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电子与信息学报
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吴一戎

月刊

1009-5896

jeit@mail.ie.ac.cn

010-58887066

100190

北京市北四环西路19号

电子与信息学报/Journal Journal of Electronics & Information TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是电子科学高级综合性学术刊物。主要刊登有关电子与信息科学方面的具有创新性的、高水平的文章。
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    非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析模型

    刘佳宋泓陈大鹏王斌...
    3372-3381页
    查看更多>>摘要：因具有突出的表征和融合能力,深度学习方法近年来越来越多地被应用于多模态情感分析领域.已有的研究大多利用文字、面部表情、语音语调等多模态信息对人物的情绪进行分析,并主要使用复杂的融合方法.然而,现有模型在长时间序列中未充分考虑情感的动态变化,导致情感分析性能不佳.针对这一问题,该文提出非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析网络模型.首先,使用长程文本信息去促使模型学习音频和视频在长时间序列中的动态变化,然后,通过门控机制消除模态间的冗余信息和语义歧义.最后,使用对比学习加强模态间的交互,提升模型的泛化性.实验结果表明,在数据集CMU-MOSI上,该模型将皮尔逊相关系数(Corr)和F1值分别提高了3.7%和2.1%;而在数据集CMU-MOSEI上,该模型将"Corr"和"F1值"分别提高了1.4%和1.1%.因此,该文提出的模型可以有效利用模态间的交互信息,并去除信息冗余.

    多模态情感分析多模态融合信息增强多层感知器

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    一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法

    朱振方李嘉欣徐富永刘培玉...
    3382-3389页
    查看更多>>摘要：共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题.现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感.因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索.该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性.

    共情对话情感支持对话生成支持策略

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    一种融合个性化细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法

    丁博李超炜秦健何勇军...
    3390-3399页
    查看更多>>摘要：宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用.然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低.因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基于细胞关系的图注意力分支(GAB-CCR)和背景信息注意力分支(BAB-WSI)组成.GAB-CCR采用细胞特征间的余弦相似度,首先构建相似和差异细胞关系图,并利用GATv2增强模型对细胞关系建模.BAB-WSI使用多头注意力模块捕捉涂片背景上的关键信息并反映不同区域的重要性.最后,将增强后的细胞特征和背景特征融合,提升了网络的分类性能.实验表明,相比于基线模型Swin Transformer-L,所提方法在准确率、敏感度、特异性和F1-Score分别提高了15.9%,30.32%,8.11%和31.62%.

    图像处理宫颈细胞分类细胞关系背景信息注意力机制

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    秘密共享:高阶掩码S盒和有限域安全乘法设计

    唐啸霖冯燕李明达李志强...
    3400-3409页
    查看更多>>摘要：在信息时代,信息安全是最不能忽视的重要问题,对密码设备的攻击和防护是该领域的研究热点.近年来,多种对密码设备的攻击已为人所知,其目的都是为了获取设备中的密钥,在众多攻击中,功耗侧信道攻击是最受关注的攻击技术之一.掩码技术是对抗功耗侧信道攻击的有效方法,然而随着攻击手段的不断进步,1阶掩码的防护已经不足以应对2阶及以上的功耗分析攻击,因此对高阶掩码的研究具有重要的意义.为了提升加密电路抗攻击能力,该文基于秘密共享的思想,对分组密码算法的S盒变换实施了高阶掩码防护——共享型掩码,并基于Ishai等人在Crypto 2003上发表的安全方案(ISW框架)提出了有限域安全乘法的通用设计方法.通过实验表明,该文提出的共享型掩码方案不影响加密算法的功能,同时能抵御1阶和2阶相关功耗分析攻击.

    分组密码算法S盒变换共享型掩码有限域乘法

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    低相关区互补序列集的构造方法研究

    刘涛王玉含李玉博
    3410-3418页
    查看更多>>摘要：完备互补序列是一类具有理想相关函数性质的信号,在多址接入通信系统、雷达波形设计等领域具有广泛的应用.然而完备互补序列集合大小不超过其子序列数目.为扩展互补序列数目,该文研究了非周期低相关区互补序列集的构造方法,首先提出了两类有限域上的映射函数,进而得到两类参数渐近达到最优的低相关区互补序列集.该类低相关区互补序列集相比完备互补序列集具有更多的序列数目,在通信系统中可支持更多的用户.

    完备互补序列非周期低相关区渐近最优

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    面向纵向联邦学习的隐私保护数据对齐框架

    高莹谢雨欣邓煌昊朱祖坤...
    3419-3427页
    查看更多>>摘要：纵向联邦学习中,各个客户端持有的数据集中包含有重叠的样本ID和不同维度的样本特征,需要进行数据对齐以适应模型训练.现有数据对齐技术一般将各方样本ID交集作为公开信息,如何在不泄露样本ID交集的前提下实现数据对齐成为亟需解决的问题.基于可交换加密和同态加密技术,该文构造了隐私保护的数据对齐框架ALIGN,包括数据加密、密文盲化、密文求交和特征拼接等步骤,使得相同的原始样本ID经过双重可交换加密可变换为相同的密文,并且对样本特征经同态加密后又进行了盲化处理.ALIGN框架能够对参与方样本ID的密文求交,将交集内样本ID对应的全部特征数据进行拼接并以秘密分享形式分配给参与方.相比现有数据对齐技术,该框架不仅能够保护样本ID交集的隐私性,同时能安全地删除样本ID交集外的样本信息.对ALIGN框架的安全性证明表明,除数据规模外,各客户端不能通过数据对齐获得关于对方数据的任何信息,保证了隐私保护策略的有效性.与现有工作相比,每增加10%的冗余数据,ALIGN框架利用所得数据对齐结果可将模型训练时间缩短约1.3秒,将模型训练准确度稳定在85%以上.仿真实验结果表明,通过ALIGN框架进行纵向联邦学习数据对齐,有利于提升后续模型训练的效率和模型准确度.

    纵向联邦学习数据对齐隐私保护可交换加密同态加密

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    输入谐波相位控制的宽带高效率连续逆F类功率放大器

    黄超意聂泽宁熊珉
    3428-3435页
    查看更多>>摘要：卫星通信与地面移动通信的互补融合已成为趋势,这意味着以功率放大器(功放)为核心的无线射频前端需要应对大带宽和高效率的双重挑战.该文提出的输入谐波相位控制方法可以有效突破功放带宽和效率相互制约的瓶颈,并以连续逆F类工作模式为基础,通过控制输入端二次谐波相位来重构晶体管漏极时域波形,在保证高效率的同时获得阻抗设计空间的大幅提升.利用这一拓展的阻抗设计空间,研制了一款1.7～3.0 GHz的连续逆F类功放,实测结果表明在该工作频段内可以实现40.62～42.78 dBm的输出功率和72.2%～78.6%的漏极效率,同时增益可达10.6～14.8 dB.

    射频功率放大器连续逆F类输入谐波工程

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    一种旁路机制下的低功耗片上网络功率门控设计

    欧阳一鸣陈志远徐冬雨梁华国...
    3436-3444页
    查看更多>>摘要：随着技术尺寸的缩小,静态功耗在片上网络(NoC)的功耗开销中占据主导地位.功率门控作为一种通用的功耗节约技术,将NoC中空闲模块关闭以降低静态功耗.然而,传统的功率门控技术带来了诸如数据包唤醒延迟,盈亏平衡时间等问题.为了解决上述问题,该文提出代替功率门控路由器进行数据包传输的分区旁路传输机制(PBTI),并基于该旁路机制设计了低延迟低功耗的功率门控方案.PBTI使用相互独立的旁路分别处理东西方向传输的数据包,并在旁路内部使用公共的缓冲区以提高缓冲区利用率.PBTI可以在路由器断电时实现数据包的注入、传输和弹出.即使网络中所有的路由器均处于功率门控状态,数据包也可以从源节点传输到目的节点.当流量增大超过PBTI的传输能力时,路由器以列为单位进行统一的唤醒.实验结果表明,与不使用功率门控的NoC相比,所提方案降低了83.4%的静态功耗和17.2%的数据包延迟,同时只额外增加了6.2%的面积开销.相较于常规的功率门控方案该文功率门控设计实现了更低的功耗和延迟,具有显著的优势.

    片上网络功率门控旁路静态功耗

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