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电子与信息学报
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吴一戎

月刊

1009-5896

jeit@mail.ie.ac.cn

010-58887066

100190

北京市北四环西路19号

电子与信息学报/Journal Journal of Electronics & Information TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是电子科学高级综合性学术刊物。主要刊登有关电子与信息科学方面的具有创新性的、高水平的文章。
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    3DSARBuSim 1.0:人造建筑高分辨星载SAR三维成像仿真数据集

    焦润之邓嘉韩亚权黄海风...
    2681-2693页
    查看更多>>摘要：层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一.基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据集缺乏相应的地物模型真值,无法对算法进行定量验证.为解决这一问题,并进一步推动TomoSAR技术的发展,该文首先提出一种基于射线追踪的先进星载雷达模拟器(Ray Tracing Space Borne Radar Advanced Simulator,RT-SBRAS),相较过往方法,该模拟器可快速稳定地模拟复杂建筑物星载SAR图像.基于此,构建了人造建筑物高分辨SAR三维成像仿真(3D SAR Building Simulation,3DSAR-BuSim)数据集的1.0版本,其中包含8个典型建筑物场景的双频段多航过全链路仿真数据.最后给出正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法和双频OMP算法在所提数据集上的验证实验,该数据集可对算法进行清晰、准确的定量比较.

    合成孔径雷达(SAR)层析成像双频数据集

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    面向非完全电磁信息的智能频谱分配技术研究

    赵浩钦段国栋司江勃黄睿...
    2694-2702页
    查看更多>>摘要：针对电磁对抗过程中环境动态变化,多节点自主用频决策频谱利用率低的问题,该文开展面向非完全电磁信息的智能协同频谱分配技术研究,通过多节点智能协同提升频谱利用率.首先将复杂电磁环境频谱分配问题建模为最大化用频设备的优化问题,其次提出一种基于多节点协同分流经验回放机制的资源决策算法(Co-DDQN),算法基于协同分流函数对历史经验数据进行评估,并通过分级经验池进行训练,使各智能体在仅观测自身状态信息条件下形成轻量级协同决策能力,解决低视度条件下多节点决策优化方向与整体优化目标不一致的问题,提升频谱利用率;设计了一种基于置信分配的混合奖励函数,各节点决策兼顾个体的奖励,能够减少惰性节点的出现,探索更优的整体动作策略,进一步提升系统效益.仿真结果表明:当节点数为20时,所提算法的可接入设备数优于全局贪婪算法与遗传算法,并与信息完全共享的集中式频谱分配算法的差距在5％内,更适用于低视度节点的协同频谱分配.

    频谱资源分配深度强化学习非完全电磁信息协同分流机制

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    基于模型阶数选择准则的稳健杂波边缘检测方法

    金禹希吴敏郝程鹏殷超然...
    2703-2711页
    查看更多>>摘要：在雷达目标自适应检测问题当中,辅助数据存在杂波边缘的情况将导致杂波协方差矩阵(CCM)的估计性能出现严重下降,极大地影响目标检测性能.为了解决这一问题,该文提出一种杂波边缘检测方法,能够对辅助数据中杂波边缘数量与位置进行自适应判别.首先,假定辅助数据中存在杂波边缘,采用模型阶数选择算法和最大似然估计方法完成杂波参数估计,其中杂波边缘位置由循环搜索方法得到.之后将杂波参数估计结果应用到检测算法中,通过广义似然比检验方法来判断杂波边缘是否存在.此外为了进一步提升算法在小样本条件下的稳健性,引入CCM的特殊结构作为先验知识,将算法推广至CCM为斜对称、谱对称以及中心对称3种结构的情况.仿真及实测数据均表明该文所提算法能够高效地识别雷达辅助数据中的杂波边缘数量和位置,先验知识的引入更能进一步改善算法在辅助数据量较小时的性能.

    自适应雷达检测杂波分类杂波边缘知识辅助

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    基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

    许述文何绮茹宏涛
    2712-2720页
    查看更多>>摘要：受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测.对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失.针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务.首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构.该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量.接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量.最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控.经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2％;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9％.当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4％.

    海杂波目标检测图神经网络无监督学习

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    基于多相参处理间隔频响特征聚类的有源假目标鉴别方法

    韦文斌彭锐晖孙殿星谭顺成...
    2721-2731页
    查看更多>>摘要：现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习,且在低信噪比条件下表现不好.针对上述问题,该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性,提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法.首先,在快-慢时域中沿快时间维度对真、假目标进行加窗截断,提取快-慢时间域频率响应特征用于构建初步样本集;然后,通过Agglomerative聚类和特征融合网络组成的两步识别算法对真-假目标进行识别;最后,提出一种多相参处理间隔联合决策方法提升识别性能和可靠性.经仿真和实测数据检验,证明了所提方法可实现真实目标和多种有源假目标的有效分离.

    有源假目标多相参处理间隔散射特性快-慢时间域频率响应无监督Agglomerative聚类

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    飞行自组织网的全双工双向时间传递技术研究

    陈聪徐强赵宏志邵士海...
    2732-2739页
    查看更多>>摘要：针对飞行自组网(FANET)中节点间相对运动导致双向时间传递精度下降的问题,该文提出一种全双工双向时间传递(TWTT)方法.首先,根据全双工双向时间传递过程构造了需要求解的方程组,推导了单次时间传递的同步误差表达式;然后,分析了在无频偏和有频偏条件下,迭代进行全双工双向时间传递的收敛性;最后,通过仿真分析和实验验证比较了全双工双向时间传递方法和传统双向时间传递方法的性能.仿真和实验结果表明,全双工双向时间传递方法在节点高速机动下,时间同步精度可达到与物理层时间戳相同的精度,优于现有的运动补偿方法.

    飞行自组网带内全双工双向时间传递非对称传播时延

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    基于计算重用的无人机辅助边缘计算系统能耗优化

    李斌蔡海晨赵传信王俊义...
    2740-2747页
    查看更多>>摘要：针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案.首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹,构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型.其次,通过深度强化学习求解该优化问题,并提出了基于柔性动作-评价(SAC)的优化算法.该算法采用最大熵的策略来鼓励探索,以增强算法的探索能力并加快训练的收敛速度.仿真结果表明,基于SAC的算法能有效降低系统的平均总能耗,并具有较好的收敛性.

    无人机移动边缘计算计算重用资源分配柔性动作-评价算法

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    一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究

    裴二荣娄宇涵李永刚黎伟...
    2748-2756页
    查看更多>>摘要：装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域.但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决.为此,该文提出一种综合考虑无人机数据采集、数据广播以及计算任务卸载的无人机辅助的通信网络资源优化的分配策略,旨在通过联合优化传输占空比、用户发射功率与无人机轨迹,在满足目标位置采集数据实时广播的前提下,最大化用户卸载量.为了解决多变量耦合优化问题,提出了基于块坐标下降(BCD)和连续凸逼近(SCA)的高效迭代优化算法,将耦合优化问题分解为3个子问题进行迭代优化.最后,大量仿真结果表明,该算法在公平性和总卸载计算量方面都优于其他测试方案.

    无人机通信移动边缘计算数据采集凸优化

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    基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

    钟兆根谭继远谢存祥
    2757-2764页
    查看更多>>摘要：为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法.该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方差的分布特性;最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别.仿真结果表明,所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别,具有较好的适应能力,与基于求解代价函数的识别方法相比,在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高,识别率为90％时,约有3 dB的性能增益.

    自同步扰码线性分组码卷积码对数条件似然比

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    基于有源智能反射面反射单元分组的反射调制系统

    熊军洲李国权王钥涛林金朝...
    2765-2772页
    查看更多>>摘要：为克服智能反射面(IRS)辅助通信系统的"双重路径损耗",进一步提升系统的可靠性和频谱效率,该文提出一种基于有源IRS反射单元分组的反射调制(RM)系统方案,利用有源反射单元分组的数量来传输额外信息.然后基于矩母函数推导了最大似然检测算法下基站发射符号与有源反射单元分组数量的平均成对错误概率,获取到系统的理论比特错误概率(BEP)上界以及可达速率.仿真结果验证了理论推导的准确性,同时表明所提方案具有更优的误码性能和频谱效率.

    智能反射面反射调制比特错误概率可达速率

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