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电子质量
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高建华

月刊

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电子质量/Journal Electronics Quality
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    政务云安全风险分析与监管对策

    陈春燕赵弘洋雷鹏炫李玉莹...
    1-5页
    查看更多>>摘要：云计算作为一种新型的计算模式,有效地弥补了传统电子政务平台的不足,将其引入电子政务平台构建政务云,成为政府提高政务服务工作效率和质量的重要举措.然而,政务云也面临着外部环境、技术和管理等方面的风险,安全性较低.为确保政务云的安全稳定运行,综合梳理并分析了政务云在外部环境、技术和管理等方面的安全风险,并从政务云安全监管角度提出了相应的应对策略,对于提高政务云安全具有重要的意义.

    云计算政务云安全风险监管对策

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    基于AI和ML的供应链网络安全框架研究

    王磊郑栋李游
    6-11页
    查看更多>>摘要：在当今复杂的供应链网络环境中,网络安全问题成为了日益重要的关注焦点,尤其对于管理合作伙伴众多且多样化的组织来说.研究了供应链网络安全管理所面临的独特挑战,深入探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)在供应链网络安全方面的应用及其有效性,并提出了一个基于AI和ML的供应链网络安全框架,以提高供应链网络的安全性.未来的研究工作应关注如何进一步优化这些技术,并开发能适应瞬息万变的网络威胁环境的适应性模型.

    供应链网络安全人工智能机器学习

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    基于贝叶斯网络的等级保护测评辅助方法

    李志文梁承东
    12-15页
    查看更多>>摘要：当前在等级保护测评活动中,测评指标众多,为减少人工审核所耗费的时间和资源,引入了贝叶斯网络作为一种辅助方法.首先,该方法以现有机构的大量测评数据为基础构建贝叶斯网络模型,模型以测评指标为父节点,测评指标中的各检查点为子节点,通过工具Netica计算得出各测评指标和检查点的概率;然后,通过专家验证调整部分预设关系得出各测评指标和检查点基准概率;最后,以此准概率与测评中新得到的数据进行对比,可为等级保护测评活动提供辅助检验、预测的功能.

    贝叶斯网络贝叶斯定理等级保护等级保护测评网络安全

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    气象部门应对高级持续性威胁的举措研究

    李游刘鹏郑栋
    16-21页
    查看更多>>摘要：高级持续性威胁(APT)对全球气象服务等数据密集型行业构成了日益严重的挑战.APT攻击是由资源充足的团队精心策划的网络攻击,其目的是渗透网络并窃取有价值的数据.气象部门管理着大量的气候和环境数据,这些数据对国家的各个领域,都有着至关重要的影响.因此,APT攻击对气象部门的威胁尤为严重.提出了一个针对气象部门的APT攻击防御的技术框架,以降低APT攻击对气象部门的威胁,对于提高气象部门网络安全具有重要的意义.

    高级持续性威胁网络安全气象部门

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    我团队找到二维双层扭角过渡金属硫族化合物材料制备新方法

    21页
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    关于低空监管发展的思考

    邓忠情孟亚刘晓静
    22-26页
    查看更多>>摘要：主要探讨了民用无人驾驶航空器监管的重要性和涉及内容.首先,介绍了无人驾驶航空器的广泛应用和监管对公众安全和权益保护的重要性,详述了无人驾驶航空器监管(以下简称低空监管)的主要政策和要求;其次,讨论了低空监管涉及到的核心关键技术,并阐述了如何构建低空监管平台的整体框架,包括机载采集终端、企业平台和政府监管平台;然后,重点提出一套无人驾驶航空器运行数据监管系统,详述了其主要功能和应用价值;最后,探讨无人驾驶航空器在物流和巡检等商业活动监管中的应用.旨在为低空监管提供有价值的洞见,引导低空行业健康发展,确保无人机与社会、环境和个人权益的和谐共处,进而推动低空经济的健康发展.

    低空飞行器监管核心技术监管平台运行数据监管系统

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    基于LabVIEW和PCI-2005的毫欧电阻测量

    张莹文卫延波陈菲王佳...
    27-31页
    查看更多>>摘要：随着电工测量技术的发展,越来越多的电气设备和精密仪器上会用到毫欧电阻,对于毫欧电阻参数的精准测量就越来越重要.普通的万用表难以满足毫欧电阻参数的精准测量,为了精准测量毫欧电阻参数,利用LabVIEW程序开发平台和PCI-2005信号采集卡设计了信号采集与处理系统.分析了PCI-2005信号采集卡的AD采样方法,运用AD采样技术,开发相应的LabVIEW应用程序,对毫欧电阻进行参数测量.其中,主要分析了毫欧电阻的测量原理和测量时产生的零点漂移现象,最终实现电阻值的测量,误差在2%以内.

    LabVIEWPCI-2005数据采集卡毫欧电阻参数测量

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    光打印金属纳米结构新法面世

    31页
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    基于IAO-ELM的DC-DC电路软故障诊断

    黄郑
    32-39页
    查看更多>>摘要：针对DC-DC电路软故障诊断精确度差的问题,提出了一种基于改进的天鹰算法(IAO)-优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法.采用变分模态分解的方法对原始的故障信号进行分解重构,提取时频域特征作为特征向量.使用SPM混沌映射、透镜反向学习、自适应权重和柯西变异策略改进天鹰算法,提升其寻优性能.采用IAO对ELM的输入权值和隐含层偏置进行优化,得到IAO-ELM诊断模型,提高分类精度.结果显示,IAO-ELM诊断模型的准确率为99.375%,能有效地实现DC-DC电路软故障诊断.

    DC-DC电路故障诊断天鹰算法极限学习机变分模态分解

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    新型锂电池采用有机材料替代稀有金属

    39页
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