首页期刊导航|电声技术
期刊信息/Journal information
电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    基于声音监测的输配电线路故障诊断系统设计

    肖岩
    170-173页
    查看更多>>摘要：为提升输配电线路故障诊断的效率与准确性,设计一套基于声音监测的故障诊断系统.该系统结合声波信号采集、处理与机器学习算法,实现了精准的故障类型识别与故障点定位.通过运行测试,验证了系统的高效性与稳定性.

    输配电线路故障诊断声音监测机器学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于声发射的金属矿床采掘围岩失稳状态监测方法

    谢金锁徐学庆
    174-176页
    查看更多>>摘要：声发射技术作为一种动态无损检测手段,能够实时捕获金属矿床开采过程中围岩损伤和破裂的声发射信号,为评价围岩稳定性提供重要依据.研究一种基于声发射的金属矿床采掘围岩失稳状态监测方法(Acoustic Emission-based Monitoring System,AE-MS),通过声发射信号预处理、声源定位、事件特征提取及模式识别等关键技术,实现围岩失稳状态的实时动态监测与预警.

    声发射技术金属矿床围岩失稳

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于声音提示技术的电能表计量数据采集方法

    王紫瑶
    177-179页
    查看更多>>摘要：为解决传统电能表数据采集效率低、实时性差等问题,提出一种基于声音提示技术的电能表计量数据采集新方法.该方法通过超心型指向性传声器采集电能表语音播报信号,采用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)进行语音识别和数据解码,并引入循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)机制保证数据可靠性.实验结果表明,该方法在标准环境下的数据采集准确率达 99.87%,采集时间为 285 ms,即使在高噪声环境下仍能保持 95%以上的准确率,具有较强的环境适应能力和较高的实用价值.

    声音提示技术电能表数据采集

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种新型啸叫检测方法

    汤俊芹位凯乐
    180-182,187页
    查看更多>>摘要：在分析啸叫信号特征的基础上,研究了 6 个能够体现啸叫信号特性的频率和暂态特性参数.同时,探索和实践了联合使用 2 个以上参数来进行啸叫检测的方法.测试数据表明,在进行啸叫抑制时,使用多参数联合啸叫检测的方法,能在有效抑制啸叫的前提下,减少其对正常信号的损伤.

    陷波器啸叫抑制啸叫检测快速傅里叶变换(FFT)

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种手持式定向强声盾牌检测方法及自动检测装置的设计

    邓峥童震霆杨易宁钟振茂...
    183-187页
    查看更多>>摘要：首先,介绍一种手持式定向强声盾牌的检测方法.区别于传统固定式强声定向设备检测方法,此方法根据手持式定向强声盾牌的特点增加了背面峰值声压级和垂直方向波束宽度的检测.其次,根据此方法基于模拟机械手臂研制一套全自动检测装置.最后,使用此装置检测手持式定向强声盾牌.测试结果表明,通过此方法和装置可描述手持式定向强声盾牌产生的声场,评估其对远端目标和操作者位置的影响.

    手持式定向强声盾牌模拟机械手臂峰值声压级

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的电子信息材料声参数检测技术

    宋玉彪
    188-190页
    查看更多>>摘要：研究深度学习在电子信息材料声参数检测中的应用,通过多传感器阵列采集声信号,并利用卷积神经网络进行参数反演,通过构建多层神经网络实现声学信号的高效处理与特征提取.实验结果显示,应用该技术,可在提高检测精度的同时显著缩短检测时间,相对误差控制在 2%以内,单次检测时间缩短至 2 s.

    深度学习电子信息材料声参数检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多参数声音检测的卷烟成品质量控制系统

    刘笑彤周曦
    191-193页
    查看更多>>摘要：设计了一种基于多参数声音检测的卷烟成品质量控制系统,通过声音采集、特征提取、质量判断以及控制反馈4个模块,实现了对卷烟质量的实时、精准检测.系统利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)和小波变换提取声音信号的多维特征,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器判断卷烟质量,并通过闭环反馈剔除异常产品.仿真测试结果表明,系统的检测准确率接近100%,具备高效性和健壮性,为卷烟质量控制提供了创新的技术方案.

    多参数声音检测卷烟质量控制系统

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    声音识别技术在水利工程质量检测中的应用

    高振慧
    194-196页
    查看更多>>摘要：声音识别技术作为一种先进的无损检测手段,在提高水利工程质量检测的智能化水平方面展现出巨大潜力.介绍声音识别技术的基本原理及其在水利工程泄漏检测、设备状态监测及施工质量评估中的具体应用,通过实例验证了其高效性和准确性.研究结果表明,声音识别技术的引入能够提高水利工程质量检测效率,同时确保检测结果的准确性.

    声音识别水利工程质量泄漏检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    总目次(2024年48卷1～12期 总467～478期)

    后插1-后插38页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    投稿须知

    《电声技术》编辑部
    前插1页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据