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期刊信息/Journal information
电力信息与通信技术
中国电力科学研究院
电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

王继业

月刊

1672-4844

dlxxh@epri.sgcc.com.cn

010-58386019 58386021

100055

北京市西城区广安门南滨河路33号

电力信息与通信技术/Journal Electric Power Information and Communication TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是一本面向全国电力行业，集权威性、指导性、技术性、信息性、实用性于一体的大型综合性电力工厂刊物。
正式出版
收录年代

    基于多智能体深度强化学习的地区电网群体协同优化调度策略

    陆亚楠杨胜春李亚平姚建国...
    1-10页
    查看更多>>摘要：充分发挥可调控资源群体的调控特性可以极大提升地区电网动态调节能力.为此,文章提出一种面向可调控资源群体的协同优化调度方法,并利用多智能体深度强化学习技术求解多群体复杂协同问题.首先,对考虑多可调控资源群体的地区电网优化调度问题进行建模,设定电网优化目标及系统安全运行约束等条件;其次,阐述多智能体深度确定性策略梯度算法基本原理;然后,利用策略梯度更新算法,进行"集中训练-分散执行"寻求可调控资源群体协同最优调度策略,并定义相应评价指标分别测试智能体的离线训练效果和在线应用效果;最后,基于改进的IEEE测试系统,验证所提方法的有效性.

    多智能体数据驱动深度强化学习优化调度可调控资源群体

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    基于图表示学习与知识蒸馏的电缆故障快速识别方法

    余盛灿余涛陈鑫沛杨家俊...
    11-20页
    查看更多>>摘要：在牵引供电系统设备故障预警中,准确并快速识别电缆的早期故障是智能化运维的关键技术.为挖掘特征构建的深层信息和解决工程部署迭代速率问题,文章提出一种基于图表示学习和知识蒸馏的电缆故障识别方法.首先,对电缆的电流信号采样分析,将时间序列下的特征信息用图特征进行动态显示和更新,采用卷积自编码器对特征图像实现降噪重构;然后,利用基于知识蒸馏的图卷积神经网络识别算法,构建教师-学生网络故障识别模型,研究在PSCAD仿真环境中搭建电缆故障模型采集过电流扰动信号;最后,通过实验对比证明所提模型的有效性和准确性,所提模型大幅提升模型迭代速率,同时增强在噪声扰动下的鲁棒性,具有工程应用价值.

    电缆早期故障卷积自编码器图表示学习知识蒸馏

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    基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法

    焦润海李恺航张学成符哲源...
    21-29页
    查看更多>>摘要：电网规模的快速扩张对输电线路的检测维护提出更高的要求,智能高效的自动化电力巡检图像识别算法作为提高检测维护的手段,已经成为目前研究的重要方向之一.为实现巡检图像中销钉缺陷目标的准确识别,文章提出一种基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法.首先,构建基于可变形注意力的可变形检测变压器(deformable detection transformer,Deformable-DETR)框架,解决现有识别算法中无法通过卷积神经网络进行像素点轮廓-环境关系建模的问题;之后,提出区域注意力特征提取模块,解决由可变形注意力带来的特征粒度不足的问题;为丰富目标物体特征质量,提出基于注意力的候选框特征对齐模块和约束函数;最后,选取华中地区某电力公司的航拍图像数据验证算法性能.结果表明,所提算法总体性能相比于现有的卷积算法提升5.4%,总体平均检测精度达到90.5%.

    输电线路故障检测无人机巡检注意力机制目标检测深度学习

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    需求侧资源互动数字化技术发展及转型思考

    李彬耿龙妹周颖陈宋宋...
    30-37页
    查看更多>>摘要：随着数字化技术发展及新型负荷管理系统加快建设,对需求侧可调节能力的需求越来越大,而需求侧资源数量巨大、分散较广,涉及到的终端和系统数量众多且调度难度大.为明确驱动需求侧资源互动发展的需求,文章分别从技术因素、业务因素、经济因素3个方面,分析了需求侧互动领域发展的相关驱动因素.在此基础上,分别从云边协同、大模型、区块链、数字孪生等方面,分析了新型数字化技术在电力需求侧资源互动领域融合应用存在的问题及相关解决思路,从而更好地支撑需求侧资源互动业务的发展.

    需求侧资源数字化转型云边协同区块链数字孪生多产业联动

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    面向电力无人机巡检图像分析处理的自动化深度学习系统:架构设计与关键技术

    李道兴王晓辉李黎季知祥...
    38-54页
    查看更多>>摘要：当前电力无人机巡检图像处理模型存在适用范围小、研发成本高、研发周期长等问题,文章提出一种面向无人机巡检图像分析处理的自动化深度学习系统,明确该系统设计的泛化性、可拓展性、自动化三要素,综述与三要素密切相关的技术进展,设计系统架构,构建原型系统.实验表明,在绝缘子自爆识别和鸟巢识别2项电力无人机巡检图像分析处理上,系统自动化构建的模型全类平均精度分别可达 91.36%和 86.13%,表明系统设计理念合理且系统架构可行.

    输电线路巡检深度学习自动化训练图像分析处理

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    基于KCR-Informer的长期风电功率预测研究

    李国栋徐明扬
    55-62页
    查看更多>>摘要：准确的长期风电功率预测对电网系统稳定运行至关重要,传统预测方法在处理长序列预测时效果并不理想,近期研究表明Informer模型在长序列预测领域取得良好效果.然而,该模型在捕捉数据的局部特征以及处理网络层数堆叠问题上还有待改进.文章提出一种基于卡尔曼滤波器-卷积神经网络-残差网络-Informer(Kalman filter-convolutional neural network-residual network-informer,KCR-Informer)模型的长期风电功率预测方法,首先分析气象数据对风电功率的影响,使用卡尔曼滤波器对风电气象数据进行数据平滑处理,以减轻噪声对数据的影响,然后基于Informer模型建立风电功率预测模型,根据气象数据以及历史功率数据进行长期功率预测;在此基础上,引入卷积神经网络和残差连接模块,使模型能够更好的捕捉到局部特征,同时加快模型收敛,解决模型网络退化问题.算例的结果表明,与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法、Transformer算法、Informer算法相比,文章方法在不同预测步长下的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)降低5.7%～30%,均方误差(mean square error,MSE)降低8.3%～35%,长期风功率预测的精度得到提升,验证了模型的有效性.

    长期风电功率预测卡尔曼滤波器Informer模型卷积神经网络残差连接

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    基于共识算法的换流站无线传感网安全接入身份认证机制

    翟迪张东磊安春燕亚森江·阿布都热合曼...
    63-69页
    查看更多>>摘要：为了确保换流站无线传感网的安全性和可靠性,文章在换流站无线传感网中构建安全接入身份认证机制,提出了一种基于加权投票的共识算法,对接入换流站无线传感网的无线感知设备进行身份认证和授权,确保接入设备对无线传感网络资源的访问合法性.所提出的共识算法采用了加权投票的思想,根据感知设备拥有的资源和性能2个方面综合考虑并决定权重,通过权重值衡量节点在共识过程中的影响力,从而提高共识过程的公正性和可信度,并有效避免网络中的恶意攻击行为.从平均耗时、吞吐量、出错率和通信量开销等方面进行仿真验证,结果表明所提算法能够更好地适应不同接入终端之间的差异,提高了共识算法的效率和可靠性,为换流站无线传感网提供了有效的安全保障.

    加权投票机制安全接入身份认证数字化换流站共识算法

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    面向台区通信网的边缘通算资源联合优化算法

    蒋政罗威殷炜俊顾辉...
    70-76页
    查看更多>>摘要：随着越来越多电力终端设备接入台区配电网,如何合理调配有限的云边资源成为配电网能量管理的关键.文章提出了一种基于等级划分的边缘通算资源联合优化算法.首先通过层次分析法对任务进行等级划分,其次建立端侧和边侧的任务执行时延和能耗模型,并利用粒子群优化算法设计了一种联合通信和计算资源的分配算法,确定最优卸载策略、发射功率和计算资源分配方案;仿真结果表明其在降低系统总执行成本的同时,能有效提高任务响应度.

    移动边缘计算层次分析法执行成本资源分配任务等级

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    变电站自动化系统从IPv4到IPv6的网络迁移策略

    郑建戚峰陈凡赖欢欢...
    77-85页
    查看更多>>摘要：随着32位的IPv4地址消耗殆尽,公共互联网正在向128位的IPv6地址过渡.尽管目前电力系统通信对IPv6网络的依赖性不强,但仍需提前制定网络迁移策略.文章描述了电力系统通信从IPv4 到IPv6 迁移的必要性,分析了IPv6迁移对电力系统通信的影响;介绍了目前IPv6 迁移的3种过渡策略:双栈设备、隧道技术和转换技术;同时介绍了部分基于IP的应用协议,分析了IEC 61850、60870、61400等通信协议与IP地址的相关性;最后针对变电站自动化不同场景,给出了各场景下从IPv4 到IPv6 的网络迁移策略,并分析了IPv4 到IPv6 的迁移对变电站典型自动化应用场景的影响.文章所提网络迁移策略将加快和推广 IPv6 网络在变电站、控制中心、运维中心等电力系统内的部署和实施,为构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代电力通信网络提供技术支撑.

    IPv4IPv6网络迁移双栈设备隧道技术转换技术应用协议变电站自动化

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    基于5G NR-U的分布式新能源采集调控策略

    王永恒何玮珊李静静景春峰...
    86-91页
    查看更多>>摘要：随着电力市场的不断发展,电力终端接入规模不断扩大,分布式新能源采集调控策略成为重要的研究热点.通过使用工作于免许可频段的5G空中接口(5G new radio in unlicensed spectrum,5G NR-U)技术可以建立安全、低成本、自主可控的电力无线专网,为实现智能电网中分布式新能源采集调控业务应用提供安全、高速、灵活的平台.文章提出一种基于 5G NR-U 电力专网的分布式新能源采集调控策略,研究微电网群中的分布式光伏发电新能源信息共享与资源调控,并使用Stackelberg博弈算法求解最优调控策略.仿真结果表明,该调控策略能够显著提高微电网群的消纳能力,提高微电网运行稳定性和安全性.

    新能源采集调控微电网群分布式光伏发电5GNR-UStackelberg博弈

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