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电力自动化设备
电力自动化设备

郭效军

月刊

1006-6047

epae@sac-china.com

025-83537347

210003

南京市新模范马路46号

电力自动化设备/Journal Electric Power Automation EquipmentCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊创办于1973年，是国内外公开发行的专业科技期刊。本刊一贯坚持面向科研、面向制造、面向应用的办刊方向，重视学术水平及编辑出版质量，在读者中的影响越来越大。《电力自动化设备》是第三届国家期刊奖提名奖获奖期刊，全国中文核心期刊，中国科技核心期刊，美国工程索引（Ei）核心期刊，英国《科学文摘》（SA，INSPEC）收录期刊，俄罗斯《文摘杂志》（AJ，VINITI）收录期刊，美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊，第三届华东地区优秀期刊，江苏期刊方阵双十佳期刊，中国电力报刊协会优秀期刊，《CAJ-CD规范》执行优秀期刊，中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，是《中国期刊网》和《中国学术期刊（光盘版）》全文收录的期刊。《电力自动化设备》期刊拥有由中国科学院院士、中国工程院院士等全国乃及国际范围的教授与专家组成的编委。《电力自动化设备》以高新科技为主导，宣传报道国内外有关电力自动化技术及自动化设备的理论研究与先进技术；介绍计算机、自动控制、电力电子等学科有关新成果及产品设计、制造、试验中的新技术；推动自动化仪器及控制设备在电力系统中的应用；推广技术革新、改进、引进以及实际应用中的新经验等，特别是来自现场的运行报告和经验。专业范围包括：电力系统继电保护、运动、通信，信息技术，电网调度自动化，电力系统分析与控制，电力电子，电力市场，配电自动化，城农网建设与改造；变电站、火电厂、水电站、核电站自动控制及综合自动化；技术管理等。
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    基于月度电量数据自适应伪增强的多海上风电场联合竞价博弈模型

    符杨李仪葛晓琳凡婉秋...
    1-8页
    查看更多>>摘要：为降低随机性导致海上风电参与中长期电力市场竞争时面临的电量风险,提出一种基于月度电量数据自适应伪增强的多海上风电场中长期联合竞价博弈模型.考虑多海上风电场月度电量空间相关性对联合竞价策略的影响,利用带有自适应伪增强机制的生成对抗网络模拟多海上风电场月度电量预测误差场景,以增强小样本的多样性并减少对抗生成网络的过拟合现象;针对计及空间相关性与合作成本导致联盟收益函数不满足超可加性的问题,引入最优联盟结构的概念以求得总收益最大的联盟划分方式,并利用并行处理与联盟有效拆分的概念对求解算法进行改进,提高了执行效率;在分配联盟收益时,考虑到Shapley值法不能体现成员的真实贡献与重要程度,引入图合作博弈中的A-T解对分配方案进行改进,避免了不满足超可加性联盟的收益参与分配的问题.算例仿真结果验证了所提模型与方法的优越性以及收益分配方案的合理性.

    海上风电电力市场生成对抗网络合作博弈并行动态规划A-T解

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    基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法

    陈中倪纯奕蔡榕潘俊迪...
    9-15,50页
    查看更多>>摘要：针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题,提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法.在第一阶段,构建混合整数线性规划模型,采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据,提高区间状态估计算法的鲁棒性;在第二阶段,基于广义方和根误差合成理论建立基于σ-预算的量测不确定性集,作为区间状态估计模型的输入可行域,以克服区间估计算法高保守性的问题;结合稀疏矩阵构建区间状态估计线性优化迭代模型,从而更加高效地求解状态变量的区间上下界.通过修改的IEEE 33节点系统、IEEE 118节点系统和江苏某市26节点配电网仿真验证了所提方法的有效性.

    主动配电网区间状态估计不良数据辨识不确定性集σ-预算误差合成

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    免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法

    曾琦曾维刚廖建权王少雄...
    16-24页
    查看更多>>摘要：实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险.为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法.考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型.据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解.对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予"频率"的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的.基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别.仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能.

    直流配电线路保护异常数据图傅里叶变换状态估计递推最小二乘

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    考虑分布式风电出力相关性的配电网概率区间潮流计算方法

    廖小兵张一鸣李自成魏寒琪...
    25-32页
    查看更多>>摘要：为了更加准确地模拟分布式风电接入对配电网不确定性潮流分布的影响,提出考虑相关性的配电网概率区间潮流计算方法.将分布式风电出力区间划分成若干个子区间并赋予子区间对应的概率,并构建分布式风电出力的焦元模型;结合仿射算术将基于焦元模型的配电网概率区间潮流模型转化为仿射优化模型,并采用平行四边形模型、凸多边形模型、椭球模型来描述分布式风电出力的相关性,通过坐标变换将相关性模型转换为仿射约束条件,并将其嵌入仿射优化模型中进行联立求解;根据证据理论合成规则得到配电网概率区间潮解的概率边界.2个配电网的算例仿真结果表明,所建模型可以通过最大、最小概率描述潮流解的不确定度,同时椭球模型对相关性的建模比其他2类方法更准确.

    配电网概率区间潮流相关性仿射优化模型证据理论

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    含DG的交直流不平衡配电系统暂态电压稳定性分析

    徐艳春王霖张涛王凌云...
    33-41页
    查看更多>>摘要：分布式电源(DG)以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性,现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差.推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母线暂态电压稳定的因素.基于二元表判据思想,提出一种改进的自适应母线暂态电压稳定性评估指标.针对参数不平衡时含DG的双极交直流配电系统,引入稳定性保持因子,提出母线与系统的暂态电压稳定裕度计算方法.基于所提方法利用MATLAB/Simulink仿真平台在改进的IEEE 33节点与IEEE 69节点双极交直流配电系统中量化影响系统暂态电压稳定性的因素,并对比验证了所提指标的有效性和优越性.

    暂态电压稳定性交直流系统不平衡配电系统直流故障分析

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    基于对等架构的虚拟电厂-配电网双层电碳协同调度模型

    孙国强王力予周亦洲卫志农...
    42-50页
    查看更多>>摘要：为使虚拟电厂更好地适应多种低碳能源并存的碳市场,建立了一种基于对等架构的虚拟电厂-配电网协同调度双层模型.引入碳排放流理论,结合电网潮流确定节点碳排放责任.建立双层模型,上层为配电网最优潮流模型,下层为虚拟电厂点对点交易模型.上、下层模型间使用目标级联分析法构建对等架构,并通过共识变量实现协同调度.下层模型使用基于共识的自适应步长交替方向乘子法处理虚拟电厂间点对点交易问题,促进资源消纳的同时实现了隐私保护.以IEEE 33节点配电网为例,对调度结果进行多种分析,验证了所提模型的有效性.

    虚拟电厂碳排放流理论目标级联分析法配电网交替方向乘子法点对点交易

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    考虑碳-绿证市场耦合的多虚拟电厂电-碳P2P交易模型

    朱瑛郭健伟周亦洲韩海腾...
    51-58页
    查看更多>>摘要：为了探索多市场交易下虚拟电厂(VPP)之间的点对点(P2P)交易模式,提出一种考虑碳-绿证市场耦合的多VPP电-碳P2P交易模型.建立包含光伏、储能、中央空调、碳捕集机组和用户负荷的多VPP聚合模型,建立绿证-碳配额耦合的VPP交易模型;在此基础上,基于合作博弈理论,建立多VPP社会效益最大化模型,采用交替方向乘子法对模型进行分布式求解,并建立非对称纳什议价模型对合作剩余利润进行分配;通过算例分析验证所提模型能在提升经济效益的同时,减少VPP的CO2排放量.

    虚拟电厂碳捕集P2P交易非对称纳什议价碳-绿证市场耦合合作博弈

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    基于深度强化学习算法的氢耦合电-热综合能源系统优化调度

    梁涛柴露露谭建鑫井延伟...
    59-66页
    查看更多>>摘要：为了促进氢能与综合能源系统中其他能源的耦合,提高能源利用灵活性,减少系统碳排放,提出了一种氢耦合电-热综合能源系统(HCEH-IES)的运行优化方法.对HCEH-IES的各设备进行数学建模,并深入阐述深度强化学习算法的基本原理及双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的流程;将HCEH-IES的不确定性优化调度问题转化为马尔可夫决策过程,并采用TD3算法将优化目标以及约束条件转换为奖励函数进行连续状态空间和动作空间下的动态调度决策,形成合理的能源分配管理方案;采用历史数据对智能体进行训练,并对比深度Q学习网络和深度确定性策略梯度算法获得的调度策略.结果表明,相较于深度Q学习网络和深度确定性策略梯度算法,基于TD3算法的调度策略具有更好的经济性,其结果更接近于CPLEX日前优化调度方法的经济成本且更适用于解决综合能源系统动态优化调度问题,有效地实现了能源灵活利用,提高了综合能源系统的经济性和低碳性.

    氢耦合电-热综合能源系统可再生能源深度强化学习双延迟深度确定性策略梯度能量优化管理马尔可夫决策过程

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    计及混合博弈配电网与氢能系统的多综合能源服务商优化调度

    郑杰凯何山韩璐胡兵...
    67-75页
    查看更多>>摘要：针对多个综合能源服务商(IESP)协同运行中的能源交易问题,在考虑系统内风光不确定性问题的前提下,通过配电网运营商(DSO)制定电价,并协调IESP联盟的购、售电计划以及IESP成员之间的能源交互计划.以典型风光场景的历史出力数据为基础,以综合范数为约束条件,提出基于数据驱动的IESP联盟分布鲁棒优化调度模型.构建以DSO为上层领导者、IESP联盟为下层跟随者的主从博弈模型以及以下层IESP联盟为主的合作博弈模型;在下层IESP联盟中建立氢能系统模型,并考虑需求响应与碳交易机制;基于纳什谈判理论将合作博弈模型分解为联盟成本最小化问题与支付效益最大化问题.结合二分法、列与约束生成算法、交替方向乘子法对模型进行求解.算例结果表明:相较于传统的主从博弈模型,所提混合博弈模型能够实现IESP联盟的联合运行成本最小化,所建氢能系统能有效地减少碳排放,具有良好的经济效益;IESP联盟基于各成员的贡献大小实现了合作收益的公平分配.

    综合能源服务商需求响应混合博弈分布鲁棒优化氢能系统配电网优化调度

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    计及状态量平均超限比的综合能源系统动态能量流双层优化

    程前张雪霞
    76-83页
    查看更多>>摘要：综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本.针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象,引入状态量平均超限比,统一刻画状态变量的超限程度,并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型,以解决状态量超限惩罚代价系数选取不当所导致的优化结果偏离可行最优解的问题.为了防止蜜獾算法(HBA)对能量流的优化陷入局部极小值,建立一种基于多目标差分进化(MODE)算法的双层动态能量流优化模型,上层稳态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限比为优化目标,采用MODE算法求解全局空间内的Pareto非支配解集;下层动态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限惩罚成本的加权和为优化目标,基于Pareto解集生成HBA的初始种群决策量,通过HBA加快求解IES全局最优动态能量流的速度.通过算例仿真验证了所提模型和优化方法的有效性.

    综合能源系统状态量平均超限比动态能量流双层优化模型蜜獾算法多目标差分进化算法

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