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电子测量与仪器学报
电子测量与仪器学报

崔建平

月刊

1000-7105

jemi@vip.163.com

010-64044400

100009

北京市东城区北河沿大街79号

电子测量与仪器学报/Journal Journal of Electronic Measurement and InstrumentCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在开展学术交流活动,沟通同行业科技人员之间的信息,以促进国内、外电子测量仪器的发展和科学技术的进步。
正式出版
收录年代

    基于半监督域适应的微弱光环境下行人检测研究

    杜运亮王明甲
    106-113页
    查看更多>>摘要:为了解决可见光图像在微弱光环境下会出现检测性能下降的问题,本文提出了一种半监督域适应的行人检测算法.首先,结合均值教师模型和YOLOv8检测器搭建半监督检测网络;其次,使用图像融合算法和风格迁移算法相结合的方式生成伪图像进行伪交叉训练,减少图像之间的域差异问题;最后,将基于Transform的混合注意力机制引入主干特征提取网络,在提升图像分辨率的同时进一步提升检测精度.实验结果表明:在LLVIP数据集和KAIST数据集上,该算法的检测精度分别达到89.3%和66.8%,相比SSDA-YOLO算法分别高出7.6%和19.8%;相比Efficient Teacher算法分别高出4%和8.7%;相比全监督算法ICAFusion分别高出1.8%和17.9%.与以往的算法相比,该算法具有更高的检测精度.

    行人检测微弱光半监督域适应YOLOv8

    粗轧板坯自动转钢系统研究与应用

    吴昆鹏王孝敏崔广礼邓能辉...
    114-123页
    查看更多>>摘要:宽厚板生产过程中,其粗轧工艺需控制交叉的锥形辊实现板坯长宽方向的对调,该过程严重依赖人工操作,节奏无法有效控制,制约生产线智能化改造进程.结合视觉检测和自动控制技术设计的粗轧板坯自动转钢系统可有效解决该问题,在粗轧机出入口分别安装视频监控相机,捕捉转钢辊道区域上板坯的状态,利用改进的包含去雾模块的PIDNet(proportional-integral-derivative network)模型提取板坯前景轮廓,通过组合式角度度量方法实时跟踪板坯旋转角度.过程中融合安全限位、位置优选、速度调控、过转修正等策略共同优化转钢控制,保证转钢的安全稳定,自主学习人工经验提升转钢效率.应用结果表明,系统可准确测量板坯角度并实现自动转钢功能,能够替代人工操作,节省能耗,实现智能化生产的目的.

    粗轧自动转钢PIDNet角度跟踪控制策略

    多目标算法分层优化策略在开关磁阻电机中的应用

    黄朝志张文进李海雯孙燕文...
    124-133页
    查看更多>>摘要:针对电机多参数多目标协同优化较为复杂的问题,提出了基于非支配排序遗传算法分层迭代优化的思想.首先,介绍定子分段混合励磁开关磁阻电机的设计流程和工作原理.其次,选择电机的待优化参数和优化目标,并引入Pearson相关系数分析电机参数与优化目标的相关性,根据相关性结果对待优化参数进行分层;建立各层优化参数与优化目标的非线性模型,将非线性目标模型引入多目标优化算法.最终,在Pareto前沿中选取最优个体,完成对电机结构参数和控制参数的分层迭代优化,确定电机的最优结构参数和控制参数,并通过有限元分析软件进行验证.相比较于初始模型,优化后电机的效率略有提高,平均转矩增加12.44%,转矩脉动减小64.96%.根据最优参数制造出实验样机,实验结果验证了优化设计的有效性和优越性.

    定子分段混合励磁磁阻电机分层优化

    基于递推PCA的变工况中央空调系统故障诊断

    彭家浩邱爱兵缪杰王寅涛...
    134-144页
    查看更多>>摘要:由于节能以及用户需求等原因,中央空调系统(HVAC)设定温度和风量等工况时常发生改变,这会导致系统模态发生变化,给故障诊断增加难度.为此开展了中央空调变工况下的故障诊断方法研究,首先为了准确模拟HVAC系统变工况及其典型故障,通过专用建筑能源模拟器TRNSYS软件进行建模,并实时采集HVAC系统各传感器数据,随后针对传统PCA算法模型无法适应系统工况变化,容易出现大量误报的问题,发展一种递推主元分析(RPCA)方法,通过利用传感器输出的新数据在线更新原始的PCA模型,即对数据矩阵的均值、方差等进行更新,解决了HVAC系统变工况时参数动态变化所引发的误报的问题,最后基于TRNSYS和MATLAB联合仿真,验证了所提方法的有效性和优越性.

    中央空调系统变工况故障诊断递推主元分析

    用于通信成像一体化的变基准三角法测距模型

    王宇琦母一宁温冠宇王帅...
    145-153页
    查看更多>>摘要:为丰富空天测距成像一体化技术理论体系,本文就测距通信一体化系统在中近距离的技术瓶颈,提出了一种变基准式三角法测距模型.通过详细分析中短程内高精度激光测距的主要约束,论证了传统三角法量程远端灵敏度急剧恶化的技术特征.在此基础上,基于电真空半导体复合探测器件模型体系,提出采用变基准机制可以有效地将三角法的测量量程延展至中近距离区间,进而弥补传统通信成像测距一体化系统在该工作区间的空缺.通过理论分析、数据计算、系统设计以及仿真模拟与实验,可验证该模型的正确性和有效性,其分辨率可优于千分之一量程,完全可以满足后续工程及系统化设计需求.

    复合探测激光测距一体化集成

    北斗新体制BOC B1C导航信号模拟与生成

    马超瞿智李献斌周超...
    154-159页
    查看更多>>摘要:卫星导航信号模拟与测试作为全球卫星导航定位系统研制建设及导航接收机厂家测试验证的必要环节,其相关技术的进步集中反映了一个国家卫星导航系统建设和应用的水平.随着北斗新体制BOC信号的应用推广,给导航信号模拟与测试又提出了新的要求和挑战,基于伪距迭代和时延滤波技术,实现了对北斗新体制BOC B1C信号的基带生成,并利用开源软件接收机平台对自生成的基带信号进行了捕获、跟踪、解调、定位解算,定位结果显示,三维定位误差方差优于0.74 m,二维定位误差方差优于0.43 m,该模拟信号能够满足测试要求.

    BOCB1C伪距迭代时延滤波开源软件接收机

    无线紫外光与射频混合链路中继协作方案性能分析

    邵军虎史魏征刘依朔刘再平...
    160-167页
    查看更多>>摘要:将无线紫外光通信与传统射频通信进行优势互补结合,针对双链路异构组网时的中继协作混合传输问题,采用建模与数值计算分析的方法,对比分析了不同策略和参数条件下系统的中断概率和误码率性能.基于无线紫外非直视散射信道和射频无线衰落信道的各自特点,建立了描述双链路并行传输中继与协作问题的模型,给出了3种典型情况下的传输策略.通过理论分析和数值计算的方法,给出了不同策略下混合链路中继的中断概率和误码率表达式,并在不同信道参数条件下对系统性能进行了对比分析.研究结果表明,相比于无线紫外光单链路传输,混合链路的中继协作策略在不同距离和不同参量条件下获得更低的系统中断概率.在误码率为1×10-6条件下,双链路中继传输可以在不同湍流强度和不同莱斯因子情况下可获得约0.4~6.1 dB的信噪比增益改善.

    紫外光通信射频通信中继协作中断概率误码率

    基于混合势函数的永磁同步风力发电机暂态稳定性分析

    李鑫孙洋杨桢王顺江...
    168-177页
    查看更多>>摘要:永磁同步发电机(permanent magnetic synchronous generator,PMSG)作为海上风力发电的主要设备,是风电技术的重要发展方向.然而,PMSG在运行过程中,受到大扰动干扰会导致其暂态稳定性下降.因此,针对PMSG风机大扰动下的暂态稳定性阈值难以判定的问题,本文基于混合势函数理论,建立了PMSG风机系统简化后的混合势函数模型,并推导出PMSG风机在大扰动后的暂态稳定判据.通过仿真后的网侧电流波形和网侧功率波形验证了暂态稳定判据的准确性,并调整各参数数值以分析PMSG风机暂态稳定性与风机参数、故障深度、故障时间和风速的关联性.

    永磁同步风力发电机混合势函数稳定判据暂态稳定性

    填装材料CT图像中脱粘缺陷识别与深度测量

    钟翼龙张晓凤刘祎斌王小荣...
    178-186页
    查看更多>>摘要:脱粘缺陷是影响填装材料物理安全性能的重要指标,计算机层析成像(CT)是进行脱粘缺陷检测的有效方法.但填装材料脱粘缺陷紧贴外轮廓、面积小,对比度低,分割时易受其他信息干扰,传统活动轮廓模型难以适用.本研究提出了一种基于SoftMax和正则项的Chan-Vese(SRCV)模型用于填装材料脱粘缺陷分割,系统比较了SRCV模型与多种活动轮廓模型对脱粘缺陷分割效果的差异,利用不同图片分割效果揭示了SRCV模型的抗干扰能力和兼顾全局与局部信息的能力,利用分割曲线的欧氏距离实现脱粘深度测量.研究结果表明,SRCV模型对填装材料脱粘缺陷分割更贴近脱粘边缘,分割曲线更光滑,准确度达99.56%,Dice系数为99.82%,脱粘深度误差不超过 6%,特别适用于有大量干扰信息的微小脱粘缺陷的分割,较其他活动轮廓模型具有明显的优势.

    SoftMax活动轮廓模型脱粘缺陷识别与分割脱粘深度测量填装材料

    基于高阶累积量ESPRIT算法的指数衰减正弦信号参数估计

    单泽彪徐恩达张旭刘小松...
    187-194页
    查看更多>>摘要:工程应用中环境噪声多表现为高斯有色噪声,而针对高斯白噪声进行处理的算法失效问题,提出了一种高斯色噪声环境中用于多分量衰减正弦信号频率和衰减因子估计的四阶累积量ESPRIT算法.首先,推导出四阶累积量与观测样本中的自相关矩阵和互相关矩阵之间的关系,求出其四阶累积量矩阵.其次,通过对四阶累积量进行广义特征值分解,根据广义特征值即可得到信号衰减因子和频率的估计值.最后对所提算法进行了仿真实验验证,在混合信噪比为0 dB时,所提算法针对多分量衰减正弦信号角频率和衰减因子的平均估计误差分别为0.0020πrad和0.0020.在高斯白噪声和高斯色噪声背景下与ESPRIT算法和Prony算法相比具有更强的噪声抑制能力和更高的估计精度.

    衰减正弦信号高阶累积量ESPRIT算法衰减因子估计频率估计