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电网技术
国家电网公司
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国家电网公司

张文亮

月刊

1000-3673

pst@epri.sgcc.com.cn

010-82812532

100192

北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内

电网技术/Journal Power System TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《电网技术》创刊于1957年，由国家电网公司主管、主办，编辑部挂靠在中国电力科学研究院，为自然科学学术技术期刊，每月5日出版。《电网技术》比较全面地反映了中国电力、电工和能源等方面的技术发展情况及科研成果，重点报道中国电力和能源建设及发展规划、超?特高压输变电技术、国家和电力行业重大科技攻关项目及重大电力建设项目中的关键技术、大区联网和全国电网互联及其运行技术、电力市场建设及运行等。《电网技术》的报道范围几乎囊括了电力系统除发电厂中热工部分和土木工程以外的所有专业。此外，《电网技术》还适时增设热点专栏，如专家论坛、特约专稿、特高压输电技术、智能电网技术等。《电网技术》发行的对象主要是电力、电工、铁道、煤炭、石化等系统工程技术人员和高等院校师生。《电网技术》是中文核心期刊，百种中国杰出学术期刊，EI收录核心期刊，1996年开始被国家教委列为发表学位论文（包括博士论文、硕士论文）的有效刊物。收录《电网技术》的国内外检索系统包括：中国科学引文数据库（CSCD）、中国科技论文统计与引文分析数据库（CSTPC）、中国学术期刊综合评价数据库、《中国学术期刊文摘》、清华同方中国期刊全文数据库、中国核心期刊要目总览数据库、英国《科学文摘》（SA）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）。
正式出版
收录年代

    考虑攻防博弈的调频辅助服务市场博弈均衡分析

    陈春宇刘一龙张凯锋任必兴...
    679-687页
    查看更多>>摘要：通过不断健全市场交易规则,新型资源逐步参与调频市场,极大提升了调频性能与资源的灵活互济.然而,受制于成本因素,部分新型调频资源的网络安全防护等级较低,黑客可能利用网络安全漏洞破坏调频市场安全.基于此,提出一种考虑攻防博弈的调频市场博弈均衡分析方法.首先,分析考虑篡改防护薄弱型调频资源报价信息的黑客攻击行为;然后,从攻击者角度构建以利益攸关方获利最大化为目标的攻击模型,设计考虑攻防双方主从 Stackelberg 博弈的调频市场均衡模型;最后,分析基于列和约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法的调频市场均衡结果,通过对 30 机组调频市场进行算例分析,容量收益平均偏移度从攻击下的 113.89%变为防御后的 12.56%,表明防御者可以抑制攻击者造成的市场均衡偏移.

    新型调频资源网络攻击与防御Stackelberg博弈调频辅助服务市场调频市场均衡

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    基于双重博弈的电价套餐设计方法

    董雷倪佳炜张师铭王晓辉...
    688-696,中插47页
    查看更多>>摘要：在"双碳"目标背景下,新型电力系统的调节能力面临新的重大挑战,用户侧灵活资源作为发电调度的重要补充,越来越受到国内外广泛关注.根据居民用户用电特点及行为差异制定需求响应策略可在提升用户参与响应的积极性的同时,有效促进电力资源合理配置.提出了一种基于双重博弈的电价套餐设计方法,将售电公司与居民用户间的利益冲突构建为主从博弈模型,进而根据居民用户聚类结果构建不同用户的套餐选择与响应行为的演化博弈模型,有效解决用户侧多主体决策优化问题.最后,算例结果证明了所提方法的可行性,该方法能够通过设计电价套餐引导用户进行灵活的套餐选择并改变用能行为,兼顾削峰填谷与低碳排放的目标.

    电价套餐需求响应主从博弈演化博弈低碳排放

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    集中式电力市场下基于谱聚类与图注意力网络的电力枢纽节点设计方法研究

    季天瑶杜哲宇张经纬龙志豪...
    697-709,中插48页
    查看更多>>摘要：电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义.从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并针对性地提出了基于谱聚类的枢纽区域划分方法与基于图注意力网络的权重计算方法.基于双尺度度量的谱聚类分区策略,其核心是建立以关键线路功率传输分布因子、多时段节点电价和节点邻接性为度量的双尺度耦合矩阵,优先保证枢纽区域的地理特性、区内的无阻塞特性和节点连通性.基于图注意力网络建立了定价节点聚合权重的分配模型,通过自注意力机制来对邻域节点进行聚合,实现不同时段节点电价下节点权重的自适应匹配.最后通过IEEE 118 节点算例对所提出的设计方法进行验证,通过横向对比,证明了所提方法的合理性与有效性,可为实际市场中枢纽节点设定提供理论支撑.

    电力市场电力金融市场枢纽节点谱聚类图注意力网络

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    基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建

    刘宇航于雅雯皮谭昕武昕...
    710-720,中插49-中插53页
    查看更多>>摘要：电网设施高保真数字化建模和可视化是构建数字孪生电网,推动新型电力系统建设的重要步骤.为解决手工建模方式的诸多弊端,满足数字孪生电网设施三维可视化需求,提出了一种基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建方法.基于深度学习网络结合前景分割算法,构建电网设施检测定位与前景分割模型,将相机原始多视图转化为待建设施前景图像,减少图像复杂背景带来的特征误匹配、模型体外噪声增多等问题的影响,提高重建视觉效果.以运动恢复结构为基础原理,提出基于改进加速稳健特征-随机抽样一致性(speeded-up robust features-random sample consensus,SURF-RANSAC)算法的高质量相机位姿估计方法与稀疏点云稠密化方案,最终形成了一种面向分布式电网设施的统一结构化静态模型重建方式.通过实拍图像构建设施重建数据集,分别对电力变压器、变压器绕组、高压真空交流断路器3种典型电网设施进行仿真重建,均取得良好重建视觉效果和较低的重投影误差,验证了方法的通用性和有效性.所提方法不仅为分布式设施在虚拟空间的统一表征、状态监测提供三维模型支撑,也为供需侧电网设施的跨时空互动及供需平衡调节实现提供可能.

    目标检测前景分割运动恢复结构三维重建数字孪生电网

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    基于马尔可夫转换场与多头注意力机制的电能质量扰动分类方法

    钱倍奇陈谦李宗源张政伟...
    721-729,中插54-中插57页
    查看更多>>摘要：新型电力系统中的电能质量扰动愈加复杂,为提升电能质量复杂扰动分类准确率并增强算法的噪声鲁棒性,提出了一种基于马尔可夫转换场与多头注意力机制的电能质量扰动分类方法.首先,利用马尔可夫转换场对电能质量扰动时序数据进行模态变换,得到图像模态数据;然后,将图像模态数据输入卷积神经网络进行特征提取;最后,利用多头注意力机制着重关注卷积神经网络提取特征的重要部分并进行扰动分类.与常规的图像模态转换方法相比,该方法具有更好的扰动分类效果与抗噪声能力.

    电能质量扰动深度学习马尔可夫转换场多头注意力机制

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    基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测

    游文霞梁皓杨楠李清清...
    730-739,中插58-中插60页
    查看更多>>摘要：针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型.首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测.算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1 值和G均值均表现优异.

    窃电检测不平衡数据重采样集成学习Easy-Ensemble集成框架

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    基于局部特征深度信息的绝缘子小样本缺陷检测

    白晓静谢雅祺赵淼吴华...
    740-749,中插61-中插63页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的目标检测技术已广泛应用于绝缘子缺陷检测中,然而现有目标检测算法主要基于大量缺陷样本训练网络模型,无法对少样本缺陷进行准确识别.针对绝缘子缺陷检测过程中缺陷样本量不足的问题,该文提出了一种基于局部特征深度信息的绝缘子小样本缺陷检测方法.首先采用旋转目标检测网络改进Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)模型提取绝缘子串区域,然后对绝缘子串特征进行划分,提取绝缘子串局部特征并基于深度推土距离(deep earth mover's distance,Deep EMD)网络实现小样本缺陷检测.实验结果表明,在玻璃绝缘子自爆缺陷检测中,所提出方法采用2张训练样本可取得与现有目标检测方法 200 张训练样本相同的效果,采用 10 张训练样本的绝缘子自爆检测在与真值框的交并比阈值为0.5至0.95之间的平均精度(mean average precision,mAP)达到0.65,该方法为小样本电力设备缺陷智能化检测提供了新的方法和思路.

    绝缘子小样本学习目标检测缺陷识别卷积神经网络

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    基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法

    舒胜文陈阳阳张梓奇方舒绮...
    750-759页
    查看更多>>摘要：利用大数据和画像技术对电力变压器运行状态进行准确评价有利于保障电力系统的安全稳定运行.针对电力变压器运行状态传统评价方法存在的评价维度过于单一、主观性较强等不足,提出了一种基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法.首先,构建了由绝缘水平、负载能力、抗短路能力、能效等级和调压能力五个能力构成的变压器运行状态画像体系;然后,融合知识图谱(knowledge graph,KG)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP),建立了一种变压器运行状态画像分析模型;最后,基于某地区1368台110kV变压器的实际运行数据,开展了变压器运行状态画像的实例分析,并与随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)方法的画像分析结果进行对比.研究结果表明,所提方法对变压器运行状态画像的准确率达到 96.35%,优于RF算法(准确率89%)和SVM算法(准确率77%),为电力变压器的运行状态评价提供了一种新思路.

    电力变压器运行状态画像构建多维能力知识图谱多层感知机

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    电力电量平衡分析及其加速求解技术的发展、应用与展望

    杨钤王建学杨续松张耀...
    760-777,中插64页
    查看更多>>摘要：随着电力系统能源转型的加速推进,新能源渗透率显著提高,多区系统互联更加密切,多能源系统耦合程度不断增强,电力市场改革逐步深入,使得新型电力系统中电力电量平衡分析更加复杂.因此,总结归纳电力电量平衡分析技术的已有进展与典型应用,结合新型电力系统的主要特点对电力电量平衡分析技术进行展望,将有助于应对未来高维不确定性下的新型电力系统电力电量平衡问题.围绕电力电量平衡问题,首先介绍其常用的几种分析方法,在此基础上针对多时间尺度下电力电量平衡分析技术进行归纳,并总结相应的加速求解技术,然后对电力电量平衡典型应用场景进行综述,最后面向新型电力系统,对电力电量平衡分析的未来发展方向进行了展望.

    新型电力系统电力电量平衡多时间尺度加速技术场景应用

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    基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

    甄永赞阮程
    778-788,中插65-中插67页
    查看更多>>摘要：为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法.基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入 CS-MDT 中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率.暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性.

    暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

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