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电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    厅堂扩声系统语言清晰度的测量方法

    范佳嘉陈盛玉
    39-42页
    查看更多>>摘要：在建设厅堂扩声系统工程的过程中,厅堂扩声系统语言清晰度的测量工作十分重要,因为它不仅是扩声工程质量验收的重要指标,而且是检验厅堂音质的重要因素.尤其是指挥大厅、会议室等主要用于举办各类会议、演讲、讲座的场所,如果语言清晰度指标达不到标准要求,将严重影响使用效果.基于此,分析语言清晰度指标的最佳测量方案.

    语言清晰度声输入法电输入法声学信号发生器

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    基于计算机视觉的噪声源识别与声学特性分析

    孙艺格
    43-45页
    查看更多>>摘要：在现代社会,噪声污染已成为影响人类健康和生活质量的主要环境问题之一.计算机视觉作为一门利用计算机和算法解读视觉信息的科学,已广泛应用于图像处理、对象识别及场景解析等领域.在声学领域,结合计算机视觉可以实现对噪声源的视觉识别.首先介绍噪声源识别和声学特性分析的概念,其次详细阐述基于计算机视觉的噪声源识别过程和声学特性的综合分析方法,最后进行实验分析.

    计算机视觉噪声源识别声学特性分析

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    音频制播系统中声学特性对广播电视覆盖效果的影响研究

    祝武汉
    46-48页
    查看更多>>摘要：随着广播电视技术的迅速发展,声学特性在音频制播系统中的重要性愈发凸显.通过理论分析与实验验证,探讨音频制播系统中声学特性对广播电视覆盖效果的影响.研究结果表明,信号强度和语音清晰度等声学参数对覆盖效果具有显著影响.

    音频制播系统声学特性广播电视覆盖传播效果

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    三维声关键技术及应用场景研究

    王立成
    49-51页
    查看更多>>摘要：为全面了解三维声技术的发展现状和应用前景,首先介绍三维声的定义和特点,其次详细分析三维声的关键技术标准、以及编解码和渲染的基本原理,最后以有声剧、音乐节目、文艺晚会及体育赛事等领域为例,展示三维声技术的应用场景和应用效果.

    三维声音频标准编解码渲染

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    基于BP神经网络的非等效声速剖面反演

    于佩衡
    52-54页
    查看更多>>摘要：声速剖面反演基于历史数据获取声速剖面,是海洋环境声层析中的一种方法.传统声速剖面反演法很难获取大面积海域的非等效声速剖面,得出的结果一般都是等效声速剖面.为解决该问题,提出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非等效声速剖面反演方法.对比结果表明,该方法能有效反演非等效声速剖面并且反演结果相比传统声速剖面反演具有更高的精度.

    声速剖面反演反向传播(BP)非等效声速剖面

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    声学释放器控制系统在深海潜标中的应用

    吴双颜静佳陈俊吉
    55-58页
    查看更多>>摘要：随着我国海洋资源的开发利用,浮标、潜标的布放数量随之增加,与之配套的声学释放器也急剧增加.海底环境比较复杂,如果声学释放器出现设备位移或电量不足等问题,会导致设备脱钩失败,严重威胁水下设备安全.基于此,分析声学释放器控制系统在深海潜标中的应用.

    声学释放器深海潜标

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    一种优化的线谱检测方法

    张昕叶思懋陈浩
    59-64页
    查看更多>>摘要：水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点.线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注.针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法.首先分析线谱与噪声的相位起伏规律差异,其次研究基于起伏规律的相位加权因子,最后对低频分析与记录(Low Frequency Analysis and Recording,LOFAR)谱进行加权,完成线谱增强.仿真结果表明,该方法能够有效抑制背景噪声,增强线谱输出信噪比,提高线谱特征检测性能.

    线谱检测相位起伏特性水声信号

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    智能语音技术在广播电视领域的应用研究

    陈良水
    65-67,71页
    查看更多>>摘要：通过深入研究智能语音技术,可以推动广播电视行业的数字化转型和智能化升级,提升行业的创新能力和竞争力.同时,智能语音技术的应用将促进广播电视节目内容和形式的创新,满足不同观众的需求,推动广播电视行业实现可持续发展.基于此,首先分析智能语音技术的基础理论,其次探讨智能语音技术对广播电视领域的影响及其在应用过程中面临的问题与挑战,最后论述智能语音技术在广播电视领域中的具体应用.

    智能语音技术广播电视新闻播报节目制作

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    语音识别技术在音频新闻中的应用与优化

    漆燕彬任英华侯艺萱
    68-71页
    查看更多>>摘要：语音识别技术能够实现语音到文本的快速转换,已广泛应用于音频新闻领域,有效提高了新闻工作的效率.基于此,分析语音识别技术在音频新闻中的应用现状与优化策略.通过这些优化策略能够实现更加高效、准确的语音交互体验,助力音频新闻行业的持续发展与创新.

    音频新闻语音识别技术新闻素材整理

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    声音识别技术在日语自然语言处理系统中的应用

    刘雪晴
    72-74页
    查看更多>>摘要：声音识别作为人机交互的重要手段,在自然语言处理系统中扮演着重要角色.基于此,分析声音识别技术的原理和特点,提出一种面向日语的声音识别自然语言处理系统架构.该系统采用深度学习方法,构建了声学模型、语言模型及语义理解模型,并在日语语音数据集上进行了实验验证,为智能语音交互提供了新思路.

    声音识别日语自然语言处理深度学习

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