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大数据时代/Journal Big Data Time
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    计算机视觉在海洋石油支持船智能视频危险识别与预警系统中的应用

    沈金锐焦健
    48-52页
    查看更多>>摘要：随着海洋石油开发的深入,海洋石油支持船的安全性问题日益突显,利用计算机视觉技术进行海上危险识别与预警具有重要的研究意义.基于此,文章提出海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统的总体架构,并详细介绍硬件设备选型与配置以及软件系统设计,深入研究图像预处理、目标检测与识别、危险识别与预警算法,并在系统集成与测试中验证计算机视觉技术的有效性和可行性,以期在未来的海上石油开发工作中发挥更大作用.

    计算机视觉技术危险识别预警系统图像处理

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    AI智能视频识别分析技术在智能化掘进领域的研究与应用

    王涛
    53-57页
    查看更多>>摘要：文章旨在探究AI智能视频识别分析技术在智能化掘进领域的研究与应用.利用视频AI技术,实时监控与分析智能化掘进过程中的视频数据,工作人员能准确识别掘进工作状态、异常情况及危险因素,从而提高掘进作业的安全性和效率.通过分析视频数据中的特征信息,结合深度学习算法,工作人员可以对掘进现场进行智能化分析和判断.文章采用的智能视频识别分析技术为掘进作业提供了全方位的实时监控与安全保障,提升了掘进作业的质量和效率,具有重要的实际应用价值和发展前景.

    AI智能视频识别分析技术智能化掘进实时监控数据分析

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    通信大数据在无线网络优化中的应用价值

    杨光
    58-62页
    查看更多>>摘要：文章探讨了无线网络在快速发展过程中存在的高峰拥堵与高中断率、用户体验需求提升以及传统优化方法具有局限性等问题,重点介绍了通信大数据在无线网络优化中的应用价值,包括信息采集、数据分析和模型预测三大功能.通过全面准确的数据采集、高效精准的数据分析以及科学的模型预测,通信大数据能够有效提升无线网络优化的效率和用户满意度,为网络供应商提供强有力的支持,推动无线网络技术的持续发展.

    通信大数据无线网络数据分析用户体验

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    基于机器学习的健康与健身App用户流失预测研究——以广东地区为例

    程哲慧
    63-68页
    查看更多>>摘要：文章基于机器学习技术,以广东地区为例,探讨健康与健身App用户流失预测的研究现状,分析健康与健身App用户流失预测存在的问题,并提出一系列针对性的解决策略.文章旨在提升健康与健身App的用户体验、功能强化以及用户黏性,助力健康与健身App更好地应对用户流失挑战.

    机器学习健康与健身App用户流失预测预测模型

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    医学知识库的构建研究与应用

    贾玉来王英涛侯晓锋
    69-72页
    查看更多>>摘要：医学知识库可以建立疾病、药品、检查、症状之间的关联关系,帮助用户梳理疾病诊断的推理逻辑.医学知识库构建由知识源分析、筛选、知识拆分重组、结构化管理、质量监控管理和知识库发布六个重要环节组成,通过构建"诊断—症状""诊断—检验检查""诊断—用药知识""诊断—治疗知识""诊断—风险因子"知识图谱,构建辅助诊疗/内涵质控机器学习模型,将医学知识库和深度学习模型相结合,可以建立智能、准确的临床辅助决策系统.

    医学知识库知识图谱学习模型临床辅助

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    云原生安全能力指南

    陈发明李少鹏
    73-80页
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    征稿启事

    封3页
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