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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    人工智能在计算机网络技术中的应用策略

    陈前李岳吴成珂林一方...
    69-71,78页
    查看更多>>摘要：人工智能与计算机网络技术的融合成为推动产业数字化、智能化的关键.本文深入探讨了人工智能与计算机网络技术的融合与应用.针对当前我国网络信息安全面临的挑战,人工智能技术在网络安全管理、系统性能优化等方面展现出显著优势,包括提升信息安全水平、实现精准管理、优化网络性能等.具体应用场景涵盖了恶意软件检测、网络钓鱼防护、系统性能评估等多个方面,不仅提高了网络管理的智能化水平,也有效提升了网络空间的安全性与稳定性.

    人工智能计算机网络技术神经网络

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    基于大语言模型的校园智能应答机器人设计

    洪忠伟孙志华徐楠
    72-74页
    查看更多>>摘要：随着教育领域的快速发展和科技的不断进步,大语言模型技术的应用正在逐步改变传统的校园服务模式.校园智能应答机器人作为一种创新的服务工具,其设计和应用对于提升校园服务的质量和效率具有重要的意义.本研究致力于开发一款基于大语言模型的校园智能应答机器人,该机器人利用先进的自然语言处理技术,能够理解和处理校园内师生及访客提出的各种咨询问题,提供准确的信息服务和解决方案.该智能应答机器人的设计采用了最新的大语言模型技术,这种技术使得机器人能够更好地理解用户的查询意图,并生成自然、流畅的回答.通过深度学习和大量的数据训练,机器人能够不断提高其对话系统的性能,提升对复杂问题的识别和处理能力.此外,该机器人还能够与校园现有的信息系统进行无缝集成,极大地方便了用户获取信息,也为校园管理部门提供了实时的数据支持和决策辅助.在校园资源配置和流程管理方面,智能应答机器人的应用可以显著提高工作效率.机器人可以自动回答关于课程安排、图书馆资源、校园活动等常见问题,减轻教职工的工作负担.

    大语言模型校园应答机器人

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    乳腺影像诊断中人工智能技术的应用与发展

    匡立武
    75-78页
    查看更多>>摘要：随着医学技术的不断进步,乳腺影像诊断在乳腺癌的早期发现与治疗中发挥着越来越重要的作用.然而,传统的乳腺影像诊断方法仍存在漏诊、误诊等风险.为了进一步提高乳腺影像诊断的准确性和效率,人工智能技术的应用逐渐受到广泛关注,这种技术的应用不仅有望降低漏诊率和误诊率,还能提高诊断的效率和可靠性,为患者提供更好的医疗服务.因此,本文旨在综述乳腺影像诊断中人工智能技术的应用与发展,介绍其应用现状、技术进展和未来发展方向,以期为乳腺健康领域的研究提供参考和借鉴.

    乳腺影像诊断人工智能深度学习

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    电力营销智能化抄核收项目后评价分析

    李乔
    79-81页
    查看更多>>摘要：为解决电力营销智能化抄核收项目的实施与效果评价问题,本文围绕电力营销智能化抄核收项目的技术实施和后评价展开分析.在技术实施方面,本文简要介绍了数据采集与存储技术、智能识别与分析技术;在后评价方面,本文重点介绍了精准度评估与优化、效率提升与成本降低以及用户满意度与服务质量改善三个方面的内容.

    电力营销智能化抄核收项目后评价抄表准确率误差来源分析

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    大数据分析在智慧化电厂能效管理中的应用研究

    李彦民
    82-85页
    查看更多>>摘要：本文主要介绍了智慧化电厂能效管理的现状及面临的挑战,对当前电厂能效管理存在的问题进行剖析,并对大数据分析技术及其在电厂能效管理中的应用进行了探讨,包括数据采集与预处理、能耗监测与分析、能效评估与优化、预测与决策支持.通过案例分析验证了大数据的有效性,为提升电厂能效管理水平提供了理论和实践支持.

    大数据分析智慧化电厂能效管理数据采集能耗监测

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    基于人工智能算法的图像识别与生成研究

    隆良梁狄飞
    86-89页
    查看更多>>摘要：在图像处理领域,图像识别与生成技术作为人工智能的重要组成部分,涉及的领域包括信息获取、信息处理、图像分类、分类设计等,备受业界的关注.图像识别技术使机器能够理解和解释视觉信息,而图像生成技术则允许机器创造新的图像内容,对于推动智能系统的发展具有重大意义.本文从基于人工智能算法的图像识别与生成技术原理出发,分析系统设计及系统性能评估与改进,并探讨在实际运用中的场景,旨在为相关研究及从业人员提供参考.

    人工智能图像识别图像生成系统设计技术运用

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    基于深度学习的仪表故障诊断与预测模型研究

    邱火旺
    90-92页
    查看更多>>摘要：本文探讨了基于深度学习的仪表故障诊断与预测模型.首先阐述了深度学习的相关概念和常见模型,比如卷积神经网络和递归神经网络.随后论证了开展这一研究的重要意义,即提高生产效率、确保设备的稳定性、保障安全生产以及降低维护成本.接着探讨了模型构建的关键环节.在架构设计方面,建议选择能有效提取特征并捕捉时间相关性的网络结构,如递归神经网络或卷积神经网络与递归神经网络的结合.对于模型训练,重点分析了损失函数设计和优化算法选择.最后介绍了模型评估的相关指标,如准确率、精确率、均方误差等,并阐述了模型微调的作用和方法,如超参数调整、正则化和数据增强.该研究为运用深度学习技术解决仪表故障诊断与预测问题提供了新思路.

    深度学习仪表故障诊断预测模型

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    智能变电站隔离开关机械状态自动监测方法研究

    宋悦
    93-95页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的发展,智能变电站隔离开关机械状态的自动监测方法成为电力系统安全运行的重要方面.本文研究了智能变电站隔离开关机械状态自动监测的方法,包括机械状态振动信号采集、信号降噪和特征提取等关键步骤.通过采用加速度、速度和位移传感器来采集振动信号,并应用小波阈值和改进经验模态分解方法对信号进行降噪和特征提取,即可构建机械状态实时监测模型,实现隔离开关机械状态振动信号的自动监测.

    智能变电站隔离开关机械状态自动监测

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    智能化控制技术在煤矿电力建设中的应用研究

    王立志吴再富赵韶亭
    96-99页
    查看更多>>摘要：近年来,我国科学技术呈现出良好的发展态势,在此背景下,越来越多的先进信息技术、智能控制技术在各个行业和领域得到了融合和渗透,促进了行业和领域的长远发展.煤矿电力建设中生产动力的主要来源是电力,在煤矿电力建设工作中合理应用智能控制技术能够有效弥补传统煤矿技术的不足,进一步提高煤矿电力的可靠性,对促进煤矿电力的高质量发展具有重要意义.基于此,本文主要针对煤矿电力建设中的关键智能控制技术进行分析研究,以期为相关工作的开展提供相关参考.

    智能化控制煤矿电力建设应用研究

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    面向智能家居的边缘智能网关的研究与设计

    乐洋铄王佳欣徐晓昂黄思琪...
    100-102,106页
    查看更多>>摘要：随着通信技术与物联网技术的高速发展,各种智能家居设备开始在家居市场中出现,为人们的生活提供了更大的便利,进一步改善了人们的生活质量.本次研究中,将基于智能家居发展的大背景,将边缘计算技术引入智能家居网络架构当中,具体分析面向家居环境监测的边缘智能网关,促进智能家居设备智能化水平的进一步提升.本文将具体论述边缘智能网关开发的总体功能设计、网关硬件与软件功能总体设计要求.

    智能家居边缘计算边缘智能网关

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