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期刊信息/Journal information
电视技术
电视技术

许盈

半月刊

1002-8692

tvea@263.net.cn

010-64313648 59570226

100015

北京743信箱

电视技术/Journal Video Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国视频专业中文核心期刊及中国科技论文统计源期刊。设有发展论坛、数字电视与数字视频、宽带网络与传输、节目制作与广播、信息终端、视频技术应用与工程、器件与应用、标准测量与仪器、业界动态等栏目。本刊以应用技术为主，兼顾学术与科普，以技术交流为主，兼顾市场信息与产品商情，在视频专业领域起技术导向及产品推广作用。
正式出版
收录年代

    AIGC技术在广播电视技术领域的应用研究

    王成伟
    80-82页
    查看更多>>摘要：介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、发展历程及核心原理,重点分析AIGC技术在广播电视技术领域的应用,涵盖智能节目制作、自动新闻撰写、虚拟主播以及自动动画生成等多个方面.

    广播电视人工智能生成内容(AIGC)自动新闻撰写

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    AI技术在电视节目制播中的应用

    王峰
    83-85页
    查看更多>>摘要：电视节目制播是一个涵盖前期策划、制作及播出等多个复杂环节的过程,传统的电视节目制播依赖大量的人力资源和时间投入.随着观众对高质量内容需求的不断增加,以及技术进步带来的新工具和方法,电视节目制播的效率和质量均得到显著提升.在此过程中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术扮演了重要角色.在概述制播相关流程的基础上,探讨AI技术在节目制播中应用的优势以及具体的应用情况,旨在为AI技术在该领域的进一步应用提供参考.

    人工智能(AI)电视节目节目制播

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    媒体转型背景下数字图像技术在电视节目后期制作中的应用

    鲁红波
    86-88页
    查看更多>>摘要：数字图像技术是一种综合性图像处理技术.在媒体转型的当下,电视节目后期制作需要借助先进的数字图像技术进行图像的生成和加工处理,以满足多平台适配和高品质画面的需要.概述数字图像技术,阐述其在图像编辑与合成、特效制作、色彩校正、图像稳定与修复、动画与字幕添加以及图像编码与压缩等电视节目后期制作中的具体应用.同时,分析应用中需要注意的问题,以期为媒体转型背景下数字图像技术的应用提供参考.

    媒体转型数字图像技术电视节目后期制作

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    AI自动化技术在8K电视内容制作中的应用与实践探索

    董建明
    89-92,110页
    查看更多>>摘要：探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)自动化技术在 8K电视内容制作中的应用与实践.通过分析高分辨率影像增强、自动化色彩校正、场景生成与合成、实时渲染与编码优化等核心技术,提出一套完整的AI驱动工作流程,并结合实际案例展示了AI技术在8K内容制作中的应用效果.研究结果表明,AI技术显著提升了 8K内容制作的效率与质量,减少了人力成本并优化了视觉表现.该研究对推动 8K电视内容制作技术的发展具有重要意义,可为未来AI技术与超高清内容制作的深度融合提供参考.

    8K电视人工智能(AI)内容制作影像增强实时渲染

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    云计算平台在电视节目制播中的应用

    刘倩倩
    93-95页
    查看更多>>摘要：随着云计算技术的飞速发展,其在电视节目制播中的应用日益广泛.结合云计算平台的基本概念和关键技术,从内容制作、内容管理和内容分发 3 个方面探讨云计算平台在电视节目制播中的应用模式.在此基础上,进一步阐述云计算平台在该领域的技术实现细节,具体涵盖云上虚拟化非线性编辑、云存储与媒体资产管理、分布式自动化转码处理以及云原生内容分发网络的应用.

    云计算电视节目制播虚拟化技术内容管理转码处理

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    AIGC在新闻采编播领域的应用研究

    于秀平巩志祥
    96-98页
    查看更多>>摘要：介绍人工智能(Artificial Intelligence,AI)、人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念及发展,重点分析AIGC在新闻采编播领域的应用,以期为新闻行业的创新和发展提供参考.

    人工智能生成内容(AIGC)新闻采编播

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    基于高清图像系统的低成本高动态对比度调整方法研究

    李静
    99-101页
    查看更多>>摘要：传统的液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)如果要调整动态对比度,通常要通过增加背光源的发光二极管(Light Emitting Diode,LED)灯珠数量来实现.此种方法由于需要分多个区域控制LED背光,所以其电源时序控制电路非常复杂,系统的整体成本也会很高.对此,提出一种基于高清图像系统的低成本高动态对比度调整方法,介绍高清图像系统的设计框图和动态对比度的调整流程.该方案无须改变原有硬件系统,整体造价较低,在对成本受限的场景中展现出广阔的应用前景.

    动态对比度高清图像系统低成本

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    基于人工智能的新闻视频生成应用与实现

    牛帆刘昊旻
    102-106页
    查看更多>>摘要：人工智能技术在新闻视频制作中得到了广泛的应用,主要体现在新闻采集智能化、视频制作专业化、受众推荐个性化等方面.基于此,总结人工智能生成新闻视频的应用现状,分析新闻视频领域对人工智能技术的需求,探讨人工智能技术在新闻视频制作中的具体实现方式.

    人工智能新闻视频自主创作

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    基于多媒体交换平台的数字电视发射信号源前端系统升级改造

    王子昕
    107-110页
    查看更多>>摘要：为了解决当前数字电视发射信号源信号流程过于复杂的问题,清远微波站实施了信号源前端系统改造项目,通过利用可灵活配置的多媒体交换平台,简化、升级了前端系统的信号流程.结合前端系统配置过程中的一些注意事项,分析改造流程,总结系统改造经验,这些经验对未来的信号源维护改造有一定的指导作用.

    数字电视信号源系统技术改造

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    基于数字前端处理器的广播电视信号传输优化方法

    李春杰刘国庆
    111-113页
    查看更多>>摘要：探讨基于数字前端(Digital Front End,DFE)处理器的广播电视信号传输优化方法,以解决带宽利用效率低、长距离传输衰减及实时处理能力不足的问题.基于DFE的应用,提出带宽优化与自适应调制编码、多级噪声抑制及动态负载均衡 3 项技术.实验结果显示,所提的优化方法显著提高频谱利用率、降低误码率,并减少处理时延,从而验证了其在提高广播电视信号传输质量方面的潜力.

    数字前端(DFE)广播电视信号频谱利用率

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