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期刊信息/Journal information
测绘与空间地理信息
测绘与空间地理信息

鲍英华

月刊

1672-5867

smgis@163.net

0451-86894341

150081

哈尔滨市南岗区测绘路32号

测绘与空间地理信息/Journal Geomatics & Spatial Information TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是黑龙江测绘局主管、黑龙江省测绘学会主办的反映测绘学科及地理空间信息科学前沿理论和技术并指导地理信息工作者从事科研、开发、生产的技术性、知识性刊物，主要刊载测绘高新技术、地球空间信息和地理信息系统的前沿理论与技术；地理信息系统工程建设的技术总结与经验交流；测绘行业管理与改革的先进经验；测绘生产技术交流、科研成果推广及教学经验介绍等；测绘学和地理信息学中的理论探讨；国内外地理信息学术动态及测绘科技报道与介绍；测绘科普知识；测绘仪器最新发展等。
正式出版
收录年代

    一种改进U-Net模型的建筑物变化信息提取研究

    凡建林姚辉高叶
    218-220,224页
    查看更多>>摘要：建筑物的变化信息提取是遥感影像提取的重要内容之一,对土地调查、城市规划、土地执法等具有重要意义.针对原始U-Net模型预测效果较差、存在漏检等问题,本文提出了一种融合聚合残差卷积块和注意力模块的改进U-Net模型.结果表明,改进后的U-Net模型在建筑物变化信息提取上相比原始的U-Net模型,精度有很大的提升,可为建筑物变化监测提供一定的技术支持.

    深度学习建筑物提取聚合残差卷积块注意力机制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于高分辨率遥感影像的道路中心线提取方法研究

    张业徐婧
    221-224页
    查看更多>>摘要：为了提高基于遥感影像的道路网络提取精度,本文提出了一种多特征融合的BP神经网络模型的道路提取方法.该方法实现道路提取的步骤为:首先,对原始影像进行色彩变换,提取原始影像光谱饱和度(Satuation,S)信息;其次,提取影像对象的多种特征,将其作为BP神经网络模型的输入,得到初始道路网络并对提取道路结果进行优化;最后,借助道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)算法对初始区域轮廓进行多边形逼近并提取道路中心线.通过实测遥感影像数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确、完整地提取遥感影像中道路网络,提取精度优于对比算法.

    遥感影像道路提取BP神经网络色彩变换多特征融合

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普