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期刊信息/Journal information
大数据
人民邮电出版社
大数据

人民邮电出版社

双月刊

2096-0271

bdr@bjxintong.com.cn

010-81055448

100078 

北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层

大数据/Journal Big Data ResearchCSTPCD
查看更多>>本刊以“开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”为宗旨。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
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收录年代

    智慧治理中的数据质量管理困境及对策研究

    秦之湄张会平王斌周婧超...
    151-167页
    查看更多>>摘要：数据质量是实施智慧治理的基础.从数据使用者的视角出发,以D市智慧治理项目为案例,基于多渠道收集的资料,剖析数据质量管理的困境及其产生的原因,并提出相应对策.研究发现,智慧治理项目中数据质量管理困境表现为管理制度机制不健全、数据质量评价指标不适配以及协同中信息传递不畅通.困境产生的原因是项目建设中质量管理要求特殊性、数据资源可用程度难以匹配使用需求以及理念惯性下质量管理共识难以支撑管理执行.突破困境的关键是,提高质量管理理念共识化程度,增强质量评价方法动态化能力以及优化数据协同策略精细化粒度.

    智慧治理数据质量管理数据赋能

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    大语言模型数据隐私保护的难点与探索

    施敏杨海军
    168-176页
    查看更多>>摘要：基于海量数据训练的大语言模型在带来通用人工智能可能性的同时,也给数据隐私保护带来了新的风险与挑战.在分析大语言模型全环节中涉及的数据隐私保护风险的基础上,对隐私保护中知情同意原则、数据收集"正当、必要"原则所面临的新伦理难点展开分析论证,并探索可能的解决框架和路径,以及实操中仍可能存在的伦理难点.

    大语言模型生成式人工智能数据隐私知情同意数据责任

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