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电声技术
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史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
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收录年代

    音频大地电磁测深法在矿区岩溶地面塌陷勘查中的应用

    周伟毅
    140-146页
    查看更多>>摘要：地面塌陷是常见的地质灾害之一,具有隐蔽性、随机性、突发性等特点,这些特性往往让灾害发生时人员安全威胁较大、财产损失较大.某盐矿企业利用双井水平钻连通水溶法开采芒硝矿,连通进口形成了地表塌陷变形现象,致使数栋民房变成危房,严重威胁了人民生命和财产安全.经过查阅资料和踏勘,选用音频大地电磁测深(Audio-frequency Magnetotellurics,AMT)方法对地下隐蔽致灾区域进行勘查.以此项目为例介绍AMT在地面塌陷勘查中的应用,简述了其工作原理和野外工作方法,其勘查结论得到了后期钻探验证的有力证明,能够为下一步灾害治理与地面修复提供依据.

    音频大地电磁测深(AMT)地面塌陷灾害治理地面修复

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    声音增强技术在煤矿瓦斯定点监测中的应用

    朱文东拓龙龙
    147-149页
    查看更多>>摘要：深入分析声音增强技术的基本原理,重点探讨该技术在瓦斯泄漏定点监测中的应用.通过自适应滤波、谱减法、盲源分离等算法,对微弱泄漏声音进行降噪增强,结合梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等模式识别方法,实现泄漏声音的可靠识别.工程应用表明,该方案可显著提高瓦斯泄漏监测的灵敏度和可靠性.

    瓦斯泄漏声音增强定点监测

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    基于人工智能的电力设备异常声音检测方法研究

    胡尕红
    150-152页
    查看更多>>摘要：为研究基于人工智能的电力设备异常声音检测方法,通过声音信号预处理、机器学习模型构建、实时监测与反馈等关键技术,实现电力设备异常声音的自动检测和识别.实验结果表明,该方法在主变压器和高压断路器的异常声音检测任务上取得了良好的应用效果.

    电力设备异常声音检测人工智能

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    ACLR测试技术研究与实现

    赵永志
    153-156页
    查看更多>>摘要：针对数字无线通信系统中邻信道泄漏功率比(Adjacent Channel Leakage Ratio,ACLR)的快速测试需求,介绍频谱分析仪中ACLR测试技术的研究与实现.首先说明软件测量的实现原理,其次着重分析功率测量功能设计中的算法与技术手段的实现,并设计了符合标准测试的ACLR测试功能,最后展现ACLR测试功能的实现效果.结果表明,在频谱分析仪中设计实现ACLR测试功能,可快速准确地实现符合标准的ACLR测量分析,丰富报表信息,提高频谱分析仪的测试效率和应用能力.

    邻信道泄漏功率比(ACLR)带宽积分匹配滤波器无线标准

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