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期刊信息/Journal information
电子科技
西安电子科技大学
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西安电子科技大学

郝跃

月刊

1007-7820

dzkj@.mail.xidian.edu.cn

029-88202440

710071

西安电子科技大学

电子科技/Journal Electronic Science and Technology
查看更多>>《电子科技》（ISSN 1007-7820，CN 61-1291/TN）杂志是由西安电子科技大学主办、信息产业部主管的技术性刊物，创刊于1987年，月刊，大16开本，88页码，面向国内外公开发行。主要刊载电子信息技术、计算机及其相关领域的最新动态信息、综述和技术论文等。主要栏目：电子?电路、协议?算法及仿真、图像?编码与软件、保密及网络安全、实用技术、综述、动态信息等。《电子科技》杂志，办刊宗旨在于活跃学术氛围，加强学术交流，推动电子科技水平的提高与发展，为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天，本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生，并适于科技管理与决策人员阅读参考。
正式出版
收录年代

    基于改进YOLOv4的车辆检测算法

    赖颖巨志勇叶雨新
    81-87,94页
    查看更多>>摘要：在交通监控中进行车辆检测过程时,存在车辆互相遮挡和远距离目标尺寸不足的问题,导致在检测中存在漏检和误检情况.针对此问题,文中提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once version 4)的多尺度融合与注意力机制的交通车辆检测算法.在YOLOv4 的路径聚合网络中增加一个新的特征层进行多尺度特征融合,提升模型对底层纹理特征的提取能力.在YOLO Head检测头前嵌入ECA(Efficient Channel Attention)通道注意力模块,对聚合后的特征进行合理的抑制和增强,将CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数替换为Soft-CIoU损失函数,提高小目标车辆对损失函数的贡献度.在公开车辆数据集UA-DETRAC与KITTI中的实验结果表明,相较于原YOLOv4 算法,所提算法的平均精度分别提升了2.45 百分点和1.14 百分点,检测速度达到41.67 frame·s-1.相较于其他先进算法,所提算法在检测精度上表现良好.

    车辆检测多尺度特征融合注意力机制Soft-CIOU损失函数YOLOv4深度学习目标检测小目标

      原文链接:
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    • 维普

    基于跨用户语音域适应网络的抑郁症检测

    吴伟马龙华赵祥红
    88-94页
    查看更多>>摘要：由于抑郁症的检测方式主观性较强,因此使用用户语音诊断抑郁症已成为一种较具有潜力的辅助方式,但不同用户的语音信号存在差异.文中提出了一个跨用户语音域适应网络(Cross User Audio Domain Adaptation Network,CUADAN)来检测抑郁症.从语音中提取可视化的梅尔频谱,利用CUADAN模型的特征提取器从梅尔频谱中获取更深层次的抑郁特征.由于源域和目标域中包含不同健康用户和抑郁用户的语音特征,因此利用CUADAN模型的域分类器在不同用户数据之间进行域适应,从而通过已有分类器对未知用户进行检测.实验结果表明,CUADAN模型的抑郁症检测准确率更高,其平均准确率达到81.0±2.4%.因此,CUADAN模型可以有效削弱不同用户语音之间的差异性,提高跨用户抑郁症检测的准确率.

    域适应抑郁症检测CUADAN语音跨用户梅尔频谱特征提取削弱差异性

      原文链接:
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    • 维普

    《电子科技》

    封2页
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