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计算机安全
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月刊

1671-0428

ciipd@public.bta.net.cn

010-68164293

100846

北京市海淀区万寿路27号

计算机安全/Journal Network and Computer Security
查看更多>>本刊是面向国内外公开发行的全面介绍网络与计算机信息系统安全的科技月刊，一直以来，我们积极为各行各业服务，与社会各界建立密切的联系。目前已成为行业媒体中内容丰富、普及实用的技术刊物。办刊方针：为网与计算机信息系统安全用户服务。更普及、更实用、更贴近读者。追求目标：力争成为业内内容权威、信息丰富，服务周到、读者喜爱，发行量最大的专业媒体。
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    走中国特色国家安全道路

    《计算机安全》编辑部
    1页
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    认知无线电网络中认知引擎及其安全问题研究

    李亚伦王献荣
    2-4页
    查看更多>>摘要：认知引擎可以根据外在无线环境的变化自适应调整传输参数,优化系统性能,是认知无线电网络的关键智能技术之一.然而,攻击者可以改变要优化的目标函数,阻止认知无线电的自适应操作.分析了认知引擎及其安全性问题,给出了一种防止目标函数攻击的解决思路.

    认知无线电认知引擎参数优化安全攻击

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    一种基于动态权重的神经网络训练算法

    沈俊
    5-8页
    查看更多>>摘要：提出一种基于动态粒子群算法的神经网络训练方法.神经网络权值选择是否合适直接关系到其非线性拟合能力,通过引入动态粒子群算法对神经网络进行训练,对神经网络各层连接权值进行优化.经过函数测试表明,相比粒子群算法,动态粒子群算法收敛速度更快且不易陷入局部,能更快更合理地训练神经网络从而优化网络连接权值.

    神经网络粒子群算法连接权值动态权重

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    一种基于粒子群的病毒检测方法

    朱俚治
    9-13页
    查看更多>>摘要：当今计算机技术的快速发展为病毒技术的发展提供了有利条件,使得当今的计算机病毒的智能性日益突出,所以使用单一的传统检测技术在病毒检测过程中,漏检和误检的比例明显上升.为了应对目前病毒体现出的智能性,反病毒技术也必须采用相应的智能技术.在查阅了相关资料后,提出一种基于粒子群的病毒检测技术.先对一个未知属性的程序依照病毒的属性来判断该程序是否病毒程序.在确定该程序是病毒的前提条件下,再通过粒子群的方法来判断该病毒所属种类.

    病毒粒子群属性传染性智能性

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    一种基于文件型病毒的智能检测算法

    朱俚治
    14-17页
    查看更多>>摘要：病毒的出现已有四十年左右,在这四十几年中,病毒经过了数代发展和技术更新,如今的病毒已发展为第四代病毒.但不论病毒技术如何发展,如果某个程序是病毒,那么这个程序就具有病毒应有的属性,病毒的传染模块是区别于其他恶意程序的重要属性.因此,将从未知程序属性的角度,提取其属性并将其属性与病毒传染模块属性进行比较.如果未知程序某些属性值接近病毒传染模块的属性值,那么就在此基础上再使用病毒感染实验法,进一步判定该未知程序是不是病毒.

    病毒属性神经网络智能算法实体

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    微博舆论的演变机制及实证分析

    张新刚王燕王保平程新党...
    18-21页
    查看更多>>摘要：从时间维度刻画了微博舆论的演变过程,分别是萌芽期、形成期、爆发期、高潮期和消退期,分析了各个阶段的形成动因.以“三亚宰客门”为例,详细分析了微博舆论的演变过程,提出了微博舆论的应对策略.

    微博舆论演变机制

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    一种基于验证机制的ARP协议改进算法

    洪新建洪新华
    22-24页
    查看更多>>摘要：ARP协议是TCP/IP网络中应用最广泛的协议,实现IP地址到MAC地址的转换,通过分析ARP协议的原理及本身存在的缺陷,结合ARP攻击,提出了基于验证机制的协议改进算法,新算法虽降低了协议的执行效率,但在很大程度上提高了网络的安全性.

    ARP协议网络安全处理列表ARP缓存表验证机制

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    SecEOS中基于三权分立机制的策略配置研究及实现

    张建标刘宝矿刘鹏飞
    25-28页
    查看更多>>摘要：根据GB17859-1999和GB/T20272-2006的要求,研究实现了基于三权分立机制的策略配置方法,设计了一套应用空间的策略配置自动化工具,并应用于实验室项目“基于linux系统安全增强的高安全等级操作系统,即SecEOS系统”之上,有效地解决了生产信息系统及其之上关键应用的安全性和策略的易用性等问题.

    安全操作系统SELinux三权分立机制配置自动化

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    神经网络在信息系统安全评价中的应用研究

    关雷王希忠黄俊强
    29-32页
    查看更多>>摘要：针对传统的信息系统安全评价方法的单一性和主观性,提出了新的基于BP神经网络的信息系统安全评价方法.根据信息系统安全等级保护基本要求,建立了信息系统安全评价的指标体系,探讨了基于BP神经网络的信息系统安全评价方法,设计构建了评价模型,运用反向传播算法对神经元网络进行训练,并通过MATLAB仿真实验证明该方法能对信息系统的安全性做出准确的评价.

    BP神经网络信息系统安全评价

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    元数据和数据分离的安全云存储体系结构的设计

    吕晓霞王俪璇张燕
    33-37页
    查看更多>>摘要：随着云计算的日益兴起,数据存储技术逐步由传统存储转移到了云存储技术.而云存储技术现在面临的主要挑战之一就是数据存储的安全性.为了解决云时代下数据存储的安全性问题,提出了一个元数据和数据分离的安全云存储系统,为用户提供了安全可靠的数据存储模式.首先介绍了现有的海量信息存储系统,然后简述了云存储的结构模型,最后提出了元数据和数据分离的安全云存储体系结构的结构设计.

    云存储安全元数据

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