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期刊信息/Journal information
电力系统装备
电力系统装备

石珊珊

月刊

1671-8992

dianlizhuangbei@126.com

010-64882184/2935

100083

北京德胜门外北沙滩1号16信箱

电力系统装备/Journal Electric Power System Equipment
正式出版
收录年代

    基于谱聚类算法的用户用电行为画像研究

    尹志超
    172-174页
    查看更多>>摘要：文章通过谱聚类算法对用户用电行为进行分析,旨在生成精确的用户画像,优化电力资源配置.收集并预处理用户用电数据,构建相似度矩阵,以量化用户之间的用电行为相似性.计算相似度矩阵的拉普拉斯矩阵,并进行特征值分解,选取前k个特征向量作为输入,使用K-means聚类算法将用户划分为不同的行为群体.通过对聚类结果的分析,生成各群体的用电行为特征画像.研究结果表明,谱聚类算法能够有效识别不同用电行为模式,有助于电力公司进行需求预测、节能服务及负荷管理,提升电力系统的整体效率和用户满意度.

    谱聚类算法用户用电行为用户画像电力需求预测

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    基于DBSCAN算法的用电数据预处理与清洗技术研究

    邓津
    175-177页
    查看更多>>摘要：随着智能电网的发展,智能用电网络中的数据质量问题,如数据缺失、错误和异常,严重影响了数据分析的准确性.文章通过数据标准化、缺失值处理和DBSCAN算法等进行数据清洗,以提高数据质量,确保后续数据分析的准确性和可靠性.研究结果表明,这些技术的应用不仅提高了数据质量,还为智能电网的进一步发展提供了技术支持.

    数据预处理数据清洗智能电网DBSCAN算法

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    《电力系统装备》征稿函

    后插1页
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