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期刊信息/Journal information
电力信息与通信技术
中国电力科学研究院
电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

王继业

月刊

1672-4844

dlxxh@epri.sgcc.com.cn

010-58386019 58386021

100055

北京市西城区广安门南滨河路33号

电力信息与通信技术/Journal Electric Power Information and Communication TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是一本面向全国电力行业，集权威性、指导性、技术性、信息性、实用性于一体的大型综合性电力工厂刊物。
正式出版
收录年代

    面向电力巡检的5G室内三维指纹定位算法

    罗威蒋政于佳刘锐...
    81-86页
    查看更多>>摘要：针对目前电力巡检机器人在室内环境中存在的三维定位成本高、精度低的问题,文章利用 5G信号特征和多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法,提出面向电力巡检的5G室内三维指纹定位算法.首先构建三维信道模型,以降低多径干扰导致的定位信号参数偏差;其次提出多径定位信号优化算法,以克服随机噪声导致的定位信号相位偏移问题,以此降低定位决策的软硬件成本.仿真结果表明,本算法在三维室内定位精度和定位成本方面实现了较好的性能与平衡.

    电力巡检5G信号三维定位MUSIC算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法

    李毅张冲郭祥葛王辉...
    87-94页
    查看更多>>摘要：随着低压配电网的快速扩展和分布式能源、新型电力负荷的普遍接入,老旧城区配电网中普遍存在的私拉乱接、台账不清等问题,使低压配电网的运营管理和数字化转型面临前所未有的挑战.近年来,随着用电信息采集系统的普及和提升,通过用采数据实现台区拓扑物理问题的数字化解决成为可能.但限于用采系统实际采集能力和上线率,现有成果多数集中在对日负荷数据整体分析,而未能提取曲线数据中包含的用电行为特征并加以研究利用.文章提出一种基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法,首先建立低压台区树状拓扑模型,接着从功率曲线中提取功率阶跃特征并组成序列,减除功率曲线中相似的峰谷趋势和噪声,随后在序列匹配后形成了低压台区的户变关系识别,并利用多种手段对户变关系识别结果进行校验和排异.最后通过对62个表箱和4812组采集数据的户变关系识别实例分析,验证所提方法的正确性和高效性.

    用电信息采集系统低压配电网拓扑识别特征传导

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普