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期刊信息/Journal information
电信科学
电信科学

梁海滨

月刊

1000-0801

dxkx@ptpress.com.cn

010-67110006-890/879

100062

北京市崇文区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

电信科学/Journal Telecommunications Science北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是1956年创刊的通信工程技术刊物，由中国通信学会和人民邮电出版社主办。其宗旨是报道通信科技成果、介绍工程实用技术、传播最新电信知识、交流先进管理经验、促进中国通信发展。主要读者对象为从事通信工作的科研人员、工程技术人员和通信院校师生。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的6G可见光通信多址接入解调方法

    邵鑫玉姚瑶王亮
    121-129页
    查看更多>>摘要：发光二极管的调制带宽较窄,导致可见光通信系统的容量受限,通过多址接入技术可提高频谱效率和终端用户数量.然而,可见光通信系统多址接入的用户间存在较强的干扰.针对此问题,利用可见光通信系统接收信号间的相关性,提出一种基于深度神经网络的多址接入多用户检测与信号还原方法.基于稀疏码多址接入给出了可见光通信系统的发送端模型与接收端模型,采用时域卷积网络学习长序列的信号间时域相关性,再传入密集层学习信号序列的空间域映射关系,最终在可见光通信系统的接收端还原所有用户的信号.实验结果表明,该方法有效提高了可见光通信系统多址接入的通信性能,在不同通信距离、信噪比、发送速率下均能发挥积极作用.

    可见光通信系统多址接入解调技术短距离无线通信卷积神经网络

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    绿色AI效率评价模型的构建与应用

    马晓亮刘英赵汝强杨邦兴...
    130-137页
    查看更多>>摘要：随着人工智能(artificial intelligence,AI)的兴起,大模型(large language model,LLM)日益成为知识推介和多轮对话的核心技术.伴随而来,AI大模型在数据处理、模型训练和部署过程中的高能耗问题亟须有效评估,以便在模型优化后进行前后量化对比.提出一种AI大模型能耗的评估方法,旨在量化评估AI模型的服务效率(efficiency,E).该模型使用训练收敛时间(time,T)、模型参数规模(parameter,P)和浮点运算量(floating-point operations,F)等多维度因素,通过构建能源消耗函数C(T,P,F)实现量化分析;同时,运用非线性最小二乘法,得出模型参数.该分析方法不仅适用于电信运营商客服AI模型的运行效率分析,也可泛化于其他行业的AI模型能耗评估.

    绿色AI智能客服能源效率评估大语言模型

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    电网企业标准数字化能力成熟度模型构建研究

    许海清王思宁魏志丰高秉强...
    138-148页
    查看更多>>摘要：标准数字化正日益成为国际与国内发展的核心趋势.为实现转型升级,企业需要科学分析和评估其标准数字化能力.现有研究多聚焦企业数字化转型成熟度模型和标准数字化能力等级通用模型两个领域,针对特定行业或公司实际业务层面的标准数字化能力成熟度评估模型研究尚显不足.借鉴能力成熟度模型(ca-pability maturity model,CMM)思想,结合标准全生命周期管理和电网企业技术标准实施情况,开展专家访谈,构建了一个结构清晰的标准数字化能力成熟度模型,该模型包括5个标准数字化能力域和7个标准数字化过程域这两大维度.以国家电网某公司业扩报装场景为例,采用二维表评估方法,得到该公司在这一业务场景下的标准数字化能力达到L2探索级,验证了模型的实际应用效果.

    电力标准数字化成熟度模型七步法标准全生命周期管理流程管理

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    算网大脑智能化水平分级方法研究

    王琛赵鹏唐国华王晓晗...
    149-161页
    查看更多>>摘要：算网大脑是算力网络的智能中枢,是实现算网多要素融合编排调度的关键系统,智能化是算网大脑实现和提升业务灵活、敏捷、高效编排管理与运营能力的核心.通信产业界各方在前期算网大脑产品实现的基础上,聚焦算网大脑的智能化技术引入,并对算网大脑未来智能化演进提出了较高期望.然而,当前尚未形成体系化的算网大脑智能化水平评估方法,无法较好地评估当前算网大脑产品所处智能化水平等级、可提升环节及待优化关键指标等内容.基于业界已有工作和需求分析,研究算网大脑智能化演进目标和阶段能力,提出了一种算网大脑智能化水平分级方法,包含评估对象选择、评估流程分解、约束指标考量等细化步骤,以及一套完整适配算网大脑智能化级别评估的规则,并在最后给出了具体应用示例.该方法可有效量化算网大脑系统所处的具体级别以及向下一级演进的方向与指标,为业界分级评估和系统建设提供参考.

    算网大脑管理编排智能化分级

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    面向算力网络的多方安全协同线性回归研究

    潘洁侯慧芳陈曦薛曌...
    162-171页
    查看更多>>摘要：随着科技的飞速发展,机器学习已经成为推动企业进步的关键因素.然而,对于中小企业而言,数据量和算力的限制常常成为其应用机器学习的障碍.算力网络的兴起则为企业带来了新的机遇,但也伴随着数据安全等新的挑战.提出一种面向算力网络的多用户安全协同计算线性回归方案,该方案允许多个用户使用敏感数据在算力网络中实现安全的联合训练,从而构建线性回归模型.该方案采用低成本盲化手段与同态加密技术对用户敏感数据进行加密处理,从而保护了敏感数据的安全性.

    线性回归协同计算数据安全

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    5G确定性网络关键技术研究和应用

    朱仕银杨坚孔磊
    172-182页
    查看更多>>摘要：5G确定性网络是支撑5G+工业互联网建设的重要一环,研究5G确定性网络的关键技术和落地方案具有重要意义.首先研究5G超高可靠低时延通信技术以及帧复制和消除技术,以降低传输时延并提高可靠性,其次在5G网络中探索循环队列转发技术,以消除端到端抖动,最后提出一种5G确定性网络落地方案,并在实际工业生产实验室中进行试验.试验结果表明,所提网络方案的综合性能优于现有网络方案,可以满足众多工业场景对5G确定性网络的需求.

    5G确定性网络超高可靠低时延通信循环队列转发帧复制和消除

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