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期刊信息/Journal information
电力需求侧管理
电力需求侧管理

双月刊

1009-1831

dsm@sgdsm.com

025-85082488 85082486

210024

江苏省南京市北京西路20号

电力需求侧管理/Journal Power Demand Side Management北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内首家电力需求侧管理方面的专业杂志，由国家电网公司主管、国家电网公司电力需求侧管理指导中心主办、东南大学协办。国家电网公司、国家计委、国家经贸委有关部门负责人和全国各网、省电力公司市场营销部负责人等为本刊编委会成员。本刊围绕国际上流行的电力需求侧管理（DSM）技术，宣传国家政策、法规、发布国内外信息，交流学术思想和实践经验，服务新技术、新产品的推广应用，促进政府、电力公司、电力用户、能源中介服务和机构互动，促进经济、能源、环境协调发展。
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收录年代

    智能微电网发展趋势与关键问题探讨

    龙禹王肃奚巍民
    1-7页
    查看更多>>摘要：随着全球能源结构的转型和智能化技术的发展,智能微电网作为新型电力系统的重要组成部分,其发展趋势和关键问题引起了广泛关注.首先探讨了微电网在各国的发展历程与内涵演变,接着分析了我国智能微电网的发展趋势,包括智能微电网的主要发展场景、演进态势、特征趋势等.最后指出了智能微电网需要关注的关键问题,并提出了相应的对策和建议.

    智能微电网能量管理系统微电网集群产消者

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    基于半正定规划的商业园区微网电-碳联合分布式交易方法

    牛文娟谈健陈琛葛毅...
    8-13页
    查看更多>>摘要："双碳"目标的提出促进了绿色生产与低碳发展相结合的需求.围绕着商业园区的能量共享与低碳运行这一问题,提出了一种充电站、商业楼宇、光储电站的电-碳交易模型,研究了园区主体与电力交易中心、微网运营商、碳交易中心之间能量和信息流动关系.在模型求解上,运用分布式鲁棒优化将商业园区电-碳分布式调度模型的非凸的机会约束问题转化为半正定规划问题.通过设定的3种方案从运营成本、碳排放量2个方面验证了所提方法在降成本、降碳排方面的有效性.最后,将所提方法与基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)模型的线性规划方法对比,结果表明分布式鲁棒在决策结果方面更符合实际调度情况.

    商业园区电碳联合交易分布式鲁棒机会约束半正定规划

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    计及P2P交易的多虚拟电厂机会约束优化调度模型

    李雪张剑楠王立峰潘小辉...
    14-20页
    查看更多>>摘要：多虚拟电厂优化在能量交互上相较于单虚拟电厂具备显著优势.通过连接多个虚拟电厂,能够形成更广泛的能源网络,实现更高效的能源配置和利用,提升能源交互的灵活性和可靠性.因此,提出计及合作满意度的多虚拟电厂机会约束优化调度模型.首先考虑虚拟电厂P2P交易,构建以总运行成本最小为目标的多虚拟电厂合作博弈模型.接着采用机会约束规划方法处理光伏的出力不确定性对虚拟电厂优化结果的影响,规避光伏出力的不确定造成的失负荷风险.然后提出基于合作满意度的广义纳什议价方法,实现合作剩余的合理分配.最后通过算例验证该方法能够提供兼顾经济性和可靠性的多虚拟电厂合作交易策略,提高虚拟电厂的合作积极性.

    虚拟电厂P2P交易机会约束规划广义纳什议价

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    考虑多种电价模式的工商业用户储能优化配置研究

    谢宇哲王劭均李智王亚武...
    21-26页
    查看更多>>摘要：针对第三监管周期最新电价政策下用户侧储能的优化配置问题,以变压器容量在100 kVA—315 kVA、可自由选择电价模式的一般工商业用户为研究对象,提出了考虑多种电价模式的用户侧储能优化配置方法.首先,对最新的电价政策进行分析解读作为后续模型构建的依据;接着,分别在两部制电价按需量计费、两部制电价按容量计费、单一制电价3种模式下建立了储能的优化配置模型,通过3种模式的对比从中选择经济性最高的储能配置方案;最后通过算例仿真对所提方法的有效性进行了分析验证.所提方法对大工业用户及其余一般工商业用户也同样适用,只需要对所提方法作相应简化即可.

    储能优化配置第三监管周期电价政策一般工商业用户单一制电价两部制电价

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    考虑多能转换及需求响应的系统优化调度研究

    王佳颖陆春光严华江石坤...
    27-32页
    查看更多>>摘要：多能转换以及电力需求响应是提高能源利用率、减轻系统供能压力、平衡供需两侧的有效途径.考虑多能转换的电力需求响应技术,针对系统中多种能源的相互转换相互替代,结合价格型电力需求响应,来提高系统的供能能力、平抑负荷侧波动、促进系统对风光的消纳.首先,对能源输入、多能转换、多能储能等环节的相关设备进行线性化建模,建立电力负荷多能转换的统一模型,分析由此形成的电能存储特性;其次,基于峰谷分时电价,建立可削减、可转移、可替代3种负荷模型;最后,考虑系统运行的4大约束条件,以系统运行综合成本最低为目标函数,研究考虑多能转换电力需求响应对系统运行的优化作用,通过Yalmip建模语言建模,并调用Cplex求解器进行求解.以目标函数最优求解结果作为依据,来验证模型的有效性与可行性,可以进一步减少系统运行成本,最大限度提升电力系统消纳风电能力.

    多能转换需求响应优化调度消纳风光

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    考虑光储柔的楼宇综合能源系统优化调度

    高晋王雪文陈凯鹏刘丁豪...
    33-39页
    查看更多>>摘要：楼宇综合能源系统(integrated energy system of buildings,BIES)负荷容量大、能源种类多样.如何协调不同类型能源与负荷的运行,实现电网的削峰填谷,是一个研究热点.通过兼顾光储柔和环境舒适度等因素进行楼宇综合能源系统优化调度.首先,采用Beta分布法,构建了考虑太阳辐射强度分布不确定性的光伏出力模型;其次,构建了考虑移动特性的电动汽车(electric vehicle,EV)储能模型,以及计及温度对柔性负荷影响的楼宇环境舒适度量化模型;最后,基于混合整数线性规划方法,提出了求解楼宇综合能源系统最优调度模型的方法.通过对某地区楼宇在不同场景下负荷优化效果、成本以及相关影响因素分析,验证了所提模型的正确性和有效性.

    楼宇综合能源系统光伏储能柔性负荷环境舒适度优化调度

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    热力站用电驱动热泵补热系统优化研究

    于力梁京涛王清祥刘松龄...
    40-45页
    查看更多>>摘要：为应对热源紧缺等带来的热力站供热能力不足问题,同时避免一次网改造带来的基础设施施工难题,以某住宅小区集中供热热力站为例,提出电驱动热泵补热方案.基于TRNSYS平台建立了电驱动热泵补热系统的仿真模型,利用双层协同优化方法,以寿命周期经济性最优为目标对补热系统中主要设备的容量设计和运行方案进行优化,并从经济性和对电网的影响等角度评价系统的应用效果.结果表明,系统具有较好的经济性;此外,采用该系统后电网的季不均衡系数提高了13.4%,增大了电力系统资产利用率.

    电驱动热泵补热双层优化模型TRNSYS模拟

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    基于用户最佳聚合模式的智能楼宇电能共享调度策略

    张宸沈玉兰周竞雷霞...
    46-51页
    查看更多>>摘要：针对拥有光伏装置的产消一体化智能楼宇,其多数时段处于供需不平衡的情况,存在"余电上网,缺电购买"等对电网依赖性较大的问题.为提升新能源的就地消纳率,降低用户用电成本,考虑不同用户用电行为的互补性,提出一种基于楼宇用户最佳聚合模式的电能共享调度策略.首先,建立了以非均衡蛛网定价模型驱动基于全景理论能量函数的聚合模型,寻求用户间电能共享效果最佳的聚合组合,以供需匹配度设置组合内部电能共享的套餐价格.接着,计及发电装置出力以及用户用电行为的不确定性,利用弱鲁棒优化理论求解所得聚合组合内部电能共享调度策略,通过算例仿真验证了所提模型的有效性.

    智能楼宇非均衡蛛网全景理论电能共享弱鲁棒

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    基于ADASYN和图像分析的非侵入式负荷辨识方法研究

    顾水福周磊李洁李亚飞...
    52-58页
    查看更多>>摘要：为推广应用智能电能表负荷辨识技术及解决传统非侵入式负荷辨识算法在不平衡采样数据上辨识精度较低的问题,提出了一种基于自适应合成采样(adaptive synthetic,ADASYN)和图像分析的非侵入式负荷辨识方法.通过马尔可夫变迁场(mar-kov transition field,MTF)编码将一维功率数据转换成二维MTF特征图像,作为图像识别网络的输入.基于密集连接网络(dense connectivity network,DenseNet)的深层信息挖掘能力,将二维图像输入至DenseNet121网络中提取特征信息,实现负荷类型的辨识.基于ADASYN算法对不平衡数据集进行过采样处理,消除数据不平衡分布带来的模型学习偏见.算例结果表明,ADASYN算法能够很好地解决非侵入式负荷监测数据不平衡问题,相对处理前的辨识准确率和F1得分,分别提升了0.247和0.267;同时,MTF图像具有明晰易辨的特征信息,结合DenseNet121网络强大的深层特征捕捉能力,其辨识准确率与F1得分均能达到0.952,有效提升了在不平衡采样数据上非侵入式负荷类型的辨识精度.

    智能电能表非侵入式负荷自适应合成采样马尔可夫变迁场密集连接网络负荷辨识

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    含新能源电力系统的风险调度策略比对与影响分析

    李宝聚辛茹付小标侯嘉琪...
    59-66页
    查看更多>>摘要：针对含新能源电力系统的不同风险调度策略的原理及其影响展开分析,有助于调度人员获得更为详细的运行参考信息,从而推动风险调度策略的实践应用.首先,本文利用Copula理论构建某预测值条件下的误差概率分布,经过蒙特卡洛采样得到众多新能源预测出力场景,作为风险调度策略分析的边界.然后,在计划编制环节兼顾新能源出力的不确定性,构建了基于两阶段随机规划模型、机会约束模型、确定性模型3种调度策略,并根据拉格朗日乘子方法推导出各节点边际成本的构成分量,完成不同风险调度策略的比对分析.最后,基于某省级电网的算例测试结果表明:通过调整机会约束的置信度可以涵盖另外两种方法得到的结果.其中两阶段方法得到的结果最为激进;而确定性方法结果较为保守.此外,新能源出力占比较高时,在负荷低谷时段为保证留出足够的负备用,风险调度结果极易发生弃电现象.

    风险调度备用两阶段随机规划模型机会约束模型置信度

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