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期刊信息/Journal information
电子器件
东南大学
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东南大学

孙立涛

双月刊

1005-9490

dzcg-bjb@seu.edu.cn

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

电子器件/Journal Chinese Journal of Electron DevicesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，坚持双百方针，为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。 本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用，并涉及电子科学领域里的最新研究动态。
正式出版
收录年代

    基于改进残差网络的花卉图像分类算法

    裴晓芳张杨
    698-704页
    查看更多>>摘要：传统的花卉图像分类都是基于人工手动选择单一特征或者多特征融合再分类,这种方法普遍存在精度低、成本高、泛化能力弱等缺陷.针对目前深度学习在细粒度图像分类中的应用,提出一种基于残差网络、实现端到端的花卉图像分类方法.首先以ResNet18为基础模型;其次将全卷积结构的思想应用于网络模型中,将ResNet18的全连接层替换成卷积层以优化网络模型;最后在优化后的ResNet18中融入混合域注意力机制,由Softmax层进行分类.本文选取了Oxford17flowers和Oxford102flowers两个花卉图像数据集做对比试验,与前人的花卉图像分类方法对比,本文的方法取得了理想的效果,在Oxford17和Oxford102上分别取得了99.26％以及99.02％的正确率.提出了一种基于注意力的残差结构改进方法,相较于前人的花卉图像分类方法,该方法能够更有效地提取关键信息的特征,抑制干扰区域的信息,对花卉图像分类具有显著性效果,适用于细粒度图像分类.

    图像分类花卉识别残差网络全卷积结构注意力机制

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    基于单片机的电梯系统模拟与研究

    薛建峰王景芹
    705-708页
    查看更多>>摘要：随着建筑物规模越来越大,楼层也越来越高,对电梯的调速精度、调速范围等静态和动态特性都提出了更高的要求.由于传统的电梯运行逻辑控制系统采用的是继电器逻辑控制线路.采用这种控制线路,存在易出故障、维护不便、运行寿命较短、占用空间大等缺点.因此进行了基于单片机的电梯系统模拟的研究.通过C语言编写程序,控制STC89C52单片机实现5层楼的电梯升降及实时显示.主要介绍了电梯系统模拟的原理和电路设计,并且成功使用Proteus软件仿真;最后按照电路图进行实物焊接,并且进行了实物的测试,验证了设计的正确性和可行性.

    STC89C52电梯C语言Proteus

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    基于介电参数的牛奶新鲜度非接触检测技术研究

    康霞霞胡彧吕玉祥
    709-714页
    查看更多>>摘要：针对人们对牛奶饮品新鲜度了解的需求,论文研究了牛奶饮品实时介电参数、温度与pH值之间的内在联系,分析了不同时刻三者数据的相互关系,建立了任意时刻三者之间的关系模型;同时研制了牛奶介电参数实时检测显示装置;通过检测牛奶饮品介电参数与温度数值并利用相关模型计算牛奶pH值.该装置检测数据经相关实验室标准仪器检验,数据准确可靠,符合使用要求.论文工作为进一步的研制低成本微型化牛奶饮品货架期新鲜度实时确知系统提供了技术支持.

    新鲜度牛奶新鲜度介电参数非接触pH值相关模型

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    征稿启事

    封4页
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