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期刊信息/Journal information
测试科学与仪器
中北大学
测试科学与仪器

中北大学

张记龙

季刊

1674-8042

jmsi@nuc.edu.cn

0351-3923306

030051

山西省太原市学院路3号

测试科学与仪器/Journal Journal of Measurement Science and InstrumentationCSCD北大核心
查看更多>>报道国内外最新测试与仪器技术动态，关注测试与仪器科学技术的热点、难点问题，为从事信息的获取和转换研究的科技工作者提供学术观点的展示和交流平台，推动中国测试与仪器技术的对外交流与合作。
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收录年代

    光电倍增管计数温漂自适应补偿方法

    李岗王耀琦王小鹏
    244-252页
    查看更多>>摘要：光电倍增管是微光探测的重要器件,使用光子计数法对光强进行检测可以大幅降低噪声的干扰,但光电倍增管的阴极灵敏度、增益及暗噪声易受环境温度的影响,导致输出脉冲幅值的不稳定,影响系统对微光的检测性能.本文通过使用微控制单元、数字模拟转换器等模块对光电倍增管设计了高压增益补偿和阈值校正系统,通过对不同温度下光电倍增管的阴极饱和电流、灵敏度和暗噪声的综合分析,构建温度与高压补偿增量Vh及阈值补偿增量Vt混合函数模型,使用补偿增量混合模型对光电倍增管计数输出进行自适应温漂补偿.对滨松的端窗型光电倍增管CR135进行实验,证明了此系统在较大温度变化下仍具有良好的输出信噪比,在−20℃时计数率平均提升0.19,即使引入了少量暗噪声,仍大幅提升了探测性能.

    光电倍增管自适应温漂补偿补偿增量混合模型阴极灵敏度

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    关键特征点的智能识别及其在操动机构电磁铁运行状态监测中的应用

    韩苗苗喻樱芝彭奕涵刘鑫...
    253-263页
    查看更多>>摘要：作为断路器操作机构开合动作的触发器,电磁铁的工作状态对于确保操作机构的工作状态具有重要意义.然而,由于复杂电气环境的干扰和传感条件的限制,电磁铁的鲁棒性状态监测存在很大的不足.本文提出了一种两阶段混合方法来诊断运行机构电磁铁的运行状态.该方法通过智能识别电磁铁电流信号的关键特征点,间接实现对电磁铁状态的智能诊断.在第一识别阶段,提出了适合一维信号的智能U-Net神经网络,通过获取的电磁铁电流信号实现关键特征点的自适应识别.在第二个状态监测阶段,根据关键特征点的位置和电流值,可以具体识别电磁铁的运行状态.实验结果表明,所提出的方法能有效识别关键点,识别成功率接近100％.所提出的方法只需少量故障样本就能实现对各种电磁铁故障的自适应识别.因此,所提出的方法为电磁铁的稳健状态识别提供了保障,并具有抗干扰性强的优点.

    状态监测电流信号U-Net断路器电磁铁

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    基于双向生成对抗网络的滚动轴承智能诊断方法

    张皓谷立臣郭子辰
    264-275页
    查看更多>>摘要：滚动轴承是旋转机械中的关键部件,直接影响设备的可靠性.人工智能的发展在轴承故障诊断领域取得了令人瞩目的成就.然而,滚动轴承数据集的不平衡(正常样本远丰富于故障样本)会导致诊断模型精度较低.为了解决这个问题,本文提出了一种基于双向生成对抗网络(BiGAN)的故障诊断方法.首先,通过集合经验模式分解对信号进行去噪,使其自动分配到一个合适的参考尺度,并避免模态混叠.其次,构建含有梯度惩罚项的BiGAN模型,利用单样本离差标准化方法稳定模型训练过程,实现故障样本扩充.最后,基于增强的训练集建立具有批归一化、最大池化层的卷积神经网络(CNN)诊断模型.实验结果表明,该方法提高了故障诊断的准确性和鲁棒性.

    滚动轴承故障诊断双向生成对抗网络(BiGAN)卷积神经网络(CNN)数据不平衡

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    4D毫米波雷达稀疏点云下的连续帧隐空间法线估计

    吴泱序袁新芳陈平
    276-284页
    查看更多>>摘要：针对毫米波连续调频雷达在室外运动场景下点云数据稀疏和空间配准精度低的问题,本文提出了一种轻量级空间配准方法.该方法适用于室外运动场景下毫米波雷达连续多帧之间的点云处理,能在没有位姿传感器辅助的情况下,通过时空图神经网络准确估计相邻多帧点云的隐空间法线,并将每帧雷达点云数据转换到统一的观测坐标系中,从而实现四维点云的多帧融合与场景配准.实验结果表明,该方法不仅能准确评估四维点云的空间姿态,还能有效校正和融合每帧点云的坐标,在运动及震动过程中实现点云坐标的精准配准.此外,该算法还能显著提高点云成像的密度,增强图像的精度和可读性,同时适用于静态和动态目标的成像,为毫米波雷达在室外运动场景的应用提供了有力支持.

    毫米波雷达四维点云空间配准隐空间法线估计时空图神经网络

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