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期刊信息/Journal information
电气技术与经济
电气技术与经济

吴珂

双月刊

2096-4978

010-68189544

100070

北京丰台区南西四环路188号12区30号楼

电气技术与经济/Journal Electrical Equipment and Economy
查看更多>>2006年改为报导论文。
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    基于改进小波神经网络的大型风力发电机组叶片损伤检测研究

    刘菁
    1-3页
    查看更多>>摘要：风力发电机组长期运行在复杂的自然环境中,特别是叶片部分,直接承受着各种气候条件和机械载荷的影响,极易产生损伤和故障.因此,现提出基于改进小波神经网络的大型风力发电机组叶片损伤检测研究.首先,通过构建改进小波神经网络模型,捕获信号在不同分辨率下的特征,其次,提取风力发电机组叶片的损伤特征,描绘叶片的损伤类型,从而实现叶片损伤的有效检测,对改进小波神经网络模型进行训练,模型将输出分类结果,以此为依据来准确判定叶片的损伤类型.实验结果表明:基于改进小波神经网络的大型风力发电机组叶片损伤检测方法在检测准确率方面优于传统方法.因此,可以证明在损伤识别方面,改进的小波神经网络模型表现出了较高的准确率和稳定性.

    叶片损伤检测大型风力发电机组风力发电改进小波神经网络

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    基于云计算的电网调度防误集成系统研究

    李宗陶
    4-6页
    查看更多>>摘要：随着电网规模的不断扩大,传统的电网调度方式面临安全和效率的双重挑战.本文研究了基于云计算的电网调度防误集成系统,旨在提升电网调度的安全性与可靠性.通过对电网调度常见失误的分类分析,本文提出了一个模块化设计的集成系统,该系统利用云计算技术进行数据集中处理和智能调度决策.仿真实验表明,该系统能够有效地检测和隔离故障,同时保持资源的高效利用和系统的快速响应.

    云计算电网调度防误系统

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    基于机器学习的电力安全管控人脸识别方法

    刘海燕王勇
    7-10页
    查看更多>>摘要：针对电力作业现场的科学安全监管中,监管人员现场传统监管方法存在的检查方法单一、人力疏忽事件频发、培训成本占比较大等问题,本文提出一种基于深度学习的电力安全监测与识别方法.该方法通过收集针对各不同电力作业现场的典型危害图像信息,将获得的图像信息输入卷积神经网络,以提取出相关有效的特征,进行CNN-SVM模型和CNN-RF模型训练;确定待识别作业现场的工作人员是否在危险状态下进行操作;经过大量数据训练后得到CNN-SVM-RF融合模型;可依据不同应用场景进行性能拓展,从而实现复杂电力作业现场的科学安全监管,有效提升了作业现场安全风险管控的智能化、精细化管理水平.

    机器学习电力安全管控系统CNN-SVM-RF融合模型

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    基于线性调频Z变换的控制电缆多点缺陷定位研究

    张建华刘凯李欧袁超...
    11-14,17页
    查看更多>>摘要：为解决传统控制电缆缺陷定位方法的不足,本文提出一种基于线性调频Z变换的控制电缆多点缺陷定位方法.首先,依据控制电缆分布参数模型,得到多点缺陷电缆的反射系数特征,并分析反射系数特征对电缆缺陷定位识别的可行性.然后,对S11参数实部特征进行CZT变换,利用迭代式滤波处理变换结果,得到定位谱.实验结果表明,本文方法缺陷定位误差在0.017％～0.725％之间,与FFT相比,本文方法可以细化定位谱,具有更高的分辨率和较低的冗余度,多点缺陷定位精准度高.

    控制电缆多点缺陷反射系数谱线性调频Z变换缺陷定位

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    基于云平台发电变电设备故障率预测技术研究

    季敏马震
    15-17页
    查看更多>>摘要：随着国家大力推进智能电网建设,电网的智能化程度逐步加深,发电变电设备的故障预测对智能电网的运行至关重要,常规的发电变电设备故障预测方法已经无法适应智能电网的运行要求.因此本文提出了一种基于云平台的发电变电设备故障率预测方法,该方法将大数据技术、云计算技术、机器学习技术等融合在一起,能够有效预测出发电变电设备的故障率,提前采取相应的预防措施,从而保证智能电网能够安全、可靠、稳定地运行.经过实际运用验证,本文所提出的方法科学有效,能够准确预测出故障发生的概率,最大限度保证了智能电网的运行效率,具备一定的实用价值,可以进行大规模的推广应用.

    云平台发电变电设备故障概率预测

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    基于物联网的农村配电自动化系统研究

    谭曦
    18-20页
    查看更多>>摘要：随着物联网、大数据等技术的发展,智能电网建设不断推进.本文在分析物联网技术的基础上,设计了一套基于物联网的农村配电自动化系统.该系统集成了配电优化、设备状态监测、用电行为分析等多个功能模块,通过高度仿真的实验环境,验证了所提出方法的有效性和优越性.实验结果表明,该系统能够显著降低农村配电网的网损水平,提高电压合格率,同时实现对配电设备的实时监控和故障快速诊断,为实现农村电网的智慧化升级提供了可行的技术路径.

    农村电网配电自动化物联网智能优化

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    基于物联网的智能电网设备监测系统设计研究

    李泽民
    21-23页
    查看更多>>摘要：随着智能电网建设的推进,利用物联网技术对电网设备进行实时监测显得尤为重要.本文设计了一套基于物联网技术的智能电网设备监测系统,该系统通过分层架构,包括感知层、网络层和应用层,实现了对电网设备的全面监控和故障预警.系统通过传感器采集设备运行数据,利用高效的数据传输和智能分析技术,提高了电网的安全性和可靠性.实验结果表明,该系统能够有效预测和诊断电网设备的故障,预测准确率达到96.7％,为电网的安全运行提供了有力支持.

    物联网技术智能电网设备监测故障预警数据分析

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    考虑负荷不确定性的建筑供配电系统可靠度评估研究

    王茹孙晓芹
    24-26页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的不断发展,建筑供配电系统在电力系统中的地位不断提高,其供电可靠度对电网的安全稳定运行具有重要影响.建筑供配电系统负荷种类多且具有不确定性,供电可靠度直接影响用电负荷的运行状况,并会对建筑的安全和使用造成影响,因此需要对供配电系统的可靠度进行评估.现有的评估方法对负荷的不确定性考虑不全面,本文提出一种考虑负荷不确定性的建筑配电系统可靠度评估方法,对配电系统内的设备进行数学模型搭建,采用网络分析法实现了建筑供配电系统可靠度评估.该方法可有效提升配电网供电可靠性,具有较好的应用前景和实用价值.

    负荷不确定性电力系统建筑供配电可靠度评估

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    基于数据驱动方法的电气自动化供配电节能系统研究

    张宇婷何利源
    27-29页
    查看更多>>摘要：通过对传统供配电系统能耗问题的深入分析,本文提出了一种基于数据驱动的电气自动化节能系统设计方案.该方案以实时数据采集为基础,利用深度学习和多模态特征融合技术进行数据分析,并结合自适应动态规划与强化学习算法实现智能优化控制.仿真实验结果验证了该系统在节能效果、数据处理效率和控制响应速度等方面的显著优势,为供配电系统的节能减排和智能化升级提供了有效途径.

    数据驱动电气自动化供配电节能

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    基于电压调控的电网建设性能分析系统研究

    夏畅
    30-32页
    查看更多>>摘要：电压调控技术是保障电网安全稳定运行的关键手段之一,本文设计了一套基于电压调控技术的电网建设性能分析系统,采用分层架构,实现了电网运行状态的实时监测、电压调控策略的在线优化以及电网性能的综合评估.通过搭建仿真实验环境,对IEEE 39节点测试系统进行了正常运行、N-1故障等典型工况下的仿真测试,结果表明该系统能够有效提高电网的电压合格率、无功储备率和故障恢复能力,对提升电网的智能化水平具有重要意义.

    电压调控电网建设性能分析仿真实验

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