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电子测量技术
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孙圣和

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电子测量技术/Journal Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊坚定不移地确保社会效益功能的发挥，刊登新技术、工艺、设计、设备材料为主要内容，推广交流步进技术、科研成果和实践经验及时传播新成就、新技术、新器材的信息，以利于社会主义生产建设。
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    基于时空特征自适应融合网络的流量分类方法

    杨宇唐东明李驹光肖宇峰...
    166-174页
    查看更多>>摘要：针对当前网络流量瞬时涌现导致网络安全事故骤增、网络管理负担加重等问题,基于深度学习技术提出了ResNet和一维 Vision Transformer并行的网络结构对网络流量进行识别并分类.其中 ResNet可以提取到流量数据在空间上深层次的特征,能够保证流量识别的准确率;一维 Vision Transformer 可以提取到更具代表性的时序特征.利用注意力机制将两种特征进行自适应融合得到更全面的特征表示,以提高网络识别流量的能力.在 ISCX VPN-nonVPN数据集上进行实验表明:所提方法在流量的应用程序分类实验中的准确率达到了 99.5%,相较于单独的ResNet和一维 Vision Transformer以及经典的一维CNN和CNN+长短时记忆网络分别提高了 0.9%、3.6%、6.6%和 3.3%.在 USTC-TFC 2016 数据集上,所提方法在能够轻松识别流量是否为恶意流量的基础上,实现了对 13 种应用程序的分类,且平均分类准确率达到了 98.92%,证明了其具有识别恶意流量并完成细粒度分类任务的能力.

    流量分类ResNetvisionTransformer多头注意力机制特征融合

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    • 万方数据
    • 维普

    基于随机几何的输电场景中无人机信道建模

    韩东升孙瑞彬李然
    175-186页
    查看更多>>摘要：为了准确描述输电环境中巡检无人机与地面基站之间无线信道,采用随机几何建模法,提出一种基于随机几何的三维信道模型.在该模型中考虑输电线路环境中塔杆,输电线的影响,采用水平圆柱体描述输电设备和周围环境的散射体分布情况,为了防止输电线路产生的电磁场影响无人机巡检作业安全,在模型中设置安全飞行区域,保证巡检安全.针对提出的信道模型,推导并分析了了空-时相关函数,多普勒功率谱密度,电平交叉率和平均衰落时间等信道统计特性.研究了散射体分布情况,无人机运动状态对信道统计特性的影响.仿真结果表明,无人机运动速度大小、飞行方向,散射体分布情况对信道影响显著.理论结果和仿真结果吻合良好,验证了所提模型的正确性和有效性,可以为输电线路场景下巡检无人机与地面基站之间的无线通信系统设计提供理论参考.

    无人机信道建模随机几何模型输电线路巡检信道统计特性

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    • 万方数据
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    基于VAE-LSTM模型的无人机飞行数据异常检测

    王从宝张安思杨磊张保...
    187-196页
    查看更多>>摘要：无人机飞行数据是反映其自身飞行安全的重要状态参数,通过对飞行数据进行异常检测,是提高无人机整体飞行安全性的关键举措.尽管基于数据驱动方法不需专家先验知识和精确的物理模型,但缺乏参数选择且检测网络结构模型单一,使得检测模型由于参数过多导致过拟合以及无法有效捕捉数据异常模式的问题.文中结合变分自编码器和长短期记忆网络的优势,提出了一种基于VAE-LSTM的无人机飞行数据异常检测模型方法.首先,引入肯德尔相关性分析方法用于选择相关依赖的飞行数据参数集;其次,将具有相关性的参数集对所设计的 VAE-LSTM深度混合模型进行训练,学习不同数据特征之间的关系映射;最后,以无监督异常检测方式在真实多维无人机飞行数据进行验证.实验结果表明,VAE-LSTM的精密度、检测率、准确率、F1 分数及误检率的各项平均性能指标分别达到 95.24%、98.71%、98.8%、96.82%、1.31%,相比于KNN、OC-SVM、VAE、LSTM模型,整体上展现出较好异常检测性能.

    无人机飞行数据Kendall相关性变分自编码器长短期记忆网络混合模型异常检测

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