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大数据时代
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大数据时代/Journal Big Data Time
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    《大数据时代》编辑部
    3页
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    • 万方数据

    绿色物流时代,数智加速未来

    王星胡鸿远
    6-13页
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    保障数字化人事档案信息安全的措施分析

    吴淑惠
    14-18页
    查看更多>>摘要：为解决数字化人事档案管理环节存在的安全管理制度缺失、安全管理技术落后的问题,规避由此引发的档案信息泄露、丢失风险,提高数字化档案信息管理质量,文章进行了深入系统的探究.文章探讨了数字化人事档案信息管理中潜在的安全隐患与风险,归纳了可用的管理优化措施,提出了规范的数字化档案管理流程,综合运用入侵检测、防火墙、数据加密、病毒查杀等技术,以期为数字化人事档案管理的开展提供借鉴.

    数字化建设人事档案管理信息安全信息管理

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    健康医疗数据流通视域下的个人信息风险及法律因应

    王淼
    19-29页
    查看更多>>摘要：随着健康医疗数据在一级、二级市场上日益快速流通,个人对健康医疗数据中个人信息的控制能力日渐减弱,带来了对流通中个人信息保护的新担忧.在健康医疗数据流通环境下,个人信息敏感性增强、信息处理易超出个人预期和控制、侵害信息权益主体与责任难以追溯认定等问题显著增加了个人信息面临的风险.在这一特殊风险环境下,我国法律还无法回应科学划定流通数据范围、拓宽信息主体行使权利空间、恰当认定处理者责任等新需求.鉴于健康医疗数据流通对公共利益显著的提升作用,立法应在确保个人信息安全的前提下促进健康医疗数据流通.法律应确立保护促进健康医疗数据流通的基本理念,以个人信息保护为着眼点,分级明确可流通的健康医疗数据范围;通过平衡信息主体与处理者的权利义务来保障个人的同意权与控制权;通过落实处理者通知补救义务、界定上下游损害以科学认定流通中的个人信息侵权主体与责任,全面回应健康医疗数据流通视域下的个人信息风险.

    健康医疗数据数据流通个人信息保护告知同意控制权

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    大数据与计算机技术融合推动产业创新发展路径研究

    时荣
    30-34页
    查看更多>>摘要：大数据与计算机技术的深度融合能为我国产业创新发展注入新活力.两者融合不仅能提升企业的数据处理与分析能力,加速企业的决策过程,还能创新企业的商业模式,拓展企业的市场空间,为产业升级转型和增强核心竞争力提供强大动力.然而,要充分发挥大数据与计算机技术的融合优势,持续赋能我国产业的创新发展,企业不仅要明确两者融合对产业创新发展的影响,还要深入了解两者的融合形式,并通过加强基础设施建设、深化数据分析与应用以及促进跨界融合与协同创新的方式,持续提高产业创新发展的实效性和有效性.

    大数据计算机技术融合形式产业创新

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    面向医院的大数据治理模型设计及实施

    王梅
    35-39页
    查看更多>>摘要：随着医疗信息化的快速发展,医院积累了大量医疗数据,但在数据管理方面仍然面临诸多挑战.基于此,文章首先对大数据治理内涵和研究现状进行梳理,分析大数据治理在医疗领域的应用需求.然后,基于国内外相关研究成果,结合我国医院信息化建设实际,提出医院大数据治理模型的设计思路.最后,从数据治理策略、数据治理体系、数据治理流程三个层面,构建并实际应用医院大数据治理模型,对大数据治理模型进行实际应用,分析模型实施效果,为我国医院大数据治理提供借鉴和参考.

    医疗行业大数据治理模型精细化管理信息化建设

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    元宇宙视阈下公安机关开源情报应用管理研究

    刘依林
    40-45页
    查看更多>>摘要：元宇宙的快速发展重塑了公安机关开源情报应用的特点,同时,公安机关开源情报应用管理也面临诸多困难与挑战.在元宇宙视阈下,文章对公安机关开源情报应用进行了深度分析,并结合TOE框架指出公安机关情报主管部门应从法律补位、管理赋能、人才加持三方面入手,适应开源情报信息化的发展趋势,推动开源情报应用的现代化进程.

    开源情报情报应用信息化元宇宙TOE框架

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    擎工互联实践:园区数字化碳管理的那些事

    擎工互联
    46-57页
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    基于灰色神经网络的贵州大数据安全风险评估方法

    李春光
    58-61页
    查看更多>>摘要：针对现有风险评估方法在判定贵州大数据安全风险等级时与实际情况存在的偏差,文章提出了一种基于灰色神经网络的贵州大数据安全风险评估方法.该方法通过构建风险评估模型,设计灰色神经网络的自适应学习机制,并初始化网络参数;进而通过动态调整网络参数和改变网络结构,有效提高评估的准确性.针对数据中的缺失值问题,本文采用灰色数据转化的方式进行填补,而确保评估数据的完整性.在评估过程中,系统提取每个样本点的信息特征,并赋予相应的权重,随后将这些特征输入风险评估模型中.通过计算,得到各个样本点的信息安全风险评估值,最终输出整体的信息安全风险评估结果.实验结果与实际情况高度一致,表明该方法在大数据系统安全风险评估中具有高度的准确性和有效性.

    灰色神经网络大数据安全风险评估

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    大数据助力福州市自然灾害综合风险普查

    方碧云
    62-66页
    查看更多>>摘要：自然灾害综合风险普查是一项重大的国情国力调查,其成果为城市自然灾害防治和应急管理工作提供了权威的灾害风险信息和科学决策依据.本文依据国家及各级政府的普查要求,针对普查涉及范围广、参与部门多、专业性强、技术要求高等特点,提出运用地理信息技术、建立多部门数据共享机制,通过资源优化整合、数据融合等方法,充分发挥大数据的作用,突破传统资源约束,提高普查效率,具有一定的参考价值.

    大数据自然灾害综合风险数据融合

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