首页期刊导航|电声技术
期刊信息/Journal information
电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    基于语音指令的对讲指挥调度系统的设计与实现

    李奎
    38-41页
    查看更多>>摘要：指挥调度作为公安、消防等关键行业的核心应用,能够促进沟通协作.然而,传统菜单操作模式已无法满足现代高效指挥调度作业需求,迫切需要转变为更便捷、更高效、更精确的调度方式.基于此,设计基于语音指令的对讲调度系统,并详细分析了技术架构和实现方案.

    语音识别智能语音指挥调度指令分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用研究

    张祥
    42-44页
    查看更多>>摘要：多语言语音识别技术能够识别不同语言的语音,并将其转换为文本或命令,从而使智能语音助手能够支持多语言交互,为全球用户提供更加便捷、高效的服务.首先介绍多语言语音识别技术的基本概念和工作原理,其次探讨多语言语音识别技术对智能语音助手的意义,最后分析多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用策略,希望为用户提供更加便捷、智能的语音交互体验.

    多语言语音识别技术智能语音助手神经网络模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    人工智能语音新闻播报的缺陷与应对

    张艳娜
    45-47页
    查看更多>>摘要：人工智能语音新闻播报作为一种创新应用,以其独特的优势受到广泛关注.基于此,系统分析了人工智能语音新闻播报的主要缺陷,并探讨了人工智能语音新闻播报的发展策略,以期促进人工智能在新闻播报领域的进一步发展和优化.

    人工智能新闻播报自然语言情感合成

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的语音情感识别方法研究

    郭晓琳
    48-50页
    查看更多>>摘要：为提高情感识别任务的准确性和效率,探讨了基于深度学习的语音情感识别方法.首先,构建一个综合的深度学习框架,用于处理语音情感识别任务.其次,深入研究一维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在语音情感分析中的应用,探讨其在特征提取和情感分类中的优势.最后,进行实验分析.实验结果表明,该方法能够有效识别语音情感,具有一定的稳定性和可靠性.

    深度学习卷积神经网络(CNN)语音分析情感识别

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    面向语音识别的声学特征优化方法

    杨波
    51-53页
    查看更多>>摘要：针对语音识别中声学特征提取存在的局限性,提出一种基于自适应特征加权的声学特征优化方法.首先,分析声学特征提取在语音识别中的作用,介绍传统梅尔频率倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)方法的基本原理和存在的问题.其次,提出自适应特征加权方法,通过计算自适应权重优化MFCC特征.最后,进行实验分析.实验结果表明,优化方法在语音识别任务中具有较好的效果和实用性.

    语音识别特征提取声学特征

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    智能语音交互技术在地理信息系统中的应用

    纪娇娇
    54-56页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的不断进步,智能语音交互技术在地理信息系统领域的应用变得日益重要.首先分析智能语音交互技术和地理信息系统的概念,其次分析智能语音交互技术在地理信息系统中的应用,最后针对存在的问题提出一系列切实可行的应用策略.

    智能语音交互地理信息人工智能

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    智能声纹识别技术在电力设备管理工作中的应用

    张建国
    57-59页
    查看更多>>摘要：智能声纹识别是一种根据声纹特征识别目标的技术,为电力设备的监测与维护提供了有效的解决方案.基于此,首先分析智能声纹识别技术的原理及优势,其次分析基于智能声纹识别技术的电力设备管理系统的整体架构与应用场景,最后探讨智能声纹识别技术应用于电力设备管理工作存在的问题.

    智能声纹识别技术电力设备应用场景

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进型DTW的语音识别系统的设计与实现

    焦晓燕
    60-62,76页
    查看更多>>摘要：大部分系统使用深度学习技术完成语音识别任务,并取得良好的效果.但是,基于深度学习的语音识别技术对计算机硬件算力的要求较高,同时需要大量的语音样本对语音识别模型进行训练.针对这些问题,基于改进后的动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)算法设计并实现了一个语音识别系统.

    语音识别动态时间归整(DTW)小样本

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进遗传算法的传声器随机阵列优化设计

    傅威燕群侯峰韩鹏程...
    63-67页
    查看更多>>摘要：针对传声器规则阵列因均匀采样间隔导致的空域混淆问题,提出一种基于改进遗传算法的传声器随机阵列优化设计方法.经过仿真分析,优化后24元随机阵列在保持主瓣性能的同时,有效抑制了旁瓣的增益.与均匀阵列相比,采用设计的遗传算法对阵列布局进行优化设计后可获得更好的旁瓣抑制和阵列增益.

    传声器阵列遗传算法主瓣宽度最大旁瓣级阵列方向图

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    电动扬声器设备故障的智能检测技术分析

    崔键
    68-72页
    查看更多>>摘要：电动扬声器设备的应用是数字化时代的显著标志,从家庭娱乐到公共广播系统,电动扬声器设备的运用无处不在.然而随着使用频率增加,电动扬声器可能会遇到各种故障,如驱动故障、电源问题、线路短路及声音失真等,这些故障不仅影响声音质量,还可能导致整个系统停止运行.因此,快速、准确地检测并解决电动扬声器设备故障尤为重要.综合分析电动扬声器故障的智能检测技术,从故障类型与特点出发,详细介绍当前智能检测技术的基本原理和方法,并根据案例展示技术在实际中的应用.

    电动扬声器智能检测设备故障声学分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据