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大数据时代
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大数据时代/Journal Big Data Time
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    刊首语

    《大数据时代》编辑部
    3页

    新质生产力是什么?数据生产力跟它又有什么关系?

    帆软数据应用研究院
    6-12页

    共创新质互联网新时代:"新"在哪里,"利"在何处?

    张贺飞
    13-16页

    新全栈AI!新质生产力的一场集中预演

    曾响铃
    17-21页

    基于风险评估理论的数据安全管理分析

    张永旺
    22-27页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的快速发展,数据安全问题日益凸显,对企业和个人信息安全构成严重威胁.文章提出一个基于风险评估的数据安全管理分析框架,该框架包括风险评估、决策分析、安全管理策略,并提出数据隔离、数据脱敏、数据分级三个数据安全管理步骤.通过对数据资产的全面评估,识别潜在的安全威胁和风险,进而制定针对性的安全管理策略,旨在帮助企业实现数据安全的精细化管理和持续优化,为企业在数据安全管理方面提供有益的参考和借鉴.

    风险评估数据安全数据管理数据隔离

    云计算在信用监管数据管理中的优化与实践

    张磊
    28-33页
    查看更多>>摘要:在信用监管领域,数据管理的效率和安全性是提升监管质量的关键因素.随着信息技术的快速发展,云计算技术因其高效、灵活和可扩展的特性,被广泛应用于各行业的数据管理和处理中.本文主要探讨了云计算在信用监管数据管理中的应用及优化策略,分析了云计算技术的核心特性和服务模式,并结合信用监管的具体需求,提出了相应的数据管理优化策略.通过实践分析,本文展示了云计算在实际信用监管中的应用效果和面临的挑战,为信用监管部门的信息化建设提供参考和借鉴.

    云计算信用监管数据管理数据安全实时处理

    企业大数据资源标准化问题分析

    李寅龙李航
    34-40页
    查看更多>>摘要:企业生产经营过程中会产生大量数据,如何挖掘企业大数据资源成为学术与实业界关注的焦点,而企业大数据标准化是将大数据资源转化为生产力的重要前提.文章回顾了企业大数据标准化的概念演变过程,并将我国企业大数据标准化研究进展与国外企业大数据标准化进行对比,对当前我国企业大数据标准化问题进行了分析,最后提出了相应的对策,以期推进企业的大数据资源标准化发展.

    大数据资源标准化数据转化数据安全

    机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较

    赵贵武丁建刚
    41-45页
    查看更多>>摘要:随着海洋石油勘探开发的不断深入,海洋石油支持船的安全运行已成为行业重要关注点.基于此,智能视频图像危险识别与预警系统应运而生,该系统能实时监控并自动识别海上作业中的潜在危险,从而提前预警,降低事故发生的风险.文章分析机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较.通过对当前主流的机器学习算法进行分析和实验验证,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)以及随机森林(RF)等,探讨机器学习算法在危险识别准确率、实时性、稳定性等方面的性能.结果表明,CNN和RNN在识别准确率和实时性方面具有显著优势,但计算资源消耗较大;而SVM和RF虽然在识别精度上略逊一筹,但在稳定性和实时性方面表现良好,且计算资源要求相对较低.综合考虑系统的实际需求和资源条件,可以选择适合的机器学习算法构建智能视频图像危险识别与预警系统,以提升海洋石油支持船的安全作业水平.

    机器学习算法海洋石油支持船智能视频图像危险识别

    卷积神经网络在海洋石油支持船智能视频监控与图像危险识别中的性能分析与优化策略研究

    褚光辉孙洪杰
    46-49页
    查看更多>>摘要:文章分析卷积神经网络(CNN)在海洋石油支持船视频监控与图像危险识别中的性能,着重研究其性能优化策略.文章概述CNN,并结合海洋石油支持船的视频监控应用场景,探讨数据采集与预处理,阐释危险识别任务定义.同时,文章提出选择和优化网络结构、改进训练策略、加速边缘计算集成的优化策略,强调边缘计算在加速图像处理、确保实时性方面的关键作用.旨在提升CNN在识别海洋石油支持船作业过程中的效能,为提高海上安全管理水平提供一个高效的技术框架.

    卷积神经网络智能视频监控智能视频图像危险识别性能优化

    人工智能助力能源转型,促进新质生产力发展

    LIKY
    50-53页