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期刊信息/Journal information
电源学报
中国电源学会,国家海洋技术中心
电源学报

中国电源学会,国家海洋技术中心

韩家新

双月刊

dianyuan@126.com

022-27686327

300111

天津市南开区咸阳路60号

电源学报/Journal Journal of power supplyCSCD北大核心
查看更多>>《电源学报》是我国电源领域权威性的学术期刊,中国科学引文数据库CSCD统计源刊,2018年入编《中文核心期刊要目总览》(2017年版),全国中文核心期刊,知网、万方和维普三大数据库全文收录和检索。充分发挥学科优势,体现电源领域的研究新趋势和制高点,代表中国电源科技界的最高学术水平。2011年创刊,双月刊,单月月底出刊,中国电源学会主办。自创刊以来,始终坚持“跟踪国内外电源相关新理论、新技术、新成果,促进国内外电源企业技术及产品的交流合作,推动我国电源产业的发展。”的办刊宗旨,报道电源领域相关前沿技术以及应用领域的新理论、新技术和新成果,注重论文的原创性、创新性、专度和深度,促进该电源及相关领域学术、技术和信息交流,推动其理论研究和工程技术的进步,驱动我国电源产业的创新发展。
正式出版
收录年代

    一种新型模块化三相光伏逆变器及其分布式控制策略

    党兴华潘尚智葛晓露宫金武...
    100-109页
    查看更多>>摘要:级联H桥被认为是最适合光伏发电场景的拓扑之一.针对传统三相级联H桥光伏逆变器电容体积大、寿命短、相间功率失配及控制通信系统复杂的问题,基于磁通抵消原理提出1种新型模块化三相光伏逆变器及其分布式控制策略.首先,介绍了模块化拓扑的基本结构;然后,对磁通抵消功率解耦的基本原理及二倍频电压纹波的影响因素进行了详细分析,提出1种分布式控制策略以实现二倍频电压纹波的抑制并保证三相输出功率平衡;最后,通过仿真与实验验证了分析的正确性与控制策略的可行性.

    光伏级联H桥功率失配多端口变换器功率解耦分布式控制

    基于旗鱼优化算法与扰动观察法复合控制的最大功率点跟踪策略

    莫仕勋蒋坤坪杨皓梁振燊...
    110-121页
    查看更多>>摘要:针对传统的最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)方法在部分遮阴条件下陷入局部最优而失效,且常见的智能优化算法往往存在收敛精度差、收敛速度慢、系统稳定性不高等问题,提出1种基于旗鱼优化SFO(sailfish optimization)算法与扰动观察P&O(perturbation and observation)法混合控制的光伏系统最大功率跟踪策略.SFO算法同时使用旗鱼(捕食者)和沙丁鱼(猎物)2个种群,可保证粒子在全局空间探索.所提混合算法先利用SFO算法快速跟踪到最大功率点附近,再利用小步长P&O法对最大功率点进行精细搜索,最后利用分段步长的方法同时兼顾MPPT搜索速度和搜索精度的要求.仿真结果表明,所提混合控制策略有效提升了控制系统的响应速度及跟踪精度,提升了系统的稳定性.

    最大功率点跟踪旗鱼优化算法扰动观察法混合控制

    适用于机-网谐振抑制的集中式有源阻尼装置及其控制策略

    阮诗韵邱彬
    122-129页
    查看更多>>摘要:针对并网逆变器(机组)接入弱电网时电网阻抗的宽范围变化可能导致系统不稳定的问题,通过在公共耦合点处并联集中式有源阻尼装置使其模拟阻尼电阻的外特性,可实现对并网逆变器和电网之间的谐振的抑制.为此,提出1种基于有源阻尼装置的虚拟阻抗值自适应调节方法,既可保证系统稳定性,又使有源阻尼装置中流过的电流尽可能小;提出1种对电流谐波基准的补偿方法,能够减小电流闭环对虚拟阻抗特性的影响,进一步改进阻尼效果.在实验室搭建1台5kW并网逆变器和1台1kW有源阻尼装置,验证了所提控制方案的有效性.

    并网逆变器弱电网稳定性有源阻尼装置

    用于VSC-HVDC系统谐波抑制的PI与VPI并联控制

    吴嘉琪罗念华朱劲磊陈文睿...
    130-138页
    查看更多>>摘要:针对电压源型换流器高压直流输电 VSC-HVDC(voltage source converter based high-voltage direct current)交流系统中占比较大的5、7、11、13等低次谐波,在比例积分PI(proportional integral)控制的基础上,提出1种dq坐标系下基于矢量比例积分VPI(vector proportional integral)调节器的选择性谐波电流控制策略.其中,PI用于控制电流误差直流分量,而VPI用于抑制电流误差的倍频波动.与比例积分谐振PIR(proportional integral resonance)调节器不同,VPI含有二阶分子,可在所设谐振频率点处实现控制系统闭环传递函数的理想0°相位延迟,因此其对谐波电流的控制精度优于PIR.利用Simulink软件建立1个2端VSC-HVDC系统,分别对传统PI、PIR及PI并联VPI这3种控制方式下VSC的2侧交流电流进行仿真,通过对比谐波含量,验证VPI谐波抑制性能的优越性.

    高压直流输电电压源型换流器谐波矢量比例积分控制器

    基于偏最小二乘回归的低压微电网虚拟阻抗预测研究

    乔金朋
    139-152页
    查看更多>>摘要:针对孤岛微电网在采用基于虚拟阻抗的改进下垂控制时由于虚拟阻抗为固定值,当线路阻抗发生变化时仍存在无功功率不能精确分配和无功环流的问题,提出1种基于偏最小二乘回归的虚拟阻抗预测模型,采用线路阻抗值和补偿前系统阻抗值来预测虚拟阻抗值,实现自适应虚拟阻抗,从而克服基于虚拟阻抗的改进下垂控制存在的问题.该模型无需检测实时功率值和环流值,也无需借助通信网络.通过与神经网络模型的预测结果进行对比,证明了所提偏最小二乘回归虚拟阻抗预测模型的预测准确性优于神经网络模型.最后在MATLAB/Simulink下搭建微电网仿真系统对自适应虚拟阻抗进行仿真验证,仿真结果证明了所提模型的优越性.

    微电网虚拟阻抗多重相关性偏最小二乘回归

    高精度低计算量的离散锁频环

    肖宇黄瑞刘谋海刘小平...
    153-162页
    查看更多>>摘要:为满足可再生能源发电系统对并网电压检测环节的低采样率、低计算量和高精度要求,提出1种避免调用三角函数的高精度离散锁频环.首先根据静止坐标系下的电压复数表达推出离散降阶广义积分器的开环传函;接着利用该开环传函的未知参数和频率关系推出低近似误差的离散降阶广义积分器;最后构造估计该未知参数的锁频环,建立该离散锁频环的二阶小信号模型,给出参数整定方法.实验结果表明:相比于最常用的三阶数字积分器离散化方法,所提离散锁频环在低采样率下具有更高的检测精度;对比统计表显示,所提离散锁频环计算量具有更少的计算成本和存储需求.

    锁频环计算量离散化精度

    无需锁相环的柔直变流器负序电流补偿方法

    余江盛吴轲苏涛罗卫华...
    163-169页
    查看更多>>摘要:电网电压不平衡时,锁相环PLL(phase-locked loop)需对电网电压进行重新追踪,此时锁相不准或锁相时间过长均会造成后续柔性直流输电系统中控制性能降低.为了避免锁相环带来的不利影响,提出1种无锁相环的改进型变流器控制策略.首先对传统锁相方案与无锁相方案的本质区别进行分析,进一步在无锁相环环境下提出1种瞬时正、负序分量提取方案;其次对无锁相环的变流器控制系统进行设计,并以补偿负序电流为控制目标;最后在实验样机下验证所提策略的正确性与有效性.

    高压直流输电无锁相环电压不平衡负序电流

    多电压等级交流电网容载比计算方法

    任鹏牛为华李鹏张洋瑞...
    170-178页
    查看更多>>摘要:现有的容载比计算方法未考虑不同电压等级对交流电网的影响,导致交流电网可靠性与经济性无法同时达到最优,因此在考虑电压等级的基础上,提出多电压等级交流电网容载比计算方法.分别计算高压与低压模式下交流电网的供电能力,根据供电能力利用离散粒子群优化算法计算不同电压等级的容载比粒子数,得到多电压等级交流电网的最优容载比计算结果,从而实现多电压等级交流电网容量配置优化.实验结果表明,该方法能够使变压器容载比达到最优,优化后的交流电网供电可靠性、经济性及满意度均较高.

    多电压等级交流电网容载比离散粒子群优化算法

    基于电驱逆变器重构的车用动力锂电池自加热策略

    韩京伯朱翀李佳鲁岩松...
    179-187页
    查看更多>>摘要:为解决车用锂离子动力电池低温性能衰退问题,提出1种基于电动汽车电驱逆变器重构的自加热方法,利用驱动电机绕组作为储能元件,无需额外设备即可对电池进行低温交流加热.首先,建立交流加热拓扑的详细数学描述,得到电池电压、电流与加热控制参数间的解析关系.随后,设计自适应模糊PI控制器对加热过程中的电池电压和电流进行动态调节,在保证加热速率的同时可有效防止电池老化.针对电池加热过程中电机易产生噪声和振动的问题,提出1种基于转子位置钳位的转矩脉动抑制方案,有效保障乘员舒适性和电机耐久性.实验结果表明,所提自加热策略在403 s内即可将电池从-20 ℃加热到0 ℃以上,且不会对电池寿命造成永久性损伤.

    电动汽车锂离子电池交流自加热驱动电机

    基于VMD和ISSA-ELM的锂离子电池剩余使用寿命预测

    丁恒黄凯田海建
    188-198页
    查看更多>>摘要:准确预测锂离子电池的剩余使用寿命RUL(remaining useful life)对提高工作环境安全性和设备可靠性等具有重要意义.为提高RUL预测的稳定性和精度,提出1种基于去噪技术与混合数据驱动模型相结合的电池RUL预测方法.首先,利用变分模态分解处理原始数据,采用相关性分析筛选出噪声分量,将残差与相关性较强的分量进行组合完成序列重构过程;其次,结合Tent混沌映射、正余弦算法和Levy飞行策略优化麻雀搜索算法SSA(sparrow search algorithm),通过寻优得到极限学习机ELM(extreme learning machine)的最优权阈值;最后,采用平滑去噪数据训练改进的SSA-ELM模型并完成RUL预测,采用NASA数据集验证算法有效性.实验结果表明,所提方法预测结果的平均绝对误差和均方根误差可分别控制在1.58%和2.14%内,具有较高的鲁棒性和预测精度,可应用于电池RUL预测.

    锂离子电池剩余使用寿命预测变分模态分解麻雀搜索算法极限学习机