟体的竞价行为分析

    李佩樾王致杰金珈辉
    14-23页
    查看更多>>摘要：随着储能在调频市场的不断发展,关于含储联盟体的决策行为对出清结果的影响及最大化自身收益的问题亟待解决.为探求能量及调频市场下申报不同的功率及电价所带来的影响,提出调频参与度概念,并搭建以最大化含储联盟体的收益及最小化配电系统运营商(DSO)成本为目标的双层优化模型,以跟踪中心轨迹内点法及遗传算法对联盟体间的博弈均衡问题进行求解,确定市场的纳什均衡点,得到2个市场下含储联盟体所采取的最优运行策略.最后,在IEEE 33节点系统算例中对所提模型及方法的可行性进行验证,分析不同调频参与度影响下的出清结果及自身收益情况,得出对调频参与度进行合理选择相比只参与能量市场时可获得更高收益的结论.

    储能能量市场调频市场调频参与度

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    分时电价环境下计及新能源消纳的虚拟电厂优化调度研究

    曾小青唐超雯
    24-34页
    查看更多>>摘要：随着"双碳"工作的持续推进以及电力市场的日益成熟,新能源并网已成为中国构建新型能源体系的重要发展趋势.但由于新能源在边际发电成本及出力特质上与传统能源显著不同,其并网工作对电网的运行带来巨大冲击.为解决这一系列问题,首先从需求响应视角引入当量负荷的概念,并基于SVR-PSO算法构建计及新能源消纳和发电成本的需求响应模型,优化分时电价,降低需求侧购电成本;其次,基于分时电价提出计及新能源消纳的VPP双层优化调度模型并制定相应的运行策略,为配电网与需求侧搭建"源荷互动"的桥梁;最后,讨论基于当量负荷优化前后的分时电价对虚拟电厂经济性的影响,为分时电价的制定提供参考依据.

    虚拟电厂当量负荷分时电价新能源消纳

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    考虑氢能耦合及阶梯碳交易的综合能源系统多时间尺度低碳优化调度

    赵北涛刘光宇韩东升
    35-46页
    查看更多>>摘要：为实现能源的高效利用和降低系统碳排放量和源荷不确定性,提出一种考虑氢能耦合及阶梯型碳交易机制的综合能源系统多时间尺度低碳协同优化调度策略.首先,为有效降低系统的碳排放水平,引入阶梯型碳交易机制,建立低碳经济调度模型.然后,为充分发挥氢能的安全高效、低碳清洁的特性,建立以电解槽、氢燃料电池和甲烷反应器为主的氢能耦合模型,并引入电、热、氢多源储能模型.最后,为降低源、荷预测误差对系统优化调度的影响,并同时考虑到不同能源在不同时间尺度下的响应差异性,构建日前—日内多时间尺度低碳优化调度模型.算例分析表明,氢能耦合系统和阶梯型碳交易机制的引入不仅能提高系统运行经济性,还能减少系统的碳排放量,且所提多时间尺度调度策略能有效平抑系统功率波动,降低系统源荷不确定性.

    氢能耦合多时间尺度碳交易机制协同优化多源储能

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    考虑调峰辅助服务的移动储能车路径优化与充放电策略

    方雨辰章姝俊陆海清赵扉...
    47-53页
    查看更多>>摘要：新能源汽车的发展带动了锂离子电池产业的成熟,使得移动储能车行业得到迅速发展.考虑将移动储能车参与大功率终端用户调峰辅助服务,并针对移动储能车路径优化与充放电策略展开研究.首先,分析移动储能车运营模式,建立考虑调峰辅助服务的移动储能车优化调度框架;其次,在考虑路径选择、充放电功率限制以及荷电状态(SOC)约束下,在目标模型里计入基于大功率工业用户的DCT计费方式;然后,以移动储能车调峰辅助服务总收益最大为目标,构建移动储能车路径选择与充放电优化模型,并进一步分析DCT计费对用户负荷曲线的影响;最后,以某市实际路网为例,通过算例对比分析验证所提方法的可行性和有效性.

    移动储能充放电调度调峰辅助服务路径选择

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    考虑网络重构的多园区储能多目标优化配置

    翁利国练德强张阳辉罗曼...
    54-64页
    查看更多>>摘要：合理的分布式储能配置在园区能源消纳过程中扮演着至关重要的角色.在进行储能电池配置时如何考虑多个园区之间的联络关系以及配置经济性和能源消纳效益之间的制约关系是一个难以解决的问题.此外,现代配电网多为闭环设计开环运行,多园区间的动态联络也是促进能源消纳的重要技术手段.因此,提出一种考虑网络重构的多园区储能的多目标优化配置模型及方法.首先,该模型将配置经济性和可再生能源消纳效益之间的制约关系进行了数学表征,考虑各种投资及运行约束,并引入虚拟功率表征各个园区之间的联络状态,通过网络的动态重构,从系统层面上提高能源消纳水平;其次基于二阶锥松弛及多面体线性化方法将原始难以直接求解的混合整数非线性非凸模型转化为混合整数线性规划模型;最后将所提算法应用于改进的IEEE 33节点系统中,构建多目标帕累托曲线.结果表明,多园区间的动态联络有助于提升彼此能源消纳水平,所提方法能够为工程实践提供多目标储能配置最优解.

    储能配置多园区联络能源消纳多目标优化

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    基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制

    杨秀刘欣雨孙改平田英杰...
    65-75,93页
    查看更多>>摘要：建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大,导致建筑能耗持续增长.为解决上述问题,首先根据中央空调工作原理,建立中央空调系统各设备能耗的数学模型,并选取决策变量;然后以中央空调系统总能耗最小为目标,以各变量上下限、设备之间的耦合关系、能量守恒等作为约束条件,建立中央空调系统节能优化模型;其次,将室内实时所需冷负荷与室内设定温度作为已知量,各决策变量作为输入量,中央空调系统总能耗作为输出量,降低模型的复杂程度;接着提出一种基于动态权重系数与加速因子的改进粒子群算法(IPSO),对各决策变量进行协同优化控制,搜寻中央空调系统节能优化模型的最优解;最后,通过仿真分析对比IPSO与标准粒子群算法,IPSO结果更优、收敛性更好,优化后的空调系统总能耗较优化前显著降低,验证了所提模型与方法的有效性.

    中央空调节能优化协同控制改进粒子群算法

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    一种基于充电设施瞬时错峰度评估的接纳能力计算

    刘艳萍李欣曾顺奇黄国华...
    76-83页
    查看更多>>摘要："碳中和、碳达峰"背景下为缓解大规模电动汽车接入带来的配电网增容扩容压力,提出考虑瞬时错峰度的配电网接纳充电设施的容量评估方法.首先建立区域现有负荷和充电负荷的计算模型;其次以全时段潮流计算结果作为安全约束,提出基于二分循环逼近法的接纳能力评估方法;最后利用该方法求解最大接纳能力.在算例中,通过瞬时错峰度评估不同负荷交互特性对接纳能力的影响,求解不同配电网场景下的充电设施接纳能力.结果表明所提方法可以提高配电网容量资源的利用率,减少不必要的扩容增容需求.

    充电设施接纳能力瞬时错峰度二分循环逼近法

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    基于时变深度前馈神经网络的风电功率概率密度预测

    彭曙蓉彭家宜杨云皓张恒...
    84-93页
    查看更多>>摘要：针对传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)模型对风电功率进行较长时间尺度的短期预测时出现的时不变性问题,应用时变深度前馈神经网络(ForecastNet)模型进行短期风电功率不确定性预测.该模型的网络结构随时间变化以提高多步提前预测能力,模型交错输出以缓解梯度消失问题,使用混合密度网络得到各个时刻的概率密度分布.在避免传统深度学习模型中,该模型能避免递归多步预测累积误差的同时可以充分考虑相邻时刻风电功率的相关性;在模型隐藏层中,使用美国PJM网上的风电功率实际数据,分别应用全连接网络、卷积网络以及基于注意力机制的卷积网络3种神经网络模型进行预测,每次预测未来12 h的风电功率,滚动预测得到未来500 h的风电功率区间和概率密度,实验仿真结果能够证明所提预测模型的有效性.

    神经网络风电概率预测时变深度前馈神经网络概率密度风电功率区间预测

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    考虑风电不确定性的交直流混联电网静态电压稳定优化控制方法

    涂思嘉杨悦荣林舜江刘万彬...
    94-104页
    查看更多>>摘要：静态电压稳定裕度(SVSM)是电力系统运行中常用的电压稳定性评估指标,风电场出力的不确定波动会引起系统SVSM水平变化,可能会给系统安全运行带来威胁.为此,提出了考虑风电场出力不确定性的交直流混联电网静态电压稳定优化控制模型,以最小化系统总调控成本为目标,同时要求在给定风电出力波动范围的情况下,系统SVSM波动区间范围的下界满足给定的安全运行要求.为了求解该三层优化模型,引入参数化逼近方法,将内层和中层优化模型逐层进行参数化逼近,以获得SVSM区间下界与各个控制变量之间关系的近似解析表达式,从而将三层优化模型转化为单层优化模型,并采用SBB求解器求出优化控制方案.同时,提出了采用SVSM对控制变量的高阶混合导数以去除近似多项式中的冗余交叉项的方法来提高计算效率.最后,以修改的IEEE 39节点交直流混联系统为例,验证了所提出方法的正确有效性.

    交直流混联电网风电不确定性静态电压稳定参数化逼近方法Galerkin法

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