首页期刊导航|电子与信息学报
期刊信息/Journal information
电子与信息学报
电子与信息学报

吴一戎

月刊

1009-5896

jeit@mail.ie.ac.cn

010-58887066

100190

北京市北四环西路19号

电子与信息学报/Journal Journal of Electronics & Information TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是电子科学高级综合性学术刊物。主要刊登有关电子与信息科学方面的具有创新性的、高水平的文章。
正式出版
收录年代

    速率分割多址接入系统安全传输方案的设计与优化

    雷维嘉谢科唐宏雷宏江...
    4278-4286页
    查看更多>>摘要：该文研究基于速率分割多址接入的两用户下行安全传输的方案设计与优化问题.考虑发给两用户的部分消息需要在用户间保密的场景,在保证保密消息传输速率的条件下最大化非保密消息传输和速率.公共流仅传输非保密消息,而私有流分时传输非保密消息和保密消息,对各消息流发送预编码矢量,速率分割、私有流非保密和保密消息传输时长分配等进行联合优化.通过将原问题分解为两层优化问题,并利用二分搜索、松弛变量、连续凸逼近等方法将原问题进行转化和求解.仿真结果显示,相较于私有流仅传输保密消息的速率分割多址接入和分时的空分多址接入方案,所提出的方案能获得更高非保密传输速率.

    速率分割多址接入物理层安全预编码

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    非授权频段下无人机辅助通信的轨迹与资源分配优化

    潘钰胡航金虎雷迎科...
    4287-4294页
    查看更多>>摘要：为解决无人机(UAV)在非授权频段下频谱资源受限的瓶颈问题,针对城市环境中UAV辅助监测的通信网络,该文提出一种下垫式(Underlay)接入机制下的高谱效联合优化方案.基于UAV的高机动性将空地信道建模为概率性视距(LoS)信道,考虑同信道干扰和UAV最大速度约束建立联合功率分配-轨迹规划的混合资源优化模型,在主用户占用频谱情况下使UAV在给定任务时间内实现监测数据的快速传输.原始问题为NP-hard的混合整数非凸问题,首先将其解耦为双层规划问题,采用松弛变量和逐次凸逼近(SCA)技术将轨迹问题转换为凸规划问题后实现有效求解.仿真验证了所提联合优化方案相比改进粒子群优化(PSO)方案能够提升最高约19%的频谱效率,且对于维度较高的轨迹规划问题,所提基于SCA的算法具有更低的算法复杂度和更快的收敛性.

    无人机通信频谱共享轨迹规划凸优化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种纯方位多目标跟踪的联合多高斯混合概率假设密度滤波器

    薛昱冯西安
    4295-4304页
    查看更多>>摘要：现有的多模型-高斯混合-概率假设密度(MM-GM-PHD)滤波器被广泛用于不确定机动目标跟踪,但它不能在不同模型下保持并行的估计,导致各模型的似然值滞后于目标机动.为此,该文提出一种联合多高斯混合概率假设密度(JMGM-PHD)滤波器,并将其用于纯方位多目标跟踪.首先,推导了JMGM模型,其中每个单目标状态估计由一组并行的、带模型概率的高斯函数描述,该状态估计的概率由一个非负的权重来表征.一组权值、模型概率、均值和协方差被统称为JMGM分量.根据贝叶斯规则,推导了JMGM分量的更新方法.然后,利用JMGM模型近似多目标PHD.根据交互式多模型(IMM)规则,推导出JMGM分量的交互、预测和估计方法.将所提JMGM-PHD滤波器应用于纯方位跟踪(BOT)时,针对同时执行平移和旋转的观测站,基于复合函数求导规则推导出一种计算线性化观测矩阵的方法.所提JMGM-PHD滤波器保持了单模型PHD滤波器的形式,但能够自适应地跟踪不确定机动目标.仿真结果表明,JMGM-PHD滤波器克服了似然值滞后于目标机动的问题,在跟踪精度和计算成本方面均优于MM-GM-PHD滤波器.

    不确定机动目标跟踪概率假设密度滤波器交互多模型平移和旋转纯方位跟踪

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于双重YOLOv8-pose模型的探地雷达双曲线关键点检测与目标定位

    侯斐斐彭应昊董健银雪...
    4305-4316页
    查看更多>>摘要：探地雷达(GPR)是一种可用于地下目标识别的无损检测方法.针对现有方法存在不同尺度目标兼容性差、复杂图像识别难度大、无法精确定位等问题,该文提出一种基于双重YOLO姿态模型(YOLOv8-pose)的GPR双曲线关键点检测与目标定位,命名为双重YOLO关键点定位方法(DYKL),用于地下目标的检测与精确定位.所提模型架构包含两个阶段:首先,第1阶段是基于YOLOv8-pose模型的GPR目标检测,以确定候选目标的位置;接着,第1阶段的部分训练权重被共享并传递到第2阶段,后者以此为基础继续训练YOLOv8-pose网络,用于候选目标特征的关键点检测及获取,从而实现地下目标的自动化定位.通过与级联区域卷积网络(Cascade R-CNN)、更快的区域卷积网络(Faster R-CNN)、实时对象检测模型(RTMDet)以及"你只看一次"人脸模型(YOLOv7-face)4种先进的深度模型进行比较,所提模型平均识别准确率达到98.8%,性能优于其他模型.结果表明所提DYKL模型具有较高的识别准确性与较强的鲁棒性,可以为地下目标的精确定位提供参考.

    探地雷达目标检测关键点检测YOLOv8

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于流形变换的信息几何雷达目标检测方法

    杨政程永强吴昊杨阳...
    4317-4327页
    查看更多>>摘要：基于信息几何的目标检测方法为解决雷达目标检测问题提供了新的技术途径.该文以矩阵信息几何理论为基础,考虑复杂非均匀环境下,回波信杂比低,目标与杂波在矩阵流形上区分性差,导致传统信息几何检测器性能受限的问题,提出一种基于流形变换的信息几何检测器.具体地,该文建立了流形到流形映射变换,并提出待检测单元与杂波中心的几何距离联合优化方法,从而增强变换后流形上目标与杂波的区分性.通过仿真和实测数据验证,所提方法具有较好检测性能.基于仿真数据实验,当信杂比高于1 dB时,所提方法的检测概率可以达到60%以上,同时,实测数据验证结果表明,当检测概率达到80%时,相较于传统信息几何检测器,该文所提检测器能够提升检测信杂比为3～6 dB.

    雷达目标检测低信杂比信息几何矩阵流形流形变换

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于实值子空间线性变换的非均匀圆形阵列高效二维测向方法

    孟祥天经哲涵曹丙霞沙明辉...
    4328-4334页
    查看更多>>摘要：由于均匀圆阵(UCA)的阵列流型不具有范德蒙结构,通常采用模式空间方法构造虚拟线性阵列,因此,UCA阵列下使用结构变换已经是2维测向的必要基本假设.该文通过对虚拟信号模型进行特征分析,避免了线性阵列的结构变换,提出一种适用于UCA和非均匀圆阵(NUCA)的实值高效2维测向方法.因此,新方法利用经前/后向平滑的阵列协方差矩阵(FBACM)以及分离实虚部后的和差变换,获得了维度相互适配的阵列流型和实值子空间,理论揭示了所获实值子空间与原始复值子空间的线性张成关系,构建了无虚假目标的空间谱,且可以推广至NUCA,增强了实值算法对于圆形阵列结构的适应性.同时,理论揭示了上述方法具有秩增强优势.数值仿真实验表明,与传统UCA阵列下的模式空间方法相比,该文所提出方法能够在显着降低复杂性的情况下,提供相似的估计性能和更好的角度分辨率.同时,在考虑幅度和相位误差等情况时,所提方法具有较强的鲁棒性.

    波达方向估计实值处理圆形阵列

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普