首页期刊导航|电声技术
期刊信息/Journal information
电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    川西林盘不同生境的声景观与环境探讨

    田诗琦邓力嘉陈泽萱王周琪...
    37-40页
    查看更多>>摘要：川西林盘是成都市人居环境格局的重要组成部分,具有丰富的声景观资源.为探究川西林盘声景和植被条件之间的关系,为声景监测与评估川西林盘生态环境提供科学依据,助力川西林盘乡村生态修复与振兴,对成都典型川西林盘聚落明月村进行了声景观组分和植被丰富度的调查研究.通过分析不同生境型下的声景和收集的植被丰富度得分,初步探究了声景与植被丰富度之间的关系.研究结果表明,声景在一定程度上可以反映植被条件甚至表明场地内在的生物多样性价值.

    川西林盘声景生态生境型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于因子图的舰船声呐信号特征增强方法研究

    刘轶
    41-43页
    查看更多>>摘要：以舰船声呐检测信号作为研究对象,建立基于时间序列的因子图模型.首先,使用因子图模型描述声呐检测到的水声信号变量.其次,融合连续时间序列场景下的声呐信号,采取全局优化策略提升可信度.最后,将传统卡尔曼滤波算法与因子图算法进行仿真对比,验证算法的效果.仿真结果表明,使用因子图算法获得的信号特征增强效果优于卡尔曼滤波算法.

    因子图声呐特征增强

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的语音信号去噪方法研究

    国腾飞徐骁陈静郭宝军...
    44-46页
    查看更多>>摘要：为提升语音去噪技术的整体性能,提出基于深度学习的语音信号去噪方法.通过引入Adam优化长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,提高了语音去噪的效率和效果.实验部分使用TIMIT数据集进行验证,并对比了传统LSTM模型和优化后的LSTM模型的性能.实验结果表明,优化后的LSTM模型的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)和均方误差(Mean Squared Error,MSE)均优于传统模型.

    深度学习长短期记忆(LSTM)语音信号去噪

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于LSTM的语音字幕转换技术

    刘俊丽
    47-49页
    查看更多>>摘要：针对实时语音识别中存在的问题,提出基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)的语音字幕转换技术.首先介绍网络直播实时字幕生成的总体框架,其次详细阐述LSTM在语音字幕转换中的应用,最后选用Librispeech数据集进行实验.实验结果表明,基于LSTM的语音字幕转换技术在处理多样化的音频数据时具有较高的适应性.

    语音识别字幕生成长短期记忆(LSTM)网络直播

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于稀疏表示的语音压缩编码技术研究

    高歌
    50-52页
    查看更多>>摘要：针对语音压缩编码技术中的关键问题,结合小波变换和最小绝对收缩和选择(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)算法提出一种基于稀疏表示的语音压缩方法.首先,研究稀疏表示方法在语音压缩编码中的总体框架.其次,重点研究小波变换和LASSO算法在优化稀疏表示中的作用.最后,通过实验测试验证所提方法的有效性和优越性.实验结果表明,基于小波变换和LASSO的稀疏表示方法在语音压缩编码中获得更高的压缩比,为语音通信和存储提供了可靠的技术支持.

    稀疏表示小波变换语音压缩

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的声纹识别语音唤醒技术优化研究

    钱兴维张祥
    53-55页
    查看更多>>摘要：声纹识别技术利用个体的声音特征进行身份验证,已广泛应用于各种安全和个人化服务.基于此,系统探讨深度学习技术在声纹识别语音唤醒领域的应用,详细分析不同深度学习模型的技术细节及其在实际应用中的表现,并通过案例研究展示这些技术在实际场景中的应用效果和优化策略,为进一步推动声纹识别技术的发展和应用提供了理论依据和实践指南.

    深度学习声纹识别语音唤醒技术

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    智能语音技术在广播电视和网络视听领域的应用研究

    邢如飞徐江峰
    56-58页
    查看更多>>摘要：以智能语音技术在广播电视和网络视听领域的应用为研究重点,探讨智能语音技术的概念、发展现状及应用领域,重点分析智能语音技术在广播电视和网络视听领域的应用,并举实例进行说明,旨在为智能语音技术在广播电视和网络视听领域的研究和应用提供借鉴.

    智能语音技术广播电视网络视听

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用

    杨瑞雪
    59-61页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的快速发展,语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用越来越广泛.该技术能够实时将采访者的语音转化为文字,有效提高了新闻制作效率,降低了人力成本.同时,语音识别技术能辅助新闻工作者快速整理采访内容,提取关键信息,为新闻报道提供有力支持.基于此,从新闻采访和新闻访谈两个层面入手,分析语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用.

    语音识别技术新闻采访新闻访谈

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于智能语音技术的自来水总α总β放射性监测项目质量管理方法

    宋明亮
    62-64页
    查看更多>>摘要：自来水总α总β放射性监测项目是确保自来水质量安全的重要举措,其监测目的在于检测水中放射性物质的含量,其中α和β放射性物质的监测尤为关键.这些物质可能来自地下水层中的天然放射性元素或人为放射性污染源,对人体健康造成潜在威胁.探讨基于智能语音技术的自来水总α总β放射性监测项目质量管理方法,通过数据采集、分析处理以及报告生成等阶段,提出智能化管理方案,旨在提升监测数据的准确性和可靠性,降低操作成本,从而更好地保障自来水的质量.

    智能语音技术自来水总α总β放射性监测项目质量管理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    文字转语音技术在电视台新闻播报中的应用研究

    王文军
    65-67页
    查看更多>>摘要：文字转语音技术通过将文字内容转化为自然流畅的语音,使得新闻播报更具灵活性和高效性.基于此,介绍文字转语音技术的原理,分析其在电视台新闻播报中的应用,包括文字内容的准备与编辑、语音合成参数的优化、合成语音的检验与修正以及音视频匹配同步等多个方面,旨在为开展电视台新闻播报工作提供借鉴.

    文字转语音技术电视台新闻播报

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据