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期刊信息/Journal information
信息通信技术与政策
信息通信技术与政策

李二英

月刊

2096-5931

010-68094335

100045

北京市西城区月坛南街11号

信息通信技术与政策/Journal Information and Communications Technology and Policy
查看更多>>电信网技术刊物。旨在贯穿政府颁布的电信网技术体制、标准、规范、提供与新技术、新装备有关的各种网络规划的解决方案,以及系统、终端设备入网检测信息、咨询,增进中外电信界的相互了解,促进电信主管、经营、科研、生产部门的交流与合作,搭建中外电信企业间及广大用户间的信息桥梁。该刊主要刊登电话网、数据网、非话业务网、卫星通信网、移动通信网、无线寻呼网、ISDN、智能网、传输网、NO.7信令网、IP电话/传真网等专题技术报道综述。
正式出版
收录年代

    人工智能赋能新型工业化

    魏凯
    1页

    大模型智算基础设施夯实新型工业化赋能底座

    李论郭英男王子暄
    2-6页
    查看更多>>摘要:大模型时代,智算基础设施是模型原始创新与应用赋能的底层驱动,是人工智能赋能新型工业化的基础底座.分析阐述了智算基础设施的发展趋势与挑战,从软硬件协同、算力能效、网络架构和运维保障等方面,总结归纳出评价大模型智算基础设施能力的四大重点,并提出了发展我国大模型智算基础设施生态的策略建议.

    大模型智算基础设施新型工业化

    人工智能嵌入新型工业化进程中的数据治理困局与因应

    孙小童郭苏敏
    7-12页
    查看更多>>摘要:我国新型工业化已步入新的历史阶段,正通往人工智能发挥引擎作用的高质量发展轨道.数据作为驱动人工智能发展的关键要素之一,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,成为实现智能化、自动化和优化工业流程的基石.从系统化的研究视角,分析了当前工业领域人工智能数据"不够用""不敢用""不好用""不想用"的传统与新兴风险叠加困局,指明了治理因应的基本逻辑是兼顾发展与治理,揭示了从法治之"道"与自律之"术"两方面推进的治理因应策略.

    新型工业化人工智能数据治理

    大语言模型核心架构演进态势分析

    王蕴韬
    13-20页
    查看更多>>摘要:体系化梳理分析了基于Transformer架构的重要创新方向,从Transformer自身架构创新、与其他架构融合创新以及非Transformer算法创新3个维度分析了大语言模型算法演进态势,就未来大模型发展方向进行展望.

    大模型架构Transformer注意力机制架构创新

    大模型应用服务平台建设研究

    刘威辰杨华锋江民民刘敬谦...
    21-30页
    查看更多>>摘要:人工智能正成为推动新型工业化的核心动力,引领社会进入智能经济时代.大模型技术通过预训练和微调在多任务中展现强大能力,然而其应用面临算力、数据、算法以及安全等方面的挑战.大模型应用服务平台(MaaS平台)通过标准化服务,提高企业利用大模型技术的灵活性和效率.提供了星辰MaaS平台构建的关键技术路径,为企业智能化发展提供参考.

    人工智能大模型模型即服务星辰MaaS平台

    基于解耦、收敛、互联三原则的运营商AI+MaaS IT支撑新模式探索与实践

    黄倚霄张湛梅
    31-36页
    查看更多>>摘要:随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展和广泛应用,企业正积极引入AI技术以实现业务的智能化升级和转型,从而提升竞争力.提出了一种基于解耦、收敛、互联三原则的运营商AI+MaaS IT支撑新模式,并阐述了该模式在平台架构、模型编排、业务互联、算力统一运营以及精准意图识别等方面的探索和实践,解决传统IT架构在灵活性、兼容性和可扩展性方面面临的挑战,推动AI+业务的规模化价值运营.

    AI解耦收敛互联AI+MaaS

    NeRF在通信行业的应用研究

    赵晖郑思源
    37-41页
    查看更多>>摘要:首先,重点阐述了神经辐射场(Neural Radiance Field,NeRF)技术在通信行业的应用进展;其次,介绍了 NeRF的基本原理和通信数字孪生构建方法;最后,介绍了 NeRF在通信设施三维建模、网络规划等方面的应用,旨在为通信行业的研究人员提供有价值的参考,并激发未来研究方向.

    神经辐射场通信数字孪生人工智能

    人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究

    董昊刘星辰曹峰张发恩...
    42-50页
    查看更多>>摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力,AI技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重要引擎.首先,分析AI技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业核心环节入手,深入阐述AI技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业AI的技术应用情况,井深入分析了 AI赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业AI的技术发展趋势.

    AI制造业大模型

    人工智能在工业领域的应用案例分析及路径研究

    瞿江张义
    51-57页
    查看更多>>摘要:人工智能作为新质生产力和数字经济的要素,其与工业的结合是推动新型工业化的关键.研究探讨了人工智能在工业领域的应用现状,分析了全球主要经济体在此领域的政策导向,并提出人工智能在提升产业科技创新能力、推进产业结构优化升级、增强产业链供应链韧性和推动工业绿色发展等方面的作用.通过大小模型融合、边缘智能及认知制造等路径,揭示了人工智能在推动工业向更高层次智能化转型中的关键作用.研究表明,人工智能不仅提升了工业效率,还促进了产业结构的优化升级,为推动实现深度赋能新型工业化提供强有力的支撑.

    人工智能新型工业化数字经济新质生产力

    基于大语言模型与智能体的智能座舱研究与实践

    任现薛峰方云飞蒋忠林...
    58-63页
    查看更多>>摘要:随着科技的进步与技术的革新,汽车正在从传统的移动代步工具向智能移动空间乃至智能生命体演变.智能座舱是人机交互的主要入口,在集成了功能性与娱乐性的基础上,人工智能的发展,特别是通用人工智能的发展,也为座舱提出了自主性、适应性、个性化等诸多要求.为满足这些需求,设计了一个基于大语言模型与智能体的智能座舱系统,并以一个云端实现架构勾画了该系统的技术实施路径,以座舱内的应用情景为出发点,构造了一个具备自主性、适应性、个性化特征的智能座舱系统.

    智能座舱大语言模型智能体端云结合