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期刊信息/Journal information
东华大学学报（英文版）
东华大学
东华大学学报（英文版）

东华大学

严濒景

双月刊

1672-5220

xuebao@dhu.edu.cn

021-62373643

200051

上海市延安西路1882号《东华大学学报》编辑部

东华大学学报（英文版）/Journal Journal of Donghua University(English Edition)EI
查看更多>>本刊以纺织、合成纤维、服装等学科为特色，兼顾相关学科的学术刊物，主要刊载本校师生员工的科技论文，同时也刊载校外、海外的科研论文。
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    过渡金属基催化剂电催化硝酸盐还原反应研究进展

    罗红霞陈俊杨建平
    333-348页
    查看更多>>摘要：大气环境中过量硝酸盐的积累不仅会危害人体健康，还会破坏生态系统的氮循环平衡。在众多硝酸盐去除技术中，电催化硝酸盐还原技术因其环保、操作简便、在可再生能源驱动环境条件下可控等优点而被广泛研究。过渡金属基催化剂由于其储量丰富、成本低、电子结构易调控及电化学活性可观，在电催化领域被广泛应用。此外，过渡金属基催化剂在硝酸盐还原反应动力学、含氮物种适中的吸附能及活性氢供应能力等方面得到广泛研究。基于此，该综述首先讨论了电催化硝酸盐还原机理，分析了两种主要还原产物(N2和NH3)，并从反应机理的角度分析了设计高效硝酸盐催化剂的基本准则。其次，总结了过渡金属Fe、Co、Ni及Cu四类催化剂在电催化硝酸盐还原方向的研究进展，并提出了其反应活性、反应路径及稳定性的界面调控策略。最后，对电催化硝酸盐还原存在的问题给出了建议，展望了其未来发展机遇。该综述为探索经济有效的过渡金属基催化剂替代高成本贵金属催化剂用于电催化硝酸盐还原反应提供了启示。

    电催化硝酸盐还原过渡金属基催化剂反应机理氮循环

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    可持续纺织生产碳图谱在碳追溯领域的应用潜力和挑战:综述

    鲍劲松吴涛李婕
    349-364页
    查看更多>>摘要：纺织生产因其生产价值的重要性、工艺流程的复杂性、供应链的广泛性以及能源消耗的密集性等特点而备受关注。纺织行业不仅消耗大量的能源和物料，其排放的温室气体也对环境造成严重破坏。在应对这一挑战的过程中，可持续生产的理念为纺织行业的可持续发展提供了重要指导。低碳制造技术通过优化生产流程、提高能源利用效率和减少材料浪费，为纺织行业实现低碳转型提供了强有力的技术支持。因此，低碳制造技术已逐步被应用在可持续纺织生产的案例中。然而，尽管对纺织生产低碳制造技术的研究已经取得了一定的进展，但这些研究主要侧重于理论方法，对于实践应用的探索相对不足。针对这种情况，该文对纺织生产碳排放管理方法、工具和纺织生产关键工艺碳排放的特征与影响因素进行了全面总结，以识别其中的共性问题，并引入了"碳图谱"和"碳追溯"这两个新概念，为可持续纺织生产的低碳发展提供了策略建议，指出了应用方向。从可持续纺织生产的七个关键方面出发，系统性地总结了纺织生产过程中碳排放的特征与影响因素。旨在通过深入研究各环节的碳排放情况和影响因素，为未来的减排工作提供具体指导和优化方案。此外，总结了碳图谱技术在实现碳追溯方面的潜力和挑战，并提出了若干研究思路和建议。

    可持续纺织生产碳图谱碳追溯低碳发展减排

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    介孔碳纳米纤维负载有序PtFe合金纳米颗粒用于电催化硝酸盐还原产氨

    谢梦罗维邱鹏鹏
    365-376页
    查看更多>>摘要：高分散的双金属合金纳米颗粒电催化剂通常在推动硝酸根还原反应产氨中表现出非凡的性能。该研究利用聚乙二醇-聚苯乙烯嵌段共聚物(PEO-b-PS)作为模板，通过复合胶束界面诱导共组装法，制备有序PtFe合金功能化的介孔碳纳米纤维复合材料。当用作电催化剂时，有序PtFe合金比无序PtFe合金对硝酸根还原反应表现出更优异的电催化性能。有序PtFe合金催化产氨性能尤为出色，最大氨产量达959。6 μmol/(h-cm2)。在电位相对于可逆氢电极为-0。4 V(-0。4 V vs。RHE)的条件下，其法拉第效率达88。0％。这一发现充分展示了有序PtFe合金催化剂在电催化硝酸根还原反应方面的潜力。

    有序PtFe合金介孔碳纳米纤维硝酸根还原产氨反应

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    优化TiO2纳米管形貌以构建高性能超级电容器电极

    王瑾陈广冰王春瑞李惠...
    377-387页
    查看更多>>摘要：该文研究了电化学参数对于阳极氧化TiO2纳米管的形貌调控作用，以及修饰改性对TiO2纳米管电化学性能的影响。湿度是决定能否成功制备样品的关键因素，当相对湿度低于70％时，可得到完好的TiO2纳米管膜层。通过改变氧化电压和时间，可调控TiO2纳米管的管径和管长。此外，通过电化学自掺杂和在纳米管的表面负载Pt金属颗粒对TiO2纳米管进行修饰，提升了超级电容器的性能。对于经自掺杂100 V电压氧化3 h的样品，在100 mV/s的扫描速率下，其比容量达到2。576 mF/cm2，经过5000次循环，其容量保持率仍达到89。55％，呈现优异的倍率性能。经Pt修饰的样品，在相同的扫描速率下，其比容量高达3。486 mF/cm2，展现出更为出色的电化学性能。

    TiO2纳米管阳极氧化导电性超级电容器

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    降低漏电流并提升室内有机光伏器件光伏性能

    王翔高佳欣李正王明...
    388-397页
    查看更多>>摘要：有机光伏(organic photovoltaic，OPV)器件在室内光采集方面前景广阔，其功率转换效率的理论上限超过了其他光伏技术。然而，OPV器件中高漏电流的存在通常会限制其在室内条件下的有效性能。该研究证实了 OPV器件中高漏电流的起源在于薄膜层内存在的针孔缺陷。将自动旋涂策略与顺序沉积工艺相结合，显著提高了活性层的紧凑性，并将针孔缺陷的发生降至最低。试验结果表明，随着沉积循环次数的增加，活性层中针孔缺陷的密度显著降低，因而漏电流显著降低了几个数量级。这是通过不断优化活化层沉积工艺而实现的。这使OPV器件在室内照明条件下的功率转换效率提高了两倍。

    有机光伏(OPV)室内光采集针孔缺陷漏电流分流电阻

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    热塑性基体Kevlar/UHMWPE混杂复合材料弹道侵彻损伤

    李智勇薛有松孙宝忠顾伯洪...
    398-404页
    查看更多>>摘要：聚合物基体类型是影响纤维混杂复合材料弹道性能的关键因素。该文以热塑性聚氨酯为基体，制备了具有不同混杂结构的Kevlar和超高分子量聚乙烯(UHMWPE)复合材料。使用气枪冲击系统发射标准模拟破片弹体，对混杂复合材料进行弹道冲击试验。分析了纤维组合和混杂结构对混杂复合材料弹道性能的影响，并研究了两种比能量吸收(单位面密度能量吸收和单位厚度能量吸收)的变化。研究发现，聚氨酯基混杂复合材料的主要损伤模式为纤维断裂、基体损伤、纤维抽拔和层间脱层。弹击瞬时变形不能作为评价靶板弹道性能的参考指标。聚氨酯基混杂复合材料的能量吸收过程呈现非线性规律，混杂方式影响材料的比能量吸收。

    聚氨酯Kevlar超高分子量聚乙烯(UHMWPE)混杂复合材料弹道冲击比能量吸收

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    面向属性识别和组合检索的区域感知时尚对比学习

    王康平赵鸣博
    405-415页
    查看更多>>摘要：服装属性识别已成为一项关键技术，使用户能够自动识别服装的特征，并搜索具有相似属性的服装图片。然而，现有方法无法识别新添加的属性，并且可能无法捕获区域级别视觉特征。为解决上述问题，该研究提出一种区域感知时尚对比语言图像预训练(region-aware fashion contrastive language-image pre-training，RaF-CLIP)模型。该模型将裁剪和分割的图像与类别和多个细粒度属性文本进行对齐，通过对比学习实现时尚区域与相应文本的匹配。服装检索基于用户指定的服装类别和属性来找到合适的服装，为进一步提高检索的准确性，该研究在RaF-CLIP模型上引入属性引导的组合网络(attribute-guided composed network，AGCN)，并将其作为附加组件，专用于组合图像检索任务。该任务旨在根据文本表达修改参考图像以检索预期的目标。通过采用基于transformer的双向注意力和门控机制，该网络实现了图像特征和属性文本特征的融合与选择。试验结果表明，所提出的模型在属性识别任务中平均精度达到0。663 3，在组合图像检索任务中recall@10(recall@k表示正确样本出现在前k个检索结果中的百分比)指标达到39。18，满足用户通过图像和文本自由搜索服装的需求。

    属性识别图像检索对比语言图像预训练(CLIP)图像文本匹配transformer

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    基于机器视觉的非织造材料疵点高速检测算法改进

    李成族位珂晗赵英博田雪慧...
    416-427页
    查看更多>>摘要：疵点检测在非织造材料工业中至关重要。随着深度学习和计算机视觉技术的发展，深度学习已广泛应用于非织造材料表面疵点的检测和定位，以保证成品质量。该论文主要研究基于改进NanoDet-Plus模型的非织造材料疵点检测方法，以构建的非织造材料疵点样本为研究对象，在NanoDet-Plus目标检测模型的基础上，结合迁移学习实验对模型中的Backbone、PAFPN和Head网络模型结构进行对比冻结训练，增强模型特征提取能力以提升检测精度。使用半精度量化方法对迁移学习实验后的模型进行优化，降低模型权重与计算量从而提升检测速度。将改进后的模型与原NanoDet-Plus模型、YOLO和SSD等常见的工业化疵点检测算法进行性能对比，验证结果表明，迁移学习与半精度量化相结合的改进方法可使模型满足工业生产的实际需求。

    疵点检测非织造材料深度学习目标检测算法迁移学习半精度量化

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    丝织物的天然食用色素拼色染色及性能研究

    陈杨轶周仕航苏桐李京芝...
    428-435页
    查看更多>>摘要：该研究选用三种天然食用色素(红米红、姜黄和栀子蓝)拼色染色丝织物。通过三种色素的上染速率与提升率研究发现，在色素用量为2。5％(omf)，媒染剂明矾用量为2。0％(omf)，染色温度为80℃，染色时间为40 min的条件下，三种色素的配伍性良好。由于姜黄色素的亮度与饱和度较高，因此二次色染色丝织物可呈现鲜艳且明亮的颜色。由于栀子蓝在可见光范围内具有多处吸收峰，导致三次色染色丝织物的亮度和饱和度较二次色明显降低，只能适用于低饱和度的哑光色织物。三次色染色丝织物的耐汗渍、皂洗和耐光牢度均大于3级，表明通过上述三种色素染色的丝织物具有良好的色牢度。该染色工艺在天然色素拼色染色蛋白质类纺织品方面具有广阔的应用前景。

    拼色染色丝织物天然食用色素二次色三次色

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    压电陶瓷致动器输入速率相关迟滞的混合补偿方案

    董瑞丽谭永红侯佳佳郑榜生...
    436-446页
    查看更多>>摘要：提出了一种关于压电陶瓷致动器的混合补偿方案。在混合补偿方案中，对压电陶瓷致动器的输入速率相关迟滞特性进行了补偿。前馈控制器是一种新型的输入速率相关的神经网络迟滞逆模型，而反馈控制器为比例-积分-微分(proportion integration differentiation，PID)控制器。在所提出的逆模型中，输入速率相关辅助逆算子(rate-dependent auxiliary inverse operator，RAIO)和迟滞的输出构造了逆模型的扩展输入空间(expanded input space，EIS)，将多值映射的迟滞逆映射转换为单值映射，并在理论上分析了所提RAIO的消去、输入速率相关特性和连续性。基于EIS方法，建立了迟滞的神经网络逆模型，即动态反向传播神经网络(dynamic back propagation neural network，DBPNN)模型。此外，还设计了针对压电陶瓷致动器的混合补偿方案来补偿迟滞。最后，将所提方法、常规PID控制器和含改进的输入速率相关的Prandtl-Ishlinskii逆模型的混合控制器应用于实验。实验结果表明，所提方法在系统性能上具有明显的优势。

    混合控制输入速率相关的迟滞逆模型神经网络压电陶瓷致动器

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