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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    基于大数据分析的电力工程概预算策略及其实践效果评估

    曹照科
    124-127页
    查看更多>>摘要：本研究旨在探索大数据技术在电力工程概预算策略中的应用,并评估其实践效果.通过研究大数据分析的技术框架及其在电力工程的具体应用,结合对传统概预算方法的梳理,我们构建了一个基于大数据的电力工程预算模型.该模型涵盖数据采集、预处理、特征选择、工程成本估计和深度学习优化等环节.实验结果表明,与传统方法相比,该大数据预算策略在准确性和效率上都表现出色.

    大数据分析电力工程概预算策略实践效果

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    基于ANP-模糊评价法的数据安全防护系统效能评估研究

    黄洪何俊沈璇
    128-132页
    查看更多>>摘要：本文针对当前数据安全防护系统产品层出不穷、系统效能难以有效衡量评价的突出问题,提出了一种基于ANP网络层次分析法和模糊综合评价法的效能评估方法.以安全事件全流程处置思维建立数据安全防护系统效能评估指标体系,以ANP法分析系统内部各指标之间的权重影响,以模糊综合评价法将定性与定量评估相结合得出直观量化的评估结果.最后,引入数据安全防护系统产品进行实例应用,得出系统效能评估结论,进一步验证效能评估方法的可行性和有效性.

    数据安全效能评估网络层次分析法模糊综合评价法

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    大数据背景下电子信息档案管理创新研究

    马骥
    133-136页
    查看更多>>摘要：本研究探讨了在大数据背景下的电子信息档案管理创新,特别关注了创新技术在档案管理中的应用以及利用人工智能(AI)技术识别合同风险的方法.在大数据环境下,档案管理面临着诸多挑战,包括数据量庞大、多样性、实时性和隐私安全等问题.为应对这些挑战,创新技术如云计算、区块链和物联网等被广泛应用于档案管理,以提高数据存储、检索和分享的效率与安全性.通过案例分析与实践探讨,展示了这些技术在不同领域的成功应用,如医疗保健、金融和政府部门.

    大数据背景电子信息档案管理创新

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    基于云计算技术的虚拟数字人算法研究

    钟政黄琳舒曾炎麟黎雪...
    137-141页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种基于无服务器计算架构的虚拟数字人模型,该模型能够通过视频数据生成动作和语音.使用VideoTo3dPoseAndBvh算法从视频中提取人体关节点,并转化为3D骨骼动画.同时,采用Mockingbird算法实现文本到语音的合成.这两种算法的结合,使得虚拟数字人模型能够生动地模仿人类的动作和语音.同时,将项目迁移到云端,提高了运算效率,还大幅降低了运维成本.云上的架构为算法提供了自动扩展的能力,确保了在高负载时模型保持高性能,而在低负载时最大化节省资源.容器技术又确保了项目环境的一致性和快速部署,算法在任何云平台上运行,都能在容器内稳定执行.

    无服务器计算架构算法虚拟数字人

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    基于YOLOv7的朱鹮目标检测算法的研究

    黄俊霖张鹏超张家俊
    142-147页
    查看更多>>摘要：针对YOLOv7在实际检测中存在的漏检、误检问题,提出了一种基于YOLOv7的朱鹮检测网络.首先,在传统YOLOv7的骨干网络CSPDarknet53中引入协调注意力机制模型(Coordinate Attention,CA),对不同特征进行加权区分并突出前景特征,增加网络对朱鹮语义特征的提取能力;然后,扩张特征聚合网络深度,提升网络模型的感受野;最后,采用深度可分离卷积对网络进行优化,在保证精度的同时降低网络模型参数.实验结果表明,改进的网络在自建朱鹮数据集上平均精度均值(mean Average Precision,PmAP@0.5)达到95.9%;在公共数据集COCO上PmAP@0.5达到74.5%,较YOLOv7提升4.8个百分点,模型参数量降低24.3%.与DETR和Mask R-CNN等主流目标检测模型相比,改进网络的PmAP@0.5分别提高12.1%与12.2%,为野外朱鹮保护监察提供了参考.

    YOLOv7协调注意力机制深度可分离卷积朱鹮目标检测

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    基于深度学习的电气设备多源数据有效融合方法

    王睿李健柳洪波杨磊...
    148-151页
    查看更多>>摘要：随着现代电气设备和系统的复杂性增加,从这些设备中收集的数据量也呈现出爆炸性增长.数据涵盖了设备的各个层面,从运行状态到性能指标,为工程师和研究人员提供了有效的信息资源.然而,由于数据的异构性、动态性和相关性,如何有效地处理、分析和融合这些数据成为了一个亟待解决的问题.在此背景下,深度学习作为一种强大的数据处理和分析工具,为电气设备多源数据的融合提供了新的研究方向.本文将探讨基于深度学习的电气设备多源数据融合的方法,并对其性能和应用进行分析.

    深度学习电气设备多源数据融合

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    探究无人机技术在山区配电线路检修中的应用

    党晨阳晏定勇
    152-155页
    查看更多>>摘要：无人机技术不断发展,在各行各业的应用越来越广泛.特别是在电力行业,无人机技术已经成为一种重要的辅助工具,为电力线路的巡检、检修等工作带来了极大的便利.然而,在山区配电线路检修中,由于地形复杂、交通不便等原因,传统的人工巡检方式存在诸多困难和安全隐患.本文的研究重点在于如何充分发挥无人机技术在山区配电线路检修中的优势,提高检修效率和安全性.通过研究和实践,本文得出了以下结论:基于无人机技术的山区配电线路检修方法具有显著的优越性,能够有效提高巡检效率、降低巡检成本、减少人员伤亡的风险.

    无人机技术山区配电线路检修应用

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    光伏新能源技术在建筑电气节能中的应用

    毛晓娟
    156-159页
    查看更多>>摘要：随着全球对环境问题的日益关注,建筑电气节能成为建筑行业可持续发展的重要方向.光伏新能源技术作为一种节能、环保、可再生的能源技术,在未来的新能源可持续发展中具有广阔的应用前景.本文详细阐述了光伏新能源技术在建筑电气节能中的应用,进一步验证了光伏新能源技术在建筑电气节能中的有效性和实用性,并对光伏新能源技术在建筑电气节能中的未来发展进行了展望,为建筑行业的可持续发展提供参考.

    光伏新能源节能电气建筑

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    电力工程施工安全及质量控制管理的策略分析

    王晓飞
    160-163页
    查看更多>>摘要：随着电力工程的不断发展和技术的进步,工程规模逐渐扩大,工程施工过程中面临的安全风险和质量挑战也相应增加.电力工程在现代社会中起着至关重要的作用,其施工安全和质量控制管理对于确保工程顺利进行、项目成功完成至关重要.电力工程的复杂性要求采用科学、系统的管理策略,以确保工程能够按时完成、安全运行并符合质量标准.本文旨在对电力工程施工中的安全管理和质量控制策略进行深入分析,以提高工程实施的效率和质量.

    电力工程施工安全质量控制管理相关策略

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    基于LSTM模型的工业物联网通信缺失数据预测研究

    肖志良汪丽娟郑雁予
    164-167页
    查看更多>>摘要：工业物联网通信数据在现代制造和生产中起着关键作用,然而,由于各种原因,通信中的数据缺失问题成为制约其性能和可靠性的一个挑战.鉴于此,研究在分析现有的工业物联网安全通信架构的基础上,引入了长短时记忆网络进行改进,并通过多层感知机进行数据校准,最后提出了一种新型数据预测模型.实验结果表明,研究所提模型的MAE、MAPE、MSE和RMSE最低值分别为0.0114、0.0221、0.0204和0.0175,R2和P值最大分别为0.8542和0.9539,相较于同类型的数据预测模型具有更优的预测准确度和更突出的稳定性.研究旨在为工业物联网通信缺失数据预测提供更有效的技术手段和理论依据.

    工业物联网通信数据数据预测长短时记忆网络

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