首页期刊导航|电视技术
期刊信息/Journal information
电视技术
电视技术

许盈

半月刊

1002-8692

tvea@263.net.cn

010-64313648 59570226

100015

北京743信箱

电视技术/Journal Video Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国视频专业中文核心期刊及中国科技论文统计源期刊。设有发展论坛、数字电视与数字视频、宽带网络与传输、节目制作与广播、信息终端、视频技术应用与工程、器件与应用、标准测量与仪器、业界动态等栏目。本刊以应用技术为主，兼顾学术与科普，以技术交流为主，兼顾市场信息与产品商情，在视频专业领域起技术导向及产品推广作用。
正式出版
收录年代

    平板电视能效测试信号(码流)定性标准样品制作与验证研究

    陈宇孙三吴蔚华
    215-217页
    查看更多>>摘要：介绍平板电视能效测试信号(码流)定性标准样品的研制与验证过程.该标准样品的定值采用单一实验室及单一方法完成.经均匀性和稳定性检验,结果表明所研制的平板电视能效测试信号(码流)定性标准样品具备良好的均匀性和稳定性.

    有证标准样品均匀性稳定性

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    人工智能技术在广播电视内容审核中的应用与优化策略研究

    曹文星
    218-221页
    查看更多>>摘要：随着广播电视内容的多样化和复杂化,传统的内容审核方法效率低下、成本高且准确率不足.基于此,探讨如何利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术来优化广播电视内容审核方法,通过引入机器学习和深度学习等技术,以期提升审核的效率和准确性.阐述AI技术在广播电视内容审核中的应用以及相应的审核方法优化策略,并通过实际案例展示这些优化措施的具体效果.

    人工智能(AI)内容审核方法优化

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    广播电视工程中的数字信号处理研究

    张彦军
    222-224,228页
    查看更多>>摘要：随着信息技术和多媒体技术的迅猛发展,广播电视工程在现代社会中的作用愈发重要.数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术作为广播电视工程的核心技术,广泛应用于音频和视频信号的处理、编码和传输等方面.基于此,介绍DSP技术在广播电视工程中的应用,通过全面系统的分析,为广播电视工程提供一套完整的数字信号处理解决方案,提升广播电视节目的质量和传输效率,为未来的技术发展提供理论支持和实践参考.

    广播电视工程数字信号处理(DSP)无损压缩

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于大数据分析的智慧广电用户行为研究

    魏君对
    225-228页
    查看更多>>摘要：探讨智慧广电用户行为分析的多维预测方法,提出一种融合协同过滤(Collaborative Filtering,CF)与深度学习等技术的用户行为预测模型.该模型通过用户偏好挖掘、时序行为预测、社交影响建模及多维特征融合4 个阶段,实现了对用户行为的精准预测.实证研究表明,该方法在准确率、精确率、召回率、F1 值及排序质量等多个评估指标上均优于传统模型,为智慧广电运营决策提供了新思路.

    智慧广电大数据分析用户行为预测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    投稿须知

    《电视技术》编辑部
    前插1页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    总目次(2024年48卷1～12期总578～589期)

    后插1-后插44页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据