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电信技术
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月刊

1000-1247

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010-67110006

100062

北京市崇文区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

电信技术/Journal Telecommunications Technology北大核心
查看更多>>本刊是我国电网信领域创刊最早的杂志。始终紧跟我国通信事业前进的步伐，及时介绍新技术和新产品，交流网络建设和运营维护管理经验。集指导性、知识性、实用性为一体，现已成为我国通信领域读者面最广、发行量最大的杂志。
正式出版
收录年代

    VoLTE端到端感知主动评估和问题根因分析方法实践

    吴洁
    78-81页
    查看更多>>摘要：江苏电信率先建设VoLTE端到端用户感知评估系统,支持投诉处理、质量分析、自动定界、异常事件自动预警,提高问题发现和分析的效率.通过现场实践应用,解决VoLTE业务初期的大量网络问题,提升用户感知,有力支撑业务发展.

    VoLTE感知信令原因

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    云专线技术原理与自动开通实现

    张坤张琳
    82-87,93页
    查看更多>>摘要：从河北电信的云专线业务自动开通实践出发,重点讨论PON云专线、IP RAN云专线及VPDN云专线业务的技术实现原理、自动开通流程、自动开通逻辑和相关注意事项,并最终实现云专线的自动开通,大幅降低云专线的开通时限,极大提升客户感知,同时也为后续客户自助服务的实现打下坚实基础.

    云专线自动开通解决方案

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    5G网络接入优化探讨

    周壮彭家立柯腾辉戴鹏...
    88-93页
    查看更多>>摘要：随着5G网络建设的规模逐渐扩大,网络运行产生的网络问题不可避免,网络优化提上日程.文中对5G网络优化中遇到的问题进行分析和总结.通过论证5G场景下实际应用的优化解决手段,不断提高用户网络体验的效果.

    5G网络优化接入优化

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    数据价值化探讨

    周俊
    94,98页
    查看更多>>摘要：研究如何生产和处理数据的工作简称为“数据工作”.如何让数据工作变得更有价值,是文中重点论述的内容.另外,文中还对数据价值化的几个关键点进行分析和探讨.

    数据数据工作数据价值

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    面向5G的中国联通分组域IP承载网架构优化探讨

    刘广红孟祥春周新荣关青...
    95-98页
    查看更多>>摘要：为了适应移动业务流量爆发式增长以及5G网络对承载网的带宽、时延、可靠性需求,需要对中国联通本地承载网结构进行扁平化调整.分析了中国联通分组域IP承载网现状及存在的问题,给出了面向5G网络的中国联通分组域IP承载网架构优化思路,同时提出中国联通本地承载网的演进方向.

    5G分组域承载网架构扁平化

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    运营商微信吸粉方案设计及应用

    李炳蔚
    103-105页
    查看更多>>摘要：为提升运营商微信公众号的粉丝规模,充分利用运营商特有的大数据、精准营销、通信账户管理等能力,文中将微信吸粉方案分解为客户筛选、传播推广、激励实现三个步骤,设计出一套低成本高产出的实施方案.在某市移动公司实际应用后,该公司微信公众号的关注粉丝1年内增加了100多万,人均营销投入不到5元,成效显著.

    微信吸粉客户筛选传播推广激励实现

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    域名系统隐私保护概述

    邢建春张亚晓
    113-115页
    查看更多>>摘要：由于互联网用户隐私已引起每个利益相关者的关注,因此如何提高域名系统的隐私保护能力已成为DNS本身和其他相关应用程序最重要的能力优化任务之一.文中研究DNS隐私泄露问题,然后分析当前的主流解决方案.

    域名系统隐私保护隐私泄露数据保护

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    双波束劈裂扩容技术研究与应用

    杨振辉贾东霖李建松戴鹏...
    116-118页
    查看更多>>摘要：采用创新的双波束天线小区劈裂的方式进行站点扩容,通过分析双波束天线特性、选取高负荷站点进行试点扩容,观察站点各项指标与附近道路DT指标的变化,最终证实双波束天线小区劈裂方式效益较高,技术成熟且易于实施,具有较大推广价值.

    双波束天线高负荷频率不足小区劈裂

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    基于大数据分析的微网格价值画像及应用探讨

    林创锐叶桂添
    119-122页
    查看更多>>摘要：针对运营商现有微网格无价值量化的问题,运用大数据分析的方法,获取互联网等大数据,制定微网格价值评估模型,以某个运营商本地网微网格为例,通过微网格内用户价值评估结果对微网格进行画像,并以实际案例验证微网格价值区在运营商网络建设、维护和管理中的价值和作用.

    微网格大数据分析画像价值区

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    移动基站退服根本原因自动定位方法及应用

    童杰斌伍安明
    123-125页
    查看更多>>摘要：移动基站是通信网络中的基础网元,其规模大、分布广、故障高发.移动基站退服故障在基站日常维护和故障处理中占有相当大的比例,其特点是用户影响大、故障原因条块化、故障点确定繁杂.文中通过利用相关专业告警数据库和资源数据库中的数据源,采用跨域根本原因定位算法,快速定位出移动基站退服的原因和故障点,通过微信机器人平台将故障定位原因和故障点输出到维护人员,有利于提升故障抢修效率.

    移动基站退服原因跨域关联微信机器人机器学习

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