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电子测量技术
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孙圣和

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电子测量技术/Journal Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊坚定不移地确保社会效益功能的发挥，刊登新技术、工艺、设计、设备材料为主要内容，推广交流步进技术、科研成果和实践经验及时传播新成就、新技术、新器材的信息，以利于社会主义生产建设。
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    基于多域信息融合的脑电情感识别研究

    王泽田张学军
    168-175页
    查看更多>>摘要：脑电信号识别方法较少将空间、时间和频率信息相融合,为了充分挖掘脑电信号包含的丰富信息,本文提出一种多域信息融合的脑电情感识别方法.该方法利用二维卷积神经网络和一维卷积神经网络相结合的并行卷积神经网络(PCNN)模型学习脑电信号的空间、时间和频率特征,来对人类情感状态进行分类.其中,2D-CNN用于挖掘相邻EEG通道间的空间和频率信息,1D-CNN用于挖掘EEG的时间和频率信息.最后,将两个并行卷积模块提取的信息融合进行情感识别.在数据集SEED上的情感三分类实验结果表明,融合空间、时间、频率特征的PCNN整体分类准确率达到了98.04%,与只提取空频信息的2D-CNN和提取时频信息的1D-CNN相比,准确率分别提高了1.97%和0.60%.并于最近的类似工作相比,本文提出的方法对于脑电情感分类具有一定的优越性.

    脑电信号多域信息融合情感识别并行卷积神经网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    脉冲噪声下基于Sigmoid的LFM信号参数估计

    王厚友郭勇杨立东
    176-184页
    查看更多>>摘要：由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数.针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法.首先,建立了一种自适应Sigmoid函数,证明了信号经过此非线性变换后,信号的2阶矩由无界变为有界,且信号的相位信息保持不变.其次,将变换后的信号进行离散时间CFRFT,建立了数学优化模型,并使用水循环算法搜索最优值点.最后,利用了非标准SαS分布噪声的修正方法,分析了标准和非标准分布下参数估计的性能.仿真结果说明,所提方法不仅可以有效抑制脉冲噪声对LFM信号分数谱特征的影响,而且能够实现低信噪比信号参数的高精度估计.相比于现有的基于非线性变换的参数估计方法,本文方法具有更好的精度,稳定性和噪声鲁棒性.

    线性调频信号Sigmoid函数简明分数阶傅里叶变换脉冲噪声参数估计

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于残差网络的地基云图识别方法研究

    宋文强徐伟冯琳
    185-192页
    查看更多>>摘要：地基云的精细化识别对气候预测和气象研究具有重要的意义.针对目前地基云识别准确率低、泛化性差、不利于边缘化部署的问题,提出了基于残差网络的地基云图识别模型,命名为GBcNet.设计的模型由1个卷积层、2个池化层、5个残差块以及1个全连接层构成,利用第1个卷积层和第1个池化层初步提取特征信息并降低特征图大小,通过残差块提取更多的特征信息,同时抑制网络的过拟合和梯度消失,最后利用另1个池化层降低特征图的大小,并通过全连接层输出识别结果.利用数据集对模型进行训练和测试,实验结果表明,GBcNet模型对数据集的综合平均准确率达到了96.02%,11种类别地基云的识别精确率均在93%～99%,且具有更好的泛化性,单个类别和整体识别性能均优于其他模型.进一步采用SWIMCAT数据集对模型进行实验,综合识别准确率达99.7%,证明模型对地基云图识别具有普适性.模型结构简单,相较于其他模型,更有利于边缘化部署.

    地基云图残差网络CCSN数据集边缘化部署

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    • 万方数据
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