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期刊信息/Journal information
电子技术
电子技术

陈斯雯

月刊

1000-0755

editor@etm.com.cn

86-21-61171099

200336

上海市长宁区泉口路274号

电子技术/Journal Electronic Technology北大核心
查看更多>>《电子技术》杂志由上海市科学协会主管，上海市电子学会和上海市通信学会主办的技术性月刊，1963年创刊。本刊为拥有国内统一刊号、国际连续出版物号，在国内外均有发行，全国邮局均可订阅，每期发行量约50，000本。是中国最早的电子类期刊之一，也是目前国内最具权威性、发行量最大的电子技术月刊。期刊为国内外数百所大学图书馆、研究院所收录，另外还被中国科学引文数据库、“万方数据—数字化期刊数”、CIKI入网期刊、中国学术期刊综合引证、中国期刊全文数据库、《中国学术期刊过刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录。杂志定位： 电子、通信行业的交流平台、信息前沿、专业领域、思想高地。
正式出版
收录年代

    智能技术在电力调度自动化系统中的应用

    张铎
    208-209页
    查看更多>>摘要：阐述人工智能在电力调度自动化系统中的现状和应用优势,探讨人工智能在电力调度自动化系统中的实现,包括深度学习与预测模型、强化学习与决策支持、自然语言处理与智能交互.

    自动化系统专家系统可视化技术人工神经网络

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    基于数据挖掘技术的电力调度系统设计与实现

    高文杰
    210-211页
    查看更多>>摘要：阐述基于数据挖掘技术的电力调度系统设计和实现,包括数据挖掘模块、系统功能模块、系统测试与验证的实现.分析结果表明,数据挖掘技术能有效地提高电网调度效率与精度.

    数据挖掘系统验证电网调度效率

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    输配电网中的电缆选择优化与数字化模型设计

    李佳文俞瑾华杨宇恒
    212-213页
    查看更多>>摘要：阐述一种数字化模型的设计与实现,可优化输配电网电缆的选择.通过对输配电网的特性分析和建模,构建一个综合考虑功耗、安全性、成本等因素的优化模型.该模型能够有效地实现设计的优化.

    数字化模型输配电网电缆选择

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    基于数据智能技术的电力工程审计体系分析

    虎亚玲陈晓沾张江邱东...
    214-215页
    查看更多>>摘要：阐述电气自动化系统在石油化工行业中的应用优势,探讨其具体应用,包括在过程监控与控制、供电与配电、安全与保护、数据采集与处理系统,以及设备维护与管理中的应用,并提出保障措施.

    自动控制系统过程监控数据采集与处理

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    基于大数据技术的分布式电力系统模拟仿真分析

    李航庞思奇
    216-217页
    查看更多>>摘要：阐述大数据技术在分布式电力系统中的模拟仿真实践.通过系统建模与分析,探讨系统的稳定性和效率问题.案例实证表明,大数据技术应用能够提高系统运行效率与可靠性.

    大数据技术分布式电力系统模拟仿真

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    基于模型驱动的云原生催化剂专家服务系统设计

    张君屹李朝昕彭慧
    218-219页
    查看更多>>摘要：阐述利用信息化手段搭建催化剂专家服务系统的特点,以及其核心的服务能力.探讨基于模型驱动的云原生催化剂专家服务系统的发展趋势、系统的架构设计,以及系统的开发实践.

    云原生专家服务系统计算模型催化剂

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    基于深度学习的电力负荷预测模型设计及应用

    李济
    220-221页
    查看更多>>摘要：阐述基于深度学习的电力系统负荷预测模型的设计,这种模型可以从海量的数据中寻找到内在的规律,提高预测的精准度.通过引入复杂的网络结构及尝试挖掘时间序列特征,为负荷预测提供便利.

    深度学习时间序列特征负荷预测模型

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    基于深度学习的课程案例智能分析与推荐

    段雪莹
    222-223页
    查看更多>>摘要：阐述智能分析技术及深度学习应用、数据集构建与预处理方法.设计深度学习模型,构建案例推荐系统.在系统设计方面,提出案例相似度计算、推荐系统构建和用户交互与反馈机制的设计.

    深度学习智能分析推荐系统数据预处理

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    基于数据挖掘的电费精准算法优化分析

    汪振东汪爰媛左军辉
    224-225页
    查看更多>>摘要：阐述基于数据挖掘的电费精准核算算法优化设计方案,包括确定电费核算标准、搭建数据分析环境、分析电费精准核算.并构建电费精准核算模型,分析数据挖掘在电费精准核算中的应用效果.

    数据挖掘算法优化精准核算

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    基于深度学习的电力系统故障诊断与预测模型优化分析

    吴越吕菁
    226-227页
    查看更多>>摘要：阐述基于深度学习在电力系统故障诊断与预测模型优化中的应用.通过综述模型架构与优化方法,开展实验并分析结果.结合实际案例,展示其应用价值,为电力系统稳定运行提供支持.

    深度学习预测模型优化故障诊断

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