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期刊信息/Journal information
电子技术
电子技术

陈斯雯

月刊

1000-0755

editor@etm.com.cn

86-21-61171099

200336

上海市长宁区泉口路274号

电子技术/Journal Electronic Technology北大核心
查看更多>>《电子技术》杂志由上海市科学协会主管,上海市电子学会和上海市通信学会主办的技术性月刊,1963年创刊。本刊为拥有国内统一刊号、国际连续出版物号,在国内外均有发行,全国邮局均可订阅,每期发行量约50,000本。是中国最早的电子类期刊之一,也是目前国内最具权威性、发行量最大的电子技术月刊。期刊为国内外数百所大学图书馆、研究院所收录,另外还被中国科学引文数据库、“万方数据—数字化期刊数”、CIKI入网期刊、中国学术期刊综合引证、中国期刊全文数据库、《中国学术期刊过刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录。杂志定位: 电子、通信行业的交流平台、信息前沿、专业领域、思想高地。
正式出版
收录年代

    Zigbee技术在智能家居中的应用

    庄黎明
    230-231页
    查看更多>>摘要:阐述一种基于ZigBee的智能家居监测系统的设计.系统以ZigBee作为开发平台,由传感器采集监测数据,通过Wi-Fi模块实现数据无线传输到云服务器.系统可以实时监测参数,并及时异常报警.

    监测报警智能家居ZigBee物联网

    大数据技术在油田数字化信息系统中的应用

    胡姝瑾李璧和
    232-233页
    查看更多>>摘要:阐述大数据技术在油田数字化信息系统中的作用,探讨大数据技术在油田数字化信息系统中的应用,包括数据采集与监测技术的应用、预测分析与优化技术的应用、智能决策与指挥调度技术的应用.

    大数据技术数字化信息系统系统集成

    输电设备状态预测与维护决策系统的应用

    立梓辰王子健胡顺
    234-235页
    查看更多>>摘要:阐述输电设备状态预测模型的创建,包括数据采集与预处理、模型训练与优化、实时预测与预警系统设计.探讨基于人工智能的维护决策支持系统设计,为电力系统运维提供智能化的解决方案.

    人工智能输电设备状态预测维护决策智能监测

    远程输电设备监控与管理中的智能创新应用

    王子健胡顺立梓辰
    236-237页
    查看更多>>摘要:阐述针对智能输电设备管理中的问题,探讨电子学技术在远程输电设备监控与管理中的应用前景.提出一套基于电子学技术的创新监控管理体系,以优化传统输电设备的运行与维护模式.

    智能电网远程监控物联网大数据人工智能

    计算机辅助决策系统在层次化配电网规划中的应用

    金豪杭蔡瑜
    238-239页
    查看更多>>摘要:阐述为提升电网稳定性,提出基于计算机辅助决策系统的层次化配电网规划优化措施,包括数据整合与存储、算法选择优化、用户界面设计优化,从而有效提升层次化配电网规划的交互性.

    计算机系统辅助决策系统配电网规划

    智能配电网功率负荷预测与调控方法分析

    朱洁
    240-241页
    查看更多>>摘要:阐述人工智能算法在配电网负荷预测与调度中的应用,分析智能配电网的技术架构以及与人工智能的融合.针对传统功率负荷预测方法问题,提出结合计算机与人工智能的新型负荷预测与调度方法.

    智能算法电网负荷预测调度方法多模型融合

    基于智能算法的电力调度优化技术分析

    沈倩颖
    242-243页
    查看更多>>摘要:阐述基于人工智能算法的电力系统调度优化模型.试验与结果分析表明,电力系统调度优化策略在负荷预测和光伏出力预测方面均表现优异,预测误差率低且稳定,光伏出力预测区间合理有效.

    智能算法优化模型负荷预测调度优化

    负荷预测对新能源电网多目标优化调度的影响规律分析

    李昱瑾李志华
    244-245页
    查看更多>>摘要:阐述为了提升新能源电网多目标优化调度效率,引入人工智能等数字化新技术,分析案例中的深度挖掘多源异构数据价值,从而实现更为精准的负荷预测,以及多目标优化的调度策略.

    负荷预测新能源电网优化调度

    继电保护系统中的智能机器人技术分析

    赵灿
    246-247页
    查看更多>>摘要:阐述继电保护系统技术特点,探讨智能机器人在继电保护中的应用,包括在设备巡检中的自主感知与分析、实时响应与系统自愈能力、数据整合与综合分析中的应用,并针对技术挑战提出解决方案.

    智能机器人设备巡检自主感知继电保护系统

    基于大数据技术的输电线路运行状态分析

    丁洁明郑熠珉
    248-249页
    查看更多>>摘要:阐述大数据分析在输电线路监测和预测中的应用,包括数据采集与处理、数据特征提取与分析、实时监测系统的设计与实现,以及预测模型的选择与构建、优化与提升、预测结果的验证与评估.

    大数据分析输电线路运行状态监测状态预测机器学习时间序列分析