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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
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    基于爬坡特征与改进PRAA的深远海风电功率短期预测研究

    黄冬梅张佳慧时帅宋巍...
    187-198页
    查看更多>>摘要：深远海海域情况复杂,海面风速极易受海洋中尺度事件影响.所造成的异常数据点和Bump事件将导致爬坡检测准确率下降,影响深远海风电功率短期预测精度.因此,提出了一种同时考虑爬坡事件以及深远海气象因素的深远海风电功率短期预测方法.首先,设计基于状态标记和滑动窗口改进的参数和分辨率自适应算法(parameter and resolution adaptive algorithm,PRAA)实现爬坡事件检测并完成特征量提取;其次,分析深远海风速、风向及温度等多因素关联关系,扩充深远海气象因素特征样本维度,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)深度挖掘潜在特征;最后,基于某海上风电场的实测数据,采用考虑爬坡和深远海气象因素的轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法完成深远海风电功率的短期预测,仿真结果验证了所提方法的有效性.

    深远海风电风电功率爬坡事件PRAA爬坡特征量风电功率短期预测

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    基于IMFO-LSTM模型的光伏功率预测研究

    李庆生张裕龙家焕白浩...
    199-206页
    查看更多>>摘要：随着光伏发电大容量接入电网,为降低光伏发电输出的随机性,提出一种基于改进飞蛾优化(improved moth-flame optimization,IMFO)的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行光伏发电功率预测.首先,通过数据预处理,进行灰色关联度分析,减少输入变量维数,再根据选取的输入变量,通过灰色关联度分析法,进行相似日样本选取;其次,为提高飞蛾算法的性能,对其位置更新公式进行改进;接着,根据IMFO-LSTM的网络层数和学习率,提高其预测精度,降低随机性;最后,基于预处理好的相似日样本,采用优化后的LSTM进行预测.仿真结果表明:该模型的预测精度得到一定提升,满足实际工程要求.

    光伏发电改进飞蛾算法长短期记忆网络灰色关联度分析法

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    基于滚动采样马尔可夫链模型的光伏时序功率模拟研究

    刘迪吴林林巩宇赵一名...
    207-216页
    查看更多>>摘要：光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响.为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟,本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型.首先,建立光伏出力模型,并对出力的不确定性和规律性特征进行研究分析;然后,在一阶马尔可夫链模型的基础上考虑相邻日之间的联系,根据季节与天气因素以10 d为一个采样区间对历史数据进行滚动采样,建立多状态转移概率矩阵,构建全年时序出力模拟模型;最后,以某光伏电站全年出力数据与历史气象监测数据为基础,通过实例模拟了全年的出力情况,并与传统方法进行了对比分析.算例结果验证了所提方法的有效性,表明该方法较好地模拟了受季节与天气影响下的光伏出力情况,与历史实际情况更为吻合.

    光伏发电马尔可夫链状态转移概率矩阵时序功率模拟

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    考虑源荷不确定性及用户侧需求响应的综合能源系统多时间尺度优化调度

    陈湘元吴公平龙卓肖辉...
    217-227页
    查看更多>>摘要：针对能源系统源荷不确定性及设备功率波动的问题,提出一种考虑源荷不确定性和用户需求响应的综合能源系统多时间尺度优化调度策略.首先,根据源荷各自特性,分别运用鲁棒优化方法和随机优化方法来处理源荷不确定性问题.其次,基于电、热和气负荷在不同时间尺度下的调度特点和响应差异,设计对应不同时间尺度的需求响应模型,并建立日前—日内两阶段的多时间尺度优化模型,以购能成本、系统运行成本、碳排放成本最小为日前调度目标,在日内调度阶段进一步考虑设备调节惩罚和削减补贴需求响应费用.最后,通过算例验证该模型和方法,在考虑源荷不确定性和需求响应的情况下,所提方法能够发挥多能源互补优势,有效促进能源供需平衡,降低源荷不确定性对综合能源系统的影响.

    综合能源系统不确定性多时间尺度需求响应多源协同优化

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    考虑参数自适应阶梯碳交易的含混氢—碳捕集耦合的农村综合能源系统优化调度

    张林垚吴桂联倪识远林锟...
    228-241页
    查看更多>>摘要：建设清洁高效的新型农村能源系统对全面推进乡村振兴战略具有重要意义.构建一种含混氢—碳捕集耦合的农村综合能源系统运行模式,并提出考虑参数自适应的阶梯碳交易与阶梯激励型需求响应的低碳经济调度策略.首先,建立掺氢改造后燃气机组的精细化模型,并融合两阶段电转气、碳捕集技术,形成混氢—碳捕集耦合运行模式;其次,引入阶梯激励型需求响应,推进用户用能方式转变,缓解系统负荷高峰期供能压力;最后,引入阶梯碳交易机制并以系统运行成本最小为目标构造运行层优化模型,并采用CPLEX进行求解,同时计算碳排放总量,以碳排放量最小作为碳交易机制参数层优化目标,并通过粒子群算法寻优,确定最优碳交易机制参数与运行策略.通过设置不同情景进行对比,验证所提调度策略可有效降低系统碳排放并实现经济运行.

    掺氢两阶段P2G阶梯碳交易需求响应农村综合能源系统

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    基于潮流和复杂网络理论的综合能源系统关键环节识别

    王思奇梁智娴王致杰王鸿...
    242-252页
    查看更多>>摘要：综合能源系统(integrated energy system,IES)的关键环节识别对于系统的脆弱性研究和改善有重要意义.针对传统还原论方法无法解释系统层面且复杂网络分析中未考虑能流带来影响的问题,提出一种基于潮流和复杂网络结构的IES关键环节识别方法.首先,建立基于潮流的综合能源复杂网络模型,将IES的数学模型参数和潮流结果引入复杂网络的建模以使模型更加贴合现实的运行工况;其次,基于潮流计算结果和复杂网络参数,提出节点能量度和能量边介数2个评价指标,提高了关键环节识别精度;最后,根据所建立的模型对关键环节进行破坏并观察网络效率的变化,与其他攻击模式进行对比分析,验证了所提方法的可行性.

    综合能源系统潮流计算复杂网络理论关键环节识别评价指标

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    基于输入均压与虚拟直流电机相结合的直流电能路由器控制策略

    李涛关维德王旭红夏向阳...
    253-263页
    查看更多>>摘要：针对中压直流配电网接入下的直流电能路由器在新能源出力等工况下,使用传统控制策略对直流母线的控制效果一般、电压易越限等问题,基于模块化的输入串联输出并联(input-series output-parallel,ISOP)型拓扑结构,提出一种基于输入均压与虚拟直流电机相结合的直流电能路由器控制策略.首先,研究输入均压控制过程中模块间的功率均衡控制特性并与输出均流控制进行比较;接着,将虚拟直流电机控制应用到控制算法中,使变流器模拟出直流电机的惯性特性;然后,对虚拟直流电机建立小信号数学模型,分析其工作机理以及参数对系统的影响;最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型进行验证.结果表明:所提控制策略能够在实现直流电能路由器各模块间功率均衡的同时,具有类似直流电机的惯量特性与阻尼特性,可显著提高直流配电网直流母线电压稳定性.

    直流电能路由器直流配电网输入均压虚拟直流电机直流母线电压

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    基于GA-BP模型的大型接地网腐蚀速率预测方法

    彭威龙曾松梧张宝庆王子浪...
    264-270页
    查看更多>>摘要：接地网腐蚀速率是接地网腐蚀状态评估的一个重要方面.人工智能算法模型可以很好地预测接地网腐蚀速率,针对目前预测模型中特征输入量选取不够全面的问题,在对接地网进行电网络理论分析的基础上,确定接地网腐蚀采样点,提出以土壤理化性质和接地网电阻平均增长率为预测模型的特征输入量,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络,建立接地网腐蚀速率预测模型.将所提模型预测结果与未优化的BP神经网络模型和采用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络模型对比.在BP神经网络模型预测精度方面,GA算法相比于FOA算法,RMSE和MAPE值分别提高5.88％和1.5％,相比未经优化的BP神经网络模型,RMSE和MAPE值提高22.01％和4.96％.由此可见,提出的方法有更好的适用性.

    接地网腐蚀BP神经网络腐蚀速率遗传算法果蝇优化算法

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    《电力科学与技术学报》征稿启事

    封3页
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