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电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    人工智能语音技术在广电媒体中的应用

    陈宁
    38-41页
    查看更多>>摘要：为提升广播电视节目制作的效率和质量,分析人工智能语音技术的概念及其在广电媒体中的应用,探讨广电媒体人工智能语音应用平台的设计流程.在具体应用方面,详细介绍文稿唱词系统、虚拟播报系统、内容转写系统及融媒体会议系统的实际应用,旨在为广电媒体的智能化发展提供参考.

    广电媒体人工智能语音技术语音转写虚拟播报

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    智能语音交互技术在电梯检验中的应用研究

    王琦吴冰张立楠张佳...
    42-44页
    查看更多>>摘要：电梯作为特种设备,其质量直接关系到人们的生命安全.智能语音交互技术在电梯检验中的应用能够显著提高检验效率和安全性.分析智能语音交互技术在电梯检验中的具体应用,探讨其在实际操作中的效果和优势.主要涉及自然语言处理和语音识别技术,通过解析检验员指令、提供实时语音指导、智能故障诊断支持来优化检验流程.此外,通过案例分析展示了国内首款人工智能(Artificial Intelligence,AI)语音电梯系统的应用效果,该系统结合语音识别、语音合成以及手势识别技术,提供了全方位的检验支持和培训功能.研究表明,应用智能语音交互技术不仅提高了电梯检验效率,而且提高了工作自动化程度和安全性,具有广阔的应用前景.

    智能语音交互技术电梯检验

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    数字音频技术在袋式除尘器维修中的应用研究

    葛云双翟观文李传海
    45-47页
    查看更多>>摘要：随着工业的快速发展,粉尘污染日益严重,促使袋式除尘器在工业粉尘治理中得到广泛应用.然而,滤袋破损、清灰不均匀、风机故障等问题频发,急需先进的状态监测与故障诊断技术来解决存在的问题.因此,探索将数字音频技术应用于袋式除尘器的维修,重点研究基于小波包能量、Hilbert谱图、自回归滑动平均(Auto-Regressive and Moving Average,ARMA)模型频谱等特征的滤袋破损检测、清灰系统评估、风机运行状态监测方法.

    袋式除尘器数字音频状态监测

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    工业场景下基于深度学习的语音去噪方法研究

    张辉
    48-50页
    查看更多>>摘要：针对工业场景下的语音信号去噪问题,研究一种基于深度学习的语音去噪方法.先分析工业环境中的语音噪声特点,再研究基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)的语音去噪方法,并构建相应的损失函数,以提高去噪效果.实验结果表明,所提方法在重建误差方面明显优于标准的LSTM方法,有效提高了语音信号的品质和清晰度,可为工业场景下的语音通信系统的性能提升提供重要的理论基础和实用方法.

    深度学习语音信号去噪损失函数

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    声纹识别技术在广播电视内容监测中的应用

    周琳
    51-53页
    查看更多>>摘要：从内容审核、个性化推荐、版权保护等方面分析声纹识别技术在广播电视内容监测中的应用,并通过实际案例分析,展示声纹识别技术在提高审核效率、降低漏审风险、提高用户满意度及加强版权保护等方面的应用效果.研究表明,基于声纹识别的智能监测方案能够有效应对广播电视内容监管的挑战,为媒体内容的高质量发展提供有力支撑.

    声纹识别内容监测广播电视

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    基于语音识别的信号分析仪控制系统设计与实现

    田野刘公政周钦山
    54-57页
    查看更多>>摘要：为进一步提升信号分析仪的语音控制效果,研究一种基于深度学习算法的信号分析仪控制系统.以程控手册和用户习惯为基础建立训练集,通过语音识别、语义分析、指令映射等方式将语音输入转换成用于控制仪器的程控指令.实验结果表明,相较于命令词识别对比为基础的系统,基于语音识别的信号分析仪控制系统在识别准确率和响应时间上均有所改善,有效地扩展了信号分析仪的使用场景,增强了用户体验感.

    信号分析仪语音识别语义分析相似度匹配

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    基于声音识别技术的智能电表数据采集方法

    付黎明
    58-60页
    查看更多>>摘要：随着智能电网的快速发展,如何确保智能电表数据采集的高效性和准确性成为迫切需要解决的问题.提出一种基于声音识别技术的智能电表数据采集新方法,通过对智能电表的语音播报信号进行预处理、特征提取、模式识别等操作,实现电表数据的自动采集和识别.实验结果表明,该方法能够快速、高效地将采集的数据传输至管理系统,为后续的数据分析和应用提供保障.

    智能电表声音识别数据采集

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    基于声音提示技术的露天矿安全生产监测方法

    蒋鹏飞
    61-63页
    查看更多>>摘要：针对露天矿复杂多变的作业环境,提出一种基于声音提示技术的安全生产监测新方法.该方法通过引入特征提取、智能识别与定位等关键技术,实现对设备状态与人员行为的实时监测与预警.经实验验证,该方法的异常识别率达94%,平均定位误差控制在1.57 m,为提升露天矿安全管理水平提供了新思路.

    露天矿安全监测声音提示

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    声音识别技术在计算机软件数据库设计中的应用

    李强
    64-66页
    查看更多>>摘要：随着人工智能的发展,声音识别技术日趋成熟并在教育领域得到广泛应用.将其引入数据库课程教学和设计实践,可提高教学效率,改善教学效果.基于此,分析声音识别技术的原理,探讨其在数据库设计环节中的应用方式,包括语音驱动建模、语音辅助设计工具、语音辅助文档生成等,并通过案例分析验证了该技术的可行性和有效性.

    声音识别数据库设计高职教育

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    基于语音识别的重介浅槽分选机参数匹配优化方法

    杨长友付令怡朱超
    67-69页
    查看更多>>摘要：为进一步提高分选效率和精度,提出基于语音识别的重介浅槽分选机参数匹配优化方法.首先,在重介浅槽分选机上安装全指向麦克风,采集操作人员的语音指令.其次,利用混合模型识别语音信号,通过正则表达式匹配将识别结果映射为具体的工艺参数.最后,进行实验分析.实验结果表明,采用该方法能够有效提高分选效率,降低劳动强度,实现精准的参数调控.

    语音识别重介浅槽分选机参数匹配

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